能源利用与环境保护

能源、环境与发展是人类所关注的永恒主题。论文探讨了中国能源的资源现状和发展前景 ,能源使用对环境的影响以及解决能源与环境问题的途径     

细长体简谐振动绕流的数值模拟

用数值模拟方法研究了椭圆锥细长体简谐振动非定常过程的流场特性。数值模拟的出发方程是可压缩流的全Ｎ－Ｓ方程，计算格式为ＴＶＤ格式。数值模拟中，研究了细长简谐振动绕流的非定常流场特性，不同振动缩减频率和压缩性效应的影响，揭示了非定常流场的特性和流动机理。     

冷原子干涉型重力仪的发展现状与趋势

地球重力场反映了地球物质分布及其随时间和空间的变化.高精度重力加速度测量可以广泛应用于地球物理、资源勘探、地震研究、重力勘察和惯性导航等领域.冷原子重力仪是近二十年来快速发展起来的一种新型量子传感器,它利用激光冷却、原子干涉等技术实现高精度、高灵敏度的重力加速度测量.本文介绍了冷原子重力仪的发展历史、现状及趋势,详细论述了冷原子重力仪的原理、分类、装置及步骤等,并重点分析了小型化冷原子重力仪的关键技术.     

一种偏置动量轮在轨维护的变带宽控制方法

针对长寿命运行卫星在轨维护中出现的备份偏置动量轮离散性差异较大,导致俯仰角收敛缓慢的问题,在姿态现象分析的基础上,根据卫星姿态动力学原理,建立偏置动量轮工作模式下的俯仰姿态的PID(Proportion Integration Differentiation,比例积分微分)控制模型,并进行系统开环与闭环传递函数公式推导。然后在伯德图(Bode Diagram)基础上,重点分析相位裕量的敏感参数,给出俯仰姿态控制回路的带宽调整方法,实现变带宽控制。卫星偏置动量轮在轨切换维护的结果表明,通过及时调整PID参数,减小回路带宽,可以有效改善相位裕量,保持卫星控制性能,实现俯仰姿态快速收敛,且俯仰角控制精度优于0.03°,取得较好的应用效果。     

基于声测法的齿轮行波共振测试方法

针对航空发动机由行波共振导致的中央传动锥齿轮断裂故障，提出了一种基于声测法的齿轮行波共振转速测试方法， 建立了非接触齿轮行波共振测量系统，该测试方法简便易行，不需要对转子件进行测试改装，直接引出测试部位的声信号进行分 析研究。基于声测法开展了航空发动机中央传动锥齿轮行波共振试验，研究中央传动锥齿轮行波共振特性，获取了从动锥齿轮行 波共振频率、危险转速范围。通过动应力同步测量试验进行对比验证，结果表明：该测试方法和系统可以精准识别和有效监测航 空发动机中央传动锥齿轮行波共振频率和共振转速，行波共振频率误差小于0.025%，共振转速误差小于0.018%。该方法同时适 用于其它齿轮和盘轴的行波共振故障分析，为相关类型齿轮共振试验及故障诊断提供了一种非接触、长时间监控疲劳试验的测量 方法。     

高校图书馆须走开发之路

在分析了高校图书馆的发展现状和面临的困境之后，阐述了高校图书馆重视文献信息资源，走开发式道路的可能性与必然性，并提出了相应的对策。     

数字孪生及其在航空航天中的应用

数字孪生已引起国内外的广泛重视，可看作是连接物理世界和数字世界的纽带。其通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报，从而在线优化决策与反馈控制。本文分析表明数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航空航天领域，数字孪生可应用于飞行器的设计研发、制造装配和运行维护。重点讨论了应用机身数字孪生进行寿命预测与维护决策的案例，相比于周期性维护，具有检修次数更少、维护成本更低的优势。最后，给出了数字孪生在空间站、可重复使用飞船的地面伴飞系统中的初步应用框架。     

钛合金杯形件拉深成形非轴对称现象的分析

采用TC1Mδ1.5钛合金板料试样在常温下进行杯形件拉深成形工艺试验,在确定出该规格板料极限拉深比和极限破坏方式的同时,定量阐述了拉深卸载后出现的杯口凸耳、杯口非圆化及杯口壁厚分布不均等非轴对称畸变现象,并且从钛合金各向异性和回弹方面给出了出现非轴对称现象的原因分析。     

NOVEL RADAR SIGNAL SORTING METHOD BASED ON GEOMETRIC COVERING

With the increase of complexity of electromagnetic environment and continuous appearance of advanced system radars, signals received by radar reconnaissance receivers become even more intensive and complex. There- fore, traditional radar sorting methods based on neural network algorithms and support vector machine （SVM） cannot process them effectively. Aiming at solving this problem, a novel radar signal sorting method based on the cloud model theory and the geometric covering algorithm is proposed. By applying the geometric covering algo- rithm to divide input signals into different covering domains based on their distribution characteristics, the method can overcome a typical problem that it is easy for traditional sorting algorithms to fall into the local extrema due to the use of complex nonlinear equation to describe input signals. The method uses the cloud model to describe the membership degree between signals to be sorted and their covering domains, thus it avoids the disadvantage that traditional sorting methods based on hard clustering cannot deinterleave the signal samples with overlapped param- eters. Experimental results show that the presented method can effectively sort advanced system radar signals with overlapped parameters in complex electromagnetic environment.     

基于QAR的PW4077D发动机放气活门与N1的关系

航空发动机的放气活门调节规律是一个较为复杂的控制过程。依据大量QAR数据,采用数学分析的方法初步探索了PW4077D型发动机2.5级放气活门开度控制规律。通过对大量数据的统计分析可知,放气活门开度与低压转子转速N1关系最为密切。首先通过数据解码和修正得到各航班标准状态下的N1值;采用非线性回归的数理统计方法分段拟合,得到2.5级放气活门开度与N1的数学模型。经检验,该模型在一定范围内良好地反映了该型发动机2.5级放气活门开度大小的调节规律。