全文获取类型
收费全文 | 1868篇 |
免费 | 446篇 |
国内免费 | 475篇 |
专业分类
航空 | 1535篇 |
航天技术 | 400篇 |
综合类 | 265篇 |
航天 | 589篇 |
出版年
2024年 | 9篇 |
2023年 | 27篇 |
2022年 | 74篇 |
2021年 | 88篇 |
2020年 | 86篇 |
2019年 | 74篇 |
2018年 | 71篇 |
2017年 | 75篇 |
2016年 | 67篇 |
2015年 | 83篇 |
2014年 | 103篇 |
2013年 | 151篇 |
2012年 | 159篇 |
2011年 | 126篇 |
2010年 | 138篇 |
2009年 | 145篇 |
2008年 | 150篇 |
2007年 | 122篇 |
2006年 | 118篇 |
2005年 | 119篇 |
2004年 | 88篇 |
2003年 | 87篇 |
2002年 | 80篇 |
2001年 | 81篇 |
2000年 | 65篇 |
1999年 | 42篇 |
1998年 | 39篇 |
1997年 | 37篇 |
1996年 | 36篇 |
1995年 | 30篇 |
1994年 | 38篇 |
1993年 | 41篇 |
1992年 | 22篇 |
1991年 | 30篇 |
1990年 | 25篇 |
1989年 | 24篇 |
1988年 | 12篇 |
1987年 | 7篇 |
1986年 | 6篇 |
1985年 | 5篇 |
1984年 | 1篇 |
1982年 | 4篇 |
1981年 | 2篇 |
1980年 | 1篇 |
1965年 | 1篇 |
排序方式: 共有2789条查询结果,搜索用时 187 毫秒
101.
102.
文化差异在翻译实践活动中普遍存在。广告翻译不仅是语言的翻译,还包含着文化上的转换。因此,在翻译广告的时候,译者必须注意这些文化元素的影响,选用适当的翻译策略。同时,从这些广告翻译策略的运用中,读者也可透视到中英两种文化的差异。 相似文献
103.
This article presents the microstructure and hardness variation of an Al–8.5Fe–1.3V–1.7Si(wt%, FVS0812) alloy after selective laser melting(SLM) modification. Three zones were distinguished across the melting pool of the SLM-processed FVS0812 alloy: the laser melted zone(LMZ), the melting pool border, and the heat affected zone(HAZ) in the previously deposited area around the melting pool. Inside the LMZ, either an extremely fine cellular-dendritic structure or a mixture zone of the a-Al matrix and nanoscale Al_(12)(Fe,V)_3Si particles appeared. With a decreased laser beam scanning speed, the cellular-dendritic structure zone within the LMZ shrank significantly while the mixture zone expanded. The a-Al and Al_(12)(Fe,V)_3Si mixture zone was also observed in the HAZ, but another phase, submicron h-Al_(13)Fe_4 particles with rectangular or hexagonal shapes,formed along the melting pool border. Microhardness tests indicated that the hardness of the SLM-processed FVS0812 samples far exceeded that of the as-cast FVS0812 alloy. 相似文献
104.
105.
106.
107.
108.
109.
110.
针对于星-箭连接动态界面力无法通过力传感器直接测量,且典型时域动载反演方法难以准确计算界面力的时域变化等难点,提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络的星-箭界面力深度学习反演方法。首先通过卫星地面测试试验得到数据依据,以卫星主体结构的加速度测量数据为输入层,以星-箭界面力测量数据为输出层,利用LSTM神经网络建立输入和输出间的反演映射关系模型,实现卫星在发射过程中较高精度的界面力反演。进而,设计并开展了某典型卫星结构的正弦扫频和随机振动实验,测试LSTM界面力反演方法的可行性。结果分析可知,所提出的基于LSTM深度学习反演方法能够精确地获得动态界面力时程数据,两项性能指标均优于目前典型的载荷反演方法。 相似文献