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Two AhO3/Cu composites containing 0.24 wt.% A1203 and 0.60 wt.% A1203 separately are prepared by internal oxidation.Effectsof sliding speed and pressure on the fi-ictional characteristics of the composites and copper against brass are investigated and compared.The changes in morphology of the sliding surface and subsurface are examined with scanning electron microscope (SEM) and energy dispersive X-ray spectrum (EDS).The results show that the wear resistance of the AI203/Cu composites is superior to that of copperunder the same conditions.Under a given electrical current,the wear rate of AI203/Cu composites decreases as the AleO3-content increases.However,the wear rates of the Al203/Cu composites and copper increase as the sliding speed and pressure increase under drysliding condition.The main wear mechanisms for AleO3/Cu composites are of abrasion and adhesion;for copper,it is adhesion,although wear by oxidation and electrical erosion can also be observed as the speed and pressure rise. 相似文献
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基于神经网络的飞机主要参数估算方法 总被引:3,自引:1,他引:3
根据飞机设计要求来选择主要参数往往涉及许多不确定的因素。本文基于多层神经网络计算模型,提出了一种新的飞机主要参数的估算方法,并给出了实现这种方法的详细步骤。将该方法应用于喷气支线飞机和喷气公务机主要参数的估算,测试结果表明估算误差均在10%之内。 相似文献
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本文运用数据包络分析(DEA)来研究我国航空公司效率问题。文章主要包含三个部分:第一部分建立了DEA拥塞模型,如果存在输入拥塞的情况,即可从FG模型和ST模型有效性的不同情况去测度。在决策单元既非FG有效也非ST有效时,则判定评价决策单元处于拥塞状况。第二部分给出了输出导向的BCC模型,对其进行"投影分析",得出松弛变量和剩余变量,据此得出各投入变量的投入剩余和各产出变量的产出亏空。第三部分选择了国内11家航空公司,以其财务数据和生产经营数据组成实证样本,对效率相对低下的航空公司进行拥塞测度,给出提升航空公司效率的途径和建议。 相似文献
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本文对标准的k-ε两方程模型进行了改进。摒弃了v_t=C_μ(k~2/ε)的假定,而从雷诺应力方程和Rodi的简化假设出发,得出了计算v_t的新表达式(10)。算例表明,它对时均速度u的计算结果比标准k-ε模型更精确。 相似文献
338.
本文介绍了一种准网络远程终端结构的设计实现,该结构的系统用于新闻信息发布,情报检索等应用领域,文中详细介绍系统的结构、性能、特征、具体实现方法和关键技术措施。 相似文献
339.
本文介绍了一种消去两相贯凸平面立体的隐藏线算法。首先利用外法线法单体消隐,然后用线与面比较法作组合消隐计算,逐一确定各个单体上可见棱线在组合体上的可见线段,最后显示或绘制所有的可见棱线段和两体的可见交线,得到消隐后的立体图。本法信息输入量较小,功能较强,不但适用于两相贯的凸平面立体的消隐,而且也适用于两迭加的凸平面立体的消隐。本程序还适用于两体具有共面的情况。 相似文献
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Shuji Sun Panpan Ban Chun Chen Zonghua Ding Zhengwen Xu 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2011,47(12):2194-2198
The electromagnetic drift plays an important role in low-latitude storm time ionospheric dynamics. In this study we attempt to utilize the electric field data into ionospheric predictions by using support vector machine (SVM), a promising algorithm for small-sample nonlinear regressions. Taking the disturbance electric field data as input, different SVMs have been trained for three seasonal bins at two stations near the north crest of the Equatorial Ionization Anomaly (EIA). Eighteen storm events are used to check out their predicting abilities. The results show fairly good agreement between the predictions and observations. Compared with STORM, a widely used empirical correlation model, the SVM method brings a relative improvement of 23% for these testing events. Based on this study we argue that the SVM method can improve the storm time ionospheric predictions. 相似文献