航空领域知识智能加工与服务方法研究

分析了领域知识智能加工与服务需求,基于自然语言处理、机器学习、知识图谱技术应用,研究提出航空领域知识智能加工与服务方法,包括:实现机理、总体架构、业务流程、平台工具、模型算法等内容,可为航空领域知识建设和应用提供参考.     

新冠肺炎疫情对美国穆格公司经营业绩的影响分析

2020年初,新冠肺炎疫情全球大流行,至今已持续近1年半,全球经济正在遭受前所未有的严峻考验.美国穆格(Moog)公司于2020年11月6日公布了第四财季及全年财报.报告显示,Moog公司全年营收28.8亿美元,同比下降1％;全年净利润920万美元,同比下降95％;经营现金流2.79亿美元,比2020年同期的1.81亿...     

基于标准体系构建需求下的航空产品数据结构初探

在分析国内外数据体系架构研究现状的基础上，基于航空产业特点和分析航空产品研制过程产生的大量数据，提出一种面向航空产品全生命周期、全产业链和全业务域的数据体系架构；为今后数字化转型下，可以依据顶层的数据体系架构对航空产品涉及的数据进行规范和统一、形成一套标准体系提供有力参考。     

航空领域机器学习技术应用体系研究

通过分析航空领域机器学习技术应用现状和需求和基于大数据、云计算等新一代信息技术应用，提出航空领域机器学习技术应用体系，包括：组织机构、技术方法、业务流程、标准体系、平台工具等内容，并结合航空百科知识建设项目验证该体系的有效性，为机器学习技术在航空领域的系统性、规范化应用提供参考。