Effects of long-term low atmospheric pressure on gas exchange and growth of lettuce

The objectives of this research were to determine photosynthesis, evapotranspiration and growth of lettuce at long-term low atmospheric pressure. Lettuce (Lactuca sativa L. cv. Youmaicai) plants were grown at 40 kPa total pressure (8.4 kPa _pO₂$p_{{\text{O}}_2}$) or 101 kPa total pressure (20.9 kPa _pO₂$p_{{\text{O}}_2}$) from seed to harvest for 35 days. Germination rate of lettuce seeds decreased by 7.6% at low pressure, although this was not significant. There was no significant difference in crop photosynthetic rate between hypobaria and ambient pressure during the 35-day study. The crop evapotranspiration rate was significantly lower at low pressure than that at ambient pressure from 20 to 30 days after planting (DAP), but it had no significant difference before 20 DAP or after 30 DAP. The growth cycle of lettuce plants at low pressure was delayed. At low pressure, lettuce leaves were curly at the seedling stage and this disappeared gradually as the plants grew. Ambient lettuce plants were yellow and had an epinastic growth at harvest. The shoot height, leaf number, leaf length and shoot/root ratio were lower at low pressure than those at ambient pressure, while leaf area and root growth increased. Total biomass of lettuce plants grown at two pressures had no significant difference. Ethylene production at low pressure decreased significantly by 38.8% compared with ambient pressure. There was no significant difference in microelements, nutritional phytochemicals and nitrate concentrations at the two treatments. This research shows that lettuce can be grown at long-term low pressure (40 kPa) without significant adverse effects on seed germination, gas exchange and plant growth. Furthermore, ethylene release was reduced in hypobaria.     

面向对象的虚拟组织集成建模方法

提出了一种适应虚拟组织业务过程动态变化的虚拟组织集成建模方法(VOIM,Virtual Organization Integrated modeling),该方法集标准化面向对象的建模语言(UML,Unified Modeling Language)、功能建模集成化定义方法(IDEF0,Integration Definition for Function Modeling)和事件驱动过程链(EPC,Event-driven Process Chain)为一体,以弥补单一方法的不足,适合复杂系统特别是虚拟组织的建模,其中:IDEF0对虚拟组织的功能建模,EPC对功能视图进行细化,UML通过实体映射关系把虚拟组织模型的各个视图有机结合起来,有利于实现系统的模块化和模型的重用;同时对建模过程中UML到EPC之间的转换方法进行了研究.最后对模型进行了形式化描述,从而使VOIM具备严格定义的抽象语法和语义,为模型的验证和仿真提供了良好的基础.     

一种高精度视频目标检测与分割新方法

根据动态视频场景与多目标检测的应用需求,提出了一种变分光流场与mean shift图像分割相结合的高精度运动目标检测与分割新方法.依据动态场景多运动目标检测的约束条件提出变分光流场优化计算模型,并给出其数值解法.在此基础上提出结合meanshift的高精度运动目标检测与分割算法,此方法对摄像机运动和静止情况都适合,能够进行同一场景中多个运动目标的高精度检测,并且不需要事先的学习和人工干预,具有通用性.     

中风患者康复期运动皮层网络的功能磁共振成像

为了了解中风患者康复期间大脑皮层功能激活区和运动皮层网络连通性的变化,以5名左侧大脑皮层有病变的患者为研究对象,在其发病后的第2,4,8和16周进行功能磁共振检查。利用SPM5软件对患者左、右手握拳任务下的图像进行分析,得到大脑运动皮层激活图。利用激活区域提取大脑运动皮层网络并计算其结构和功能特征以反映网络连通性。研究结果显示,在握拳任务下,损伤侧大脑半球与非损伤侧大脑半球相比,具有较多的激活区和较低的激活程度;运动皮层网络随着患者的逐渐康复表现出整体上较强的独立性和运动区域间较强的依赖性。研究有助于理解康复的机制。     

基于DDS/DSP Builder的多通道相位波形器的设计

本文基于DDS技术设计了一种用于超声相控发射电路的相位波形产生器,发射信号的波形、频率、相位等多项参数具有可调性,并且可以实现很高的相位延时分辨率。应用Altera公司推出的DSP Builder、Model-Sim和QuartusⅡ软件进行了仿真及部分硬件实现。     

