基于分层人工鱼群的相干极化-DOA联合估计

智能优化算法是解决多维非线性优化问题、提高计算效率的有力工具。本文针对相干辐射源极化-空间角联合估计中计算量巨大的工程难题，以广义子空间拟合约束公式为代价函数，提出一种分层人工鱼群算法。该算法基于分层协同策略将鱼群分为底层和顶层，底层以人工鱼群算法进行全局搜索以保证种群多样性，顶层以粒子群算法进行局部搜索以加快收敛速度。仿真结果证明：分层人工鱼群算法能大幅降低广义子空间拟合的计算量，尤其是在较多目标的情况下。算法可有效提高计算效率，同时可提供优于传统人工鱼群算法的估计精度。     

通航维修“基地+”运行模式安全风险管理研究

针对通航外基地人员、资源、飞机变动多，业务存在不确定性，调配难度大的难题，基于PDCA质量控制循环，借助脑图、鱼骨图等分析工具，剖析现状，整理出改善计划，并在计划执行和结果检验过程中及时反馈新问题，形成闭环。实现机务系统多基地运行安全、运行品质和运营成本三者有机统一，为国内外其他通用航空外基地管理提供有力的安全保障技术参考。