质子交换膜燃料电池膜电极组件性能分析

对由亲水电极与Nafion 112质子交换膜制备的质子交换膜燃料电池(PEMFC)膜电极组件(MEA),测试了工作温度、气体压力、气体相对湿度和气体流量等对MEA性能的影响。试验和分析显示MEA的适宜工作条件为:温度70℃、压力0.2~0.3 MPa、H2/O2或空气的相对湿度为100%/60%、H2/O2或空气流量计量比分别为1.1~1.2/1.2~1.5或2.0~2.5。在此条件下对MEA进行了1000 h放电性能测试。结果表明,该MEA的结构和性能稳定,能满足燃料电池长寿命工作要求。     

防老剂对HTPB-IPDI高燃速推进剂性能影响研究(Ⅱ)

采用高温加速老化方法，研究了胺类防老剂Ｈ（Ｎ．Ｎ’－二苯基对苯二胺）和酚类防老剂甲叉４４２６－Ｓ（硫代双－３，５－二叔丁基－４－羟苄基）对ＨＴＰＢ／ＩＰＤＩ高燃速推进剂贮存性的影响。实验结果表明，随着贮存时间的延长，推进剂的常温抗拉强度升高，常温、高温、低温下的伸长率降低，加入甲叉４４２６－Ｓ的ＨＴＰＢ／ＩＰＤＩ推进剂的高温贮存性能优于防老剂Ｈ。     

CBERS-1卫星CCD相机热控系统的研制

CBERS - 1卫星CCD相机热控系统的主要任务是在卫星规定的相机环境温度条件下 ,确保相机主体所需求的工作温度和温度梯度。CBERS - 1卫星CCD相机热控设计由被动和主动温控相结合实现 ,采用了多项新技术。作为中国第一台传输型CCD相机 ,从目前CBERS - 1卫星CCD相机在轨运行的遥测数据看 ,相机热控系统到达了设计指标的要求 ,运行良好 ,确保了CCD相机高可靠工作、并获得良好像质。     

激光雷达系统仿真软件

从激光雷达约束条件入手 ,研究了通用激光雷达仿真模型 (GL M) ,其中包括大气传输模型、探测器噪声模型、发射与接收模型、目标反射数据库。着重分析、讨论了各种天气和系统条件下 ,对激光雷达性能的影响。根据模型 ,研制了通用仿真软件 ,最后给出了计算机仿真结果。     

大尺寸金刚石膜生长中等离子体弧源的稳定性

保持等离子体弧源稳定性对于制备大尺寸平面金刚石膜极其重要,故从理论和实验两个方面对等离子体弧源稳定性进行了分析。研究表明,为了保持弧源的稳定,必须在生长过程中,保持稳定的电子温度和均匀的活性原子及原子基团密度。金刚石膜在某些条件下长时间生长时,会发生阳极环积碳现象,导致等离子体弧源扰动失稳,从而引起生长的金刚石膜含有石墨杂质。通过预处理阳极环、控制碳源、加大氢气量等措施可保持弧源稳定。在此条件下生长金刚石膜,经SEM,Raman分析表明,其晶粒均匀、晶界清晰,仅有金刚石特征峰出现。     

弱电系统中的接地技术

弱电系统的接地以工作接地为主，目的是为了防止电磁干扰，保证弱电系统中设备稳定、可靠工作。分析电磁杂波干扰的产生、传输过程极其相关事例，可以得出防止杂波干扰的基本方法。随着现代电子技术的发展及应用，电磁兼容性问题的提出是必然的。ZSRG和SRPP是防止电磁杂波干扰、使弱电系统具备电磁兼容性的有效接地技术。     

切割法测取螺旋弹簧的残余应力

通常用实验方法测定园柱螺旋弹簧残余应力。本文提出了切割法对比测试技术，为确定高应力、高疲劳强度的弹簧制造工艺提供了依据。     

实现方差自适应增强的递归滤波器法

介绍了用递归低通滤波器方法来实现图象的方差自适应增强。提出了以局部统计值为基础的自适应增强的数学表示式，以及采用递归低通滤波器实现的方法，并对速归滤波器的设计作了较详细的分析和说明。在运算过程中，考虑各种因素，对输出的影响，适当选择合适的参数以获得令人满意的效果。在ＭＯＤＥＬ７５图象系统上用上述算法实现图象增强，效果是明显的，使处理后的照片提高了局部对比度，细节更加清晰。     

不确定非线性系统的鲁棒输出跟踪

研究了一类具有参数不确定性和外界干扰的仿射非线性系统鲁棒输出跟踪控制问题。首先利用微分几何理论中的输入输出反馈线性化技术钭不确定线性系统通过一非线性状态变换化为线性化规范形，然后利用变结构控制的思想提出了一种基于标称系统和不确定性范数界的鲁棒输出跟踪控制器设计方案，并用李雅普诺夫稳定性理论证明了利用本文设计的跟踪控制器可保证闭环系统是有界稳定的，且稳态输出跟踪误差为零。由于所设计的跟踪控制律连续，克服了常规变结构控制方案可能引起的高频抖振现象。将本文结论应用于一空间飞行器的姿态跟踪控制问题，仿结果表明了该设计方法的有效性。     

Input Parameters for Models of Energetic Electrons Fluxes at the Geostationary Orbit

The results of cross-correlation analysis between electrons fluxes (with energies of > 0.6MeV, > 2.0 MeV and > 4.0MeV), geomagnetic indices and solar wind parameters are shown in the paper. It is determined that the electron fluxes are controlled not only by the geomagnetic indices, but also by the solar wind parameters, and the solar wind velocity demonstrates the best relation with the electron fluxes. Numerical value of the relation efficiency of external parameters with the highly energetic electrons fluxes shows a periodicity. It is presented here the preliminary results of daily averaged electrons fluxes forecast for a day ahead on the basis of the model of neuron networks.