从三尺之高到万米之遥——专访中国特种飞行器研究所

中国特种飞行器研究所是我国唯一从事水面飞行器和浮空飞行器等特种飞行器研发的主机所,其1976年首飞成功的大型水上飞机—水轰5是中国水上飞机事业的骄傲。进入新世纪,将倾力研发水陆两栖飞机、地效飞机、载人飞艇、系留气球和平流层飞艇等产品。为此,本刊记者于今年10月中旬走访了中国特种飞行器研究所,采访了陈东升所长和褚林塘总工程师,参观了航空科研试验设施和民品产业生产线,感受到了中国特种飞行器研究所踏上第三次创业之路的激情与活力。     

加快升级的电子战技术

随着现代战争的不断升级,推动了作战武器从传统的爆破式武器向更多杀伤方式的新武器发展,其中尤以用于电子战的"软杀伤"武器、高能量的定向能武器和非致命杀伤武器发展最为引人注目。这些新武器的发展又反过来推动了战争理念的发展。例如随着电磁脉冲武器的投入使用,现代战争在"电子战"、"网络战",或"网电一体战"之后还要加上"电磁战",更有些军事家把它们归纳为"E战",并认为现代战争即将进入一个"E战"新时代     

EADS欲在中国大展宏图

陪同德国总理施罗德访华的欧洲航空防务及航天公司(EADS)的首席执行官莱纳·赫特里希先生,于2004年12月7日在北京举行了一次与中国媒体的见面会。赫特里希在会上强调,中国正在从EADS的一个战略市场转变为EADS的战略伙伴。赫特里希指出,无论是高层次的技术合作,还是直     

信息化时代的近距空中支援

近距空中支援(CAS)与争夺制空权、空中遮断并称为空军的三大作战任务,是现代空中作战的重要内容。美军在近期几场战争中,其地面部队的所有作战行动几乎都离不开近距空中支援。通过实战也表明,如何在信息化背景下,有效地进行近距空中支援作战,无论是对地面部队还是空中飞行员来说,都是一个全新的课题     

一种基于斜向观测的镜面法线方向测量方法

针对航天器上平面镜、立方镜等镜面法线方向测量时,准直光路被遮挡的情况,提出了一种斜向观测方法,即通过两台经纬仪在镜面法线两侧对称位置互相观测平行光的方法,获得镜面法线方向。对测量对象进行了说 明,详细描述了镜面法线准直测量原理和斜向观测原理,根据两种测量方法开展了测量比对试验,给出了过程观测 数据和计算结果。通过多次试验数据统计,斜向观测结果与准直测量结果差异在角秒量级,满足航天器测试要求,可以有效解决在航天器上基准镜面准直方向被遮挡时法线方向测量的难题。     

基于激光跟踪仪的大型火箭包络测量技术研究

为了提高大型运载火箭级间分离的可靠性,对级间分离面两侧的部段进行了包络测量研究,分析了大型运载火箭包络测量的难点,针对难点提出了基于激光跟踪仪建立大型运载火箭包络测量系统的方案,阐述了测量系统的建立流程及技术指标,并对测量系统的各个技术指标进行了精度验证,试验表明测量场的精度满足大型运载火箭包络测量要求,能为大型运载火箭级间分离的方案设计提供数据基础,确保了级间分离的可靠性。     

CNTs泡沫相变复合材料:纳米孔隙的构筑与相变材料的包裹

热能是一种广泛存在并极具应用前景的能源,但目前储热材料的能量转换时间较长,储热效率较低,亟需一种高性能的新型储热材料。本工作通过化学气相沉积(chemical vapor deposition,CVD)方法利用碳纳米管(carbonnanotubes,CNTs)构筑宏观体材料,在微纳尺度下对复合材料结构进行优化,合成孔隙结构可控的 CNTs泡沫,利用毛细管作用力将熔融相变材料硬脂酸和石蜡填充到 CNTs 泡沫中,形成分散均匀的 CNTs相变复合材料。用聚焦离子/电子双束显微电镜(FIB/SEM)观察样品形貌,用差式扫描量热计(DSC)分析样品潜热,用 X 射线衍射仪(XRD)分析样品晶体结构,用拉伸试验机测试样品强度。结果表明:CNTs泡沫对相变材料具有优异的包裹性,减少了在相变循环中相变材料的流失;复合相变材料具有较高的潜热。     

高强高模聚乙烯纤维对大掺量矿物掺合料高强混凝土抗冻性的影响

用快冻法研究高性能的高强高模聚乙烯(High elasticity module polyethylene,HEMP)纤维对大掺量矿物掺合料高强混凝土(High strength concrete,HSC)抗冻性的影响.结果表明,大掺量矿物掺合料HSC具有较好的抗冻性,但是其抗冻性对养护环境RH非常敏感,干燥养护条件下的冻融寿命仅有标准养护的38%～40%.掺加0.1%HEMP纤维虽然降低了大掺量矿物掺合料HSC的抗冻性,但能够显著改善其抗冻性对养护环境RH的敏感性,在30%RH～50%RH养护条件下的冻融寿命高达标准养护时的81%～90%.     

神经网络在直升机概念设计中的应用

运用人工神经网络算法得到了单旋翼布局直升机的总体参数和部件重量估算方法,为直升机方案论证初期提供了一个快速有效的决策手段.对神经网络应用了多种训练算法,并与传统回归公式进行比较,可以发现采用BR训练算法的神经网络具有比传统回归方法更好的非线性表达能力,同时又表现出比LM,SCG等常规训练算法更好的范化能力,对训练样本和检验样本都有较高的估算精度,适用于型号设计初期的参数估算.