侧管式高空代偿服加压力学工效分析

高空代偿服充压后会限制人体的活动,为探讨在不同压力水平下代偿服对人体作业工效的影响,进行了力学工效分析,主要包括力量测试、基于Vicon460三维运动捕捉系统下的活动范围和操作灵活性测试,并且针对耐受性和灵活性进行了主观测试.结果表明:①代偿服加压对作业工效产生显著影响(P<0.05),肩关节、髋关节比较敏感,1.96 kPa下降幅分别达62.2%和42.3%,10.49 kPa下肩关节后展降幅最大,为83.1%,其次是颈关节转动,为63.3%;②上肢受压力影响比下肢严重;③力量测试影响较小(P>0.05);④主观测试结果与客观数据一致,能够反映人体对不同代偿加压值的反应.其结果可为高空代偿服的评价和性能改善提供基础性资料,具有一定实际意义和应用价值.      

基于径向基函数响应面的机翼有限元模型修正

用ANSYS三维实体单元SOLID45建立机翼基准有限元模型并计算其自由振动的前6阶模态频率.用均匀设计方法将结构参数分组并分别计算各组结构参数对应的模态频率,建立高斯径向基函数响应面模型.用最小二乘法则拟合系数并检验响应面拟合精度,对基准模型的结构参数施加摄动量建立待修正有限元模型.用响应面模型和基准模型计算所得模态频率的相对误差建立适应度函数的表达式,将混沌搜索机制引入粒子群算法对结构参数的摄动量进行寻优计算,搜索所得优化解代入即得修正后模型,将修正后模型与基准模型在测试频段内段外的模态频率近似度进行比较,证实了修正后模型的有效性.      

基于多Agent的电力调度自动化系统

介绍了一个电力调度自动化系统的功能组成与拓扑结构,提出了一种基于多Agent技术的软件设计方法,该方法利于集成性、开放性、复用性软件结构设计,并利用黑板进行消息发布、资源管理Agent进行任务流分解、协调Agent进行各Agent之间的合作、成员Agent完成子任务的执行.定义了系统中的资源与元任务.最后,基于JADE平台,介绍了该系统的实现方法.多Agent技术应用于SCADA系统,将利于复杂系统的开放组合.     

大型客机起飞着陆过程噪声辐射特性对比分析

 基于准稳态假设和分布点声源模型,并采用最新发展的噪声源半经验参数预测公式,发展和完善了用于飞机飞行过程中噪声辐射预测的计算模型和方法。该计算方法能够预测飞机起飞、着陆过程中的适航噪声,并能够对飞机不同噪声源的噪声辐射特性（声级、频谱特性和指向性等）进行计算分析。以某大型客机为对象,对飞机进场着陆过程和起飞过程中飞机噪声源进行了计算分析,计算结果表明,飞机进场着陆和起飞过程中,不同噪声源对远场噪声级的影响有明显的差异,起飞过程中发动机风扇噪声源是最主要的噪声辐射源,而在进场着陆过程中飞机机体噪声（包括起落架和襟翼等）是重要的飞机噪声源。文中也给出了不同噪声源频谱特性和指向特性等。     

基于数据关联的故障快速检测

 多数情况下,快速实时地进行故障检测是很重要的。将故障看做是通过多传感器观测的动态模型,进行多传感器多模型概率数据关联,以各个模型的关联结果和设定的阈值为依据,可以有效地实现故障检测。联合概率数据关联（JPDA）算法是解决多传感器多目标跟踪的一个有效方法,文中通过分析概率数据关联算法,对联合概率数据关联算法进行了改进：（1）通过正确地选择阈值,移除小概率事件,进而建立一个近似的确认矩阵;（2）根据被跟踪目标故障跟踪门的相交情况,将跟踪空间进行数学划分,形成若干相互独立的区域;（3）对同一区域内公共有效量测的概率密度值进行衰减,计算出关联概率。仿真对比表明,本文的改进算法能显著减少计算时间,有效提高故障检测的快速性和实时性。