计及接触非线性的钢丝编织增强软管精细化有限元建模方法

聚四氟乙烯软管是一种用于航空发动机管路中的钢丝编织复合柔性软管，为了较为准确预测其疲劳寿命，需要建立有效的力学模型。针对以往研究未考虑编织层间接触状态影响软管力学性能等不足，提出根据软管多层结构参数建立钢丝尺度精细化有限元模型的方法，该模型可计算编织层间的接触状态、钢丝间的摩擦应力和软管力学性能的非线性变化。通过应变测量实验验证了模型的有效性，在压力载荷下，软管呈径向膨胀轴向缩短变形状态，中间区域应变基本一致，且应变以周向为主，轴向为周向的20%～30%。在0～20MPa工作压力范围内，由于编织层接触状态的改变，软管表现出3种不同的力学性能，压力从3MPa增加到4MPa过程中，编织层逐渐发生接触，编织层应变、应力曲线出现转折点，而内管和橡胶层转折点略迟于编织层。     

前缘带光滑霜冰的NACA0012翼型表面声学特性计算

结冰将改变飞机空气动力表面形状,不仅使飞机空气动力性能下降,还会导致气动噪声的变化。为研究结冰对翼型气动噪声的影响,采用计算流体力学方法对前缘带光滑霜冰的NACA0012翼型表面声学特性进行了数值计算。采用C型网格拓扑结构对结冰翼型的计算区域进行了划分,采用不可压缩雷诺平均N-S方程对结冰翼型周围黏性流场进行了数值计算,采用基于Proudman理论的宽频噪声模型和Curle的表面积分方法预测了结冰翼型的表面声学参数,获得了沿结冰翼型弦向分布的表面声功率和表面声功率级。研究表明,0°或小攻角时,靠近前缘霜冰区域的流动转捩或流动分离使结冰翼型的表面声功率更高;较大攻角时,靠近后缘的区域发生流动分离,使后缘的表面声功率增加,进一步增加了结冰翼型的表面声功率。前缘霜冰产生的流动转捩和流动分离是结冰翼型气动噪声增加的主要原因。     

基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的设计

航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题，在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上，探讨了数据挖掘技术在航天遥测数据分析上的应用，建立了基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现遥测数据的离群点分析、参数相关分析、时间序列分析和系统状态分析等功能,最后就开发工具的选择问题进行了讨论，提出了采用Elasticsearch、python和Kibana结合的方式构建该系统的方案。     

美国宇航局推举出新局长

正近日,美国参议院以50票对49票的微弱优势批准共和党众议员Jim Bridenstine担任美国局(NASA)局长,接任即将退休的代理局长Robert Lightfoot。与NASA众多前任局长不同,Bridenstine没有科研工作背景,但他是美国总统特朗普的坚定支持者。他1975年出生,曾在伊拉克和阿富汗执行战斗任务,2012年被选为众议员,目前是众议院军事委员会以及科学、空间与技术委员会的成员。他曾推动     

火星降落伞开伞过程形态参数辨识与应用

针对柔性目标降落伞开伞过程的形态变化大、光照强度变化大、运动规律性差、存在遮挡等问题，提出了一种基于多算法融合的视觉测量技术的降落伞开伞过程形态参数辨识方法。首先，设计了具有视觉测量靶标功能的降落伞图案，提供了丰富的具有可区分度的标记点，能够准确地对定位点进行跟踪和测量，并开展了双目相机内、外参标定。其次，提出了应用对极几何原理，采用基于暗通道的图像增强技术，提高了图像质量，有效地减轻了各种噪声和过曝光等环境因素的影响；采用稀疏编码超分辨率重建算法，改进了特征点的像素级提取，实现了高精度的亚像素级特征提取；采用特征跟踪扩展卡尔曼滤波算法，提升了特征匹配跟踪的精度和效率。最后，通过全尺寸高空开伞试验的验证，结果表明该方法能够达到较高的辨识精度，具有较好的准确性和鲁棒性。此方法在中国首次火星探测“天问一号”探测器上成功得到了应用，精确地从双目影像中辨识出降落伞开伞过程形态参数，对设计和分析降落伞开伞工况提供了重要的技术参考和数据积累。     

航天员的身心变化

正由于空间环境的差异,太空中的生活和我们所想象的大不相同,会给航天员带来一些困扰,比如像挤牙膏一样吃肉,但也有开冰淇淋派对带来的乐趣。除了生活上,航天员的心理也会发生转变,如人类在太空中所产生的总观效应等等。与食物"玩耍"是怎样的一种体验?吃饭是我们日常生活中再平常不过的事,但对于航天员来说却像是一场游戏。就好像我们平时可以用手拿着吃东西,在太空里却要用嘴叼着吃。在太空     

波音757客改货新机组登机门的加装调节

介绍了新机组登机门的概况,以及加装调节过程中的难点和创新点,总结改装经验,为类似改装提供解决问题的方法和思路。     

针对JPEG图像典型隐写算法的鲁棒性研究

针对图像在传输过程中遇到的椒盐噪声、高斯滤波、裁剪攻击等几种干扰攻击方式,在研究Jsteg、MB、OutGuess和F5等4种典型隐写算法嵌入和提取秘密信息的原理的基础上,分析了图像嵌入秘密信息后的不可感知性,提出采用差分归一化相关系数测量隐写算法鲁棒性对干扰攻击的敏感程度,研究了4种隐写算法在上述3种干扰攻击下的鲁棒性和受干扰攻击的敏感程度。仿真实验表明,椒盐噪声、高斯滤波对F5隐写算法的鲁棒性影响最大,而OutGuess隐写算法的鲁棒性对裁剪攻击最为敏感。