脉冲雷达跟踪误差对动态目标定位的影响分析与仿真

采用误差源影响分析的新方法，建立起了几种典型误差项对跟踪测量和单站定位的影响函数关系，定量地分析了不同大小的轴系误差对测量数据和定位坐标的影响，并通过仿真计算绘制了一组影响函数变化曲线，本文的研究结果，为科学准确地衡量脉冲雷达的性能和提高设备的跟踪精度，开辟了一条新的途径。     

线性随机系统Kalman滤波的野值修正

本文讨论原始输入采样数据含有野值时Kalman滤波的修正问题,提出了一组易于应用的处理对策与计算方法。     

动态测量系统的有界影响滤波

如何克服Kalman滤波对样本跳点数据的敏感性?这在状态估计的抗扰性分析中处重要位置。本文基于新息增量过程,引进了一个相当大的滤波簇,称之为ω滤波族。为了控制跳点数据对滤波估计的影响,主要关心它的一个有界影响子族。本文给出在一定的影响界限制下的最优有界影响滤波的φ函数形式。     

变系数线性模型参数的递推估计

针对下述变系数线性模型 Y_i=A_iX_i+B_iβ+ε_i推导了系数参量{x_i}及β的两组递推估计算法,给出了仿真计算结果。     

动态测量系统的M型滤波

本文在动态测量系统模型下,部分地回答了Mallows第二问题,即合理地给出了状态变量的M型滤波的定义及迭代计算公式,并证明了算法的收敛性。最后,我们还直观地说明了在一定条件下M型滤波估计对跳点数据的抗扰性。     

线性随机系统Kalman滤波的抗野值修正与仿真

本文讨论了采样数据中含有异常值时Ｋａｌｍａｎ滤波的修正问题，提出了一组易于应用的处理对策与计算方法，并进行了仿真计算。     

动态测量系统的抗扰性预报算法

为了克服采样数据可能包含的野值对状态预报的不利影响，本文在动态测量系统的有界影响滤波技术的基础上提出了状态预报的两组抗扰性算法，并进行了仿真计算。     

线性模型系数的有界影响辨识

基于采样数据的新息增量过程，本文创造性地提出了回归系数的有界影响辨识。该统计辨识方法能有效地克服异常采样数据的不利影响，提高统计推断的可靠性。     

巯基丙酸修饰的水溶性CdS/ZnS量子点的制备及荧光性能

以巯基丙酸为修饰剂合成了水溶性CdS量子点和核壳CdS/ZnS量子点。研究了溶液酸度、反应温度、反应时间对核壳CdS/ZnS量子点荧光性能的影响,并用红外光谱、X-射线衍射对量子点进行表征。实验结果表明:CdS/ZnS核壳结构量子点的荧光强度是CdS量子点的2.27倍,同时最大发射波长发生蓝移,从包覆前的562 nm移动到540 nm。