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71.
Guo Jian-shan Shang She-ping Shi Jiankui Zhang Manlian Luo Xigui Zheng Hong 《Space Science Reviews》2003,107(1-2):229-250
Observation, specification and prediction of ionospheric weather are the key scientific pursuits of space physicists, which
largely based on an optimal assimilation system. The optimal assimilation system, or commonly called data assimilation system,
consists of dynamic process, observation system and optimal estimation procedure. We attempt to give a complete framework
in this paper under which the data assimilation procedure carries through. We discuss some crucial issues of data assimilation
as follows: modeling a dynamic system for ionospheric weather; state estimation for static or steady system in sense of optimization
and likelihood; state and its uncertainty estimation for dynamic process. Meanwhile we also discuss briefly the observability
of an observation system; system parameter identification. Some data assimilation procedures existed at present are reviewed
in the framework of this paper. As an example, a second order dynamic system is discussed in more detail to illustrate the
specific optimal assimilation procedure, ranging from modeling the system, state and its uncertainty calculation, to the quantitatively
integration of dynamic law, measurement to significantly reduce the estimation error. The analysis shows that the optimal
assimilation model, with mathematical core of optimal estimation, differs from the theoretical, empirical and semi-empirical
models in assimilating measured data, being constrained by physical law and being optimized respectively. The data assimilation
technique, due to its optimization and integration feature, could obtain better accurate results than those obtained by dynamic
process, measurement or their statistical analysis alone. The model based on optimal assimilation meets well with the criterion
of the model or algorithm assessment by ‘space weather metrics’. More attention for optimal assimilation procedure creation
should be paid to transition matrix finding, which is usually not easy for practical space weather system. High performance
computing hardware and software studies should be promoted further so as to meet the requirement of large storage and extensive
computation in the optimal estimation. The discussion in this paper is appropriate for the static or steady state or transition
process of dynamic system. Many phenomena in space environment are unstable and chaos. So space environment study should include
and integrate these two branches of learning.
This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
72.
李邦盛%吴士平%尚俊玲%郭景杰%傅恒志 《宇航材料工艺》2005,35(4):42-46
采用自蔓延高温合成(SHS)、感应熔炼和熔模精铸相结合的方法,利用Ti—B—Al体系制备出了原位自生TiB增强的钛基复合材料。借助XRD、SEM和TEM分析了复合材料的物相和增强体的形态。结果表明:在复合材料中只存在TiB增强体和Ti,无TiAl3杂质相形成,TiB增强体呈柱状短纤维,这与其B27晶体结构有关,且增强体/基体界面清洁无杂质污染,并从热力学和动力学两方面论述了在Ti—B—Al体系中制备TiB增强体的生成机制:在Ti-B—Al体系中,Al首先受热熔化使得Ti和B相继溶解于Al液中;Ti与Al之间先行发生化学反应形成Ti—Al金属间化合物,放出的热量进一步引发了溶解于液相中的B和Ti产生高温自蔓延形成Ti—B化合物。以热力学理论分析,应最终形成TiB2,但实际上由于动力学影响,最终形成了TiB。 相似文献
73.
为自主、精确测量无人机的飞行速度,研究并发展了一种基于序列图像的无人机自测速方法并进行了相应的试验。该方法利用无人机上已有的惯导装置、高度计和摄像机,在连续成像的条件下,通过匹配跟踪得到地面同名点在相邻两帧光学或红外实时图中的位置,利用飞行高度、姿态信息和成像帧频计算得到无人机的瞬时飞行速度。在无人机的匀速平飞段,通过大量数据拟合得到高精度的平均飞行速度。通过挂飞试验对方法进行了验证,实时得到了小于0.2 m/s的测速结果,满足工程要求的精度,为工程应用打下了一定的基础。 相似文献
74.
75.
单轴非线性连续疲劳损伤累积模型的研究 总被引:14,自引:2,他引:14
首先在连续疲劳损伤理论的基础上,根据疲劳损伤过程中金属材料韧性的变化特点,建立一种新的非线性疲劳损伤累积模型。该模型考虑了疲劳极限、平均应力以及损伤参量与加载参数的不可分离的特点,并且能够反映出加载顺序的影响。然后推导出该疲劳损伤累积模型在多级加载下的递推公式。经3种金属材料的疲劳试验数据验证结果表明,用该模型预测疲劳寿命,其结果令人满意的。 相似文献
76.
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79.
80.
叶顶间隙对离心叶轮内部流动及气动性能的影响 总被引:9,自引:0,他引:9
通过求解 N- S方程 ,数值研究了叶顶间隙对 NASA低速大尺度离心压缩机 (L SCC)三维粘性流场及气动性能的影响 ,在计算程序中采用了当地时间步长、多重网格以及隐式参差光顺来进行加速。对具有 0 .0 % ,5 0 % ,10 0 % ,2 0 0 %倍设计间隙的 4种离心叶轮的流场及气动性能进行了数值预测。研究结果表明 (1) NASA低速大尺度离心压缩机 (L SCC)半开式叶轮的低速尾迹区在压力面与轮盖的角区 ,而相应的闭式叶轮的低速尾迹区聚集在轮盖的中心位置 ;(2 )数值实验表明 ,叶顶间隙并非越小越好 ,可能存在一个最优间隙 ,使得叶轮流动损失最小 相似文献