碳布叠层穿刺复合材料多尺度传热特性研究

为了深入认识复合材料的多尺度传热特性,预测复合材料宏观热物性参数,基于通用单胞思想和多尺度传热特性分析,建立了一种有效预测碳布叠层穿刺复合材料等效热物性参数的方法。基于电镜扫描分析了纤维束和编织结构的特征,采用通用单胞思想,建立了介/细观传热分析模型,通过数值仿真进行了一系列的多尺度传热特性分析,譬如:纤维体积分数对纤维束结构传热特性的影响、穿刺纤维束大小对编织结构传热特性的影响分析,在此基础上,建立了胞体模板扩展,初步将介/细观结构研究规律应用到宏观结构热物性预测,并进行多层胞体传热特性分析。验证实验表明:等效热物性预测值与实验值吻合较好,方法有效,为深入理解认识碳布叠层穿刺复合材料的介/细观传热特性提供了有效的分析手段。     

卫星氢镍蓄电池电解液在轨回流特性仿真

氢镍蓄电池电解液在轨流动特性是影响其工作性能和使用寿命的重要因素,对蓄电池设计与优化具有重要意义。针对高轨通信卫星使用的80Ah氢镍蓄电池,建立了电解液流动运动的三维仿真模型,采用计算流体动力学（CFD）数值仿真方法,对氢镍蓄电池单体内的电解液在轨微重力条件下的流动特性和分布特点进行了仿真研究。通过对比分析不同边界条件下的仿真结果,提出了在蓄电池极堆与壳体两端之间增加电解液流动路径可以提高电解液回流速度,并改进卫星氢镍蓄电池在轨工作性能,研究结果可为卫星蓄电池和电源系统设计提供参考。     

基于IL-HMM的目标机动动作识别

针对隐马尔科夫模型(HMM)不能实时更新的问题,提出一种基于增量学习-隐马尔科夫模型(IL-HMM)的目标机动动作识别和预测方法,并构建了基于目标机动识别的意图威胁分析方法。HMM能够较好地处理时间序列问题,增量学习提供了一种解决数据更新的方法,将HMM与增量学习相结合,使得模型训练延伸至全过程,从而提高模型的识别率。空中目标三维运动是关于方向状态与动作状态的HMM过程,通过观测目标的方向状态,识别出当前动作状态,并进行轨迹预测,对目标的意图威胁进行分析。仿真试验表明了动作识别的准确性,同时通过对比传统HMM与IL-HMM识别的精度,验证了所提方法的可靠性。     

对用电推进装置提升卫星轨道的重新评价

本文对利用低推力推进装置将卫星从低地轨道转移到静地轨道的可行性在技术上和经济上重新作了评价。特别对太阳能电拖船这一方案进行了讨论,亦即用太阳能电拖船将主推进装置从静地轨道拖回低地轨道,以供重复使用。     

灵巧武器的自主目标识别系统

本文作者是美国兰德公司高级专家M·赫拉博士等人。文章强调改进自主目标识别(ATR)系统可提高精密制导导弹的性能,并探讨改进的途径。     

人工智能研究工作正在加速进行

由美国电气与电子工程师学会(IEEE)在丹佛主办的第一次人工智能应用会议证明,航天领域中人工智能的应用在近期内将有迅速的增长。经过18个月的筹备,原估计有300人出席会议,但实际参加会议的人数竟多达900名,这使 IEEE 行政人员很感意外。1985年在迈阿密举行第二次会议,筹备工作现已开始。一个工业界官员说,包括人工智能软件和控制用计算机的人工智能技术是过去十多年来因航天及防务的需要而发展起来的。过去两年中由于软件的发展及成本较低的人工     

一种简单而有效的点防御系统

低空攻击的难以防御程度仅次于对地地导弹的防御,是任何地面设施所面临的最严重的威胁。在战时,即使是最好的防空系统也无法保证可以对付全部来袭的飞机。针对这一情况,英国 MEL 公司设计     

降低卫星蓄电池的成本

电源装置是通信卫星的关键部件之一。除了太阳能电池,通信卫星还需要蓄电池来储蓄电能,稳定电源,而且这种蓄电池还得长寿命。事实上,蓄电池经常决定卫星的工作期限。所以欧美一些科技人员都在集中精力研制新型蓄电池,在这一方面,美国处于领先地位。     

能模拟核爆炸冲击波的激波管

《宇航日刊》1984年12月14日报道:在小型洲际弹道导弹(SICBM)的加固机动发射车的研制工作上与贝尔、通用动力和马丁·玛丽埃塔三家公司相竞争的波音公司宣称,它已研制成一种能模拟核爆炸产生的冲击波的试验装置。这种称作激波管的试验装置能进行每平方英寸125磅超压的试验,模拟核爆炸后沿地面刮向目标的横向压力和在目标上空爆炸产生的冲击波超压。波音公司将在它的吐拉列普试验场(5月纷交付使用)对激波管进行遥控试验。该公司透露,试验装置放在65英尺宽砌有护墙的空地上,还筑有一道25英尺长的防护堤。激波管用厚钢板制成,内径50英寸,长达305英尺。该管分两个主要部分:试验段和驱动     

马特拉公司的Samat2导弹简介

法国马特拉公司已确定研制 Samat 2面空导弹,该公司预期该导弹将是对付九十年代的敌方飞机和反舰导弹威胁的舰载型垂直发射武器。预计 Samat 2将是一种高度机动的导