隔离交错并联双管正激Boost变换器

隔离boost变换器在应用于有隔离要求的单级功率因数校正和双向DC／DC变换器方面得到广泛关注。针对隔离推挽boost变换器和隔离全桥boost变换器各自固有的缺陷,本文提出一种新颖的隔离boost变换器,它具有开关管电压应力低,没有变压器单向磁饱和问题。该变换器可以实现交错并联双管正激电路所有开关管零电压开关,明显提高了功率密度。文中详细地介绍了其原理和工作过程,并进行了仿真研究。作者设计的500W原理样机,验证了该电路拓扑的特性。     

基于逆变器开关状态的无轴承异步电机悬浮系统独立控制

无轴承异步电机悬浮系统的独立控制是实现其高速运转的有效工作方式。无轴承异步电机实现悬浮工作客观要求准确控制转矩绕组气隙磁场信息,因此对转矩绕组气隙磁链的幅值和相位的辨识是实现独立控制的关键。本文提出了基于逆变器开关状态的转矩绕组气隙磁链幅值和相位的辨识方法,并应用这种方法实现了悬浮子系统的独立控制。文中对无轴承电机径向悬浮力控制、基于逆变器开关状态的转矩绕组气隙磁辨识进行了分析,实验结果表明此系统较好地满足了径向悬浮的稳、动态性能要求,验证了分析的正确性,系统在实现悬浮工作的前提下保持了电机旋转控制策略的灵活性。     

基于PLC的过程控制无扰切换

在分析PLC的PID功能指令算法的基础上,提出了一种无扰切换的设计方法.在基于PLC的过程控制中,直接利用PLC实现手动操作和自动操作,并保证了手动自动之间的无扰动切换.以该方法设计的控制系统结构简单,不需要专用操作器,可靠性高,成本低.     

敏捷制造企业工艺信息系统中的知识协同

敏捷制造企业的工艺规划是一个知识密集的、企业和团队协同工作的复杂设计过程。本文提出了知识协同的观点 ,详细介绍了它在敏捷制造企业工艺信息系统中的作用 ,并对其中的关键技术进行了探讨     

基于层次模型的分布服务注册与恢复算法研究

在对数据复制协议进行充分研究的基础上,提出了基于层状模型的分布式服务注册与恢复算法,将各个管理域内的服务定位器(SL)组织成一个逻辑上的层状模型,通过复制协议实现服务注册消息向各管理域服务定位器的注册.为加快注册消息传播,提出了域内与域间消息传播的控制策略.对提出的算法进行了仿真,结果表明策略控制加速了服务注册消息的传播.      

空心微珠用于环氧树脂抗原子氧剥蚀试验研究

提出一种新的航天器用树脂基材料抗原子氧剥蚀的方法,即在航天器用树脂基材料中添加与原子氧不反应的超细颗粒材料,用于提高其抗原子氧剥蚀的性能.在制备出超细空心微珠颗粒增强的环氧树脂复合材料的基础上通过原子氧暴露实验,发现空心微珠的加入可以有效地提高环氧树脂抗原子氧剥蚀的性能.同时,空心微珠的表面性态对制备的复合材料抗原子氧剥蚀性能具有重要的影响,经过表面改性处理可以进一步提高复合材料抗原子氧剥蚀的性能.      

超声插切Nomex蜂窝芯试验研究

针对Nomex蜂窝芯构件中沿孔格轴向的轮廓边界加工复杂、质量不易控制等问题,在插切加工的基础上提出了一种超声插切的加工方法.开展了超声插切Nomex蜂窝芯试验研究,分别在刀具转速500～1500r/min和进给速度1000～3000mm/min下,进行了传统插切与超声插切的切削力测量和切口质量观测试验.试验结果表明,对...     

基于RCM的航空装备动态维修管理

阐述了航空装备维修保障信息化建设中基于RCM的动态维修管理思想,提出了应用现代通信技术、网络技术和人工智能技术构建基于RCM的维修保障全过程跟踪管理信息系统的基本模式。     

稀土永磁方波无刷直流电动机调速系统的实验研究

稀土永磁方波无刷直流电动机是静止功率变换器和电机设计相结合的产物，本文分析了稀土永磁方波无刷直流电动机的控制性能，指出它具有电机磁定向控制简化为磁极位置控制的特点，从而控制简单又提高控制性能，为此在稀土永磁方波无刷直流电动机调速系统中，采用了两态稳频电流调节器，ＰＷＭ电子换向器，电流分时反馈等具有特色的线路设计，实验结果表明，该调速系统体现了静止功率变换器与电机配合运行的特点，验证了稀土永磁方波无     

ARIMA-SVR组合模型在卫星遥测参数预测中的应用

为辅助卫星在轨运行提供决策分析支持,结合卫星遥测参数的时间序列特性,利用一种ARIMA-SVR组合预测方法,通过对卫星遥测参数进行预测,判定实际遥测数据是否处于正常范围。该组合模型利用ARIMA模型对预处理后的数据进行线性拟合,并利用SVR模型对数据的非线性部分进行补偿。以KX09卫星星敏A的温度遥测数据为基础,分别利用组合模型对短期及中期星敏A温度进行预测,得出短期和中期均方根误差（RMSE）分别为0.768和0.968,相比单一ARIMA模型,短中期RMSE分别提高46.2%和16.4%。此外,对该卫星陀螺B的x轴角速度进行了短中期预测：短期预测中,组合模型比单一ARIMA模型的RMSE提高71.2%;中期预测中,组合模型比单一ARIMA模型的RMSE提高64.2%。实验结果表明,ARIMA-SVR组合模型为保证卫星在轨正常运行提供了有效的决策分析支持。