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241.
242.
本文提出的统计强度准则指出,复合材料单向板在复杂,应力状态下存在一定的破坏概率,而不是绝然的安全或破坏,其破坏规律可以应用等效概率曲线来描述;和实验结果的比较也表明,等效概率曲线直观明了地反映出了单向板的破坏规律特征,是描述单向板强度特性的有效工具。 相似文献
243.
近场声强测量的抗干扰分析 总被引:1,自引:0,他引:1
近场测量是声强技术在鉴别声源等噪声控制领域应用的很有效的手段。本文在文[1]的基础上,建立了双活塞声源模型,研究了在近场测量声强时抵抗相邻声源声干扰的能力,为利用声强技术鉴别密集型噪声源提供了理论依据。 相似文献
244.
本文通过Fe^2+离子处理含氰化物废水研究,得知:在弱酸性条件下Fe^2+与CN^-反庆完全,生成稳定的「Fe(CN)6」^4-铬离子;生成Fe4「Fe(CN)6」3沉淀的最佳pH=7.5-10;Fe^2+离子溶液中若含有Fe^3+离子,会降低含氰废水处理效果,且随Fe^2+含量增加,处理后水中氰残留量增大。 相似文献
245.
246.
为解决涡扇发动机监测数据维度高和寿命预测准确度低的问题,提出一种基于深度学习的寿命预测方法,开展了利用
神经网络获取涡扇发动机剩余寿命的研究。利用堆叠自编码(SAE)网络从高维传感器数据中提取健康因子(HI),采用1维卷积神
经网络-双向门控循环单元(1D-CNN-BGRU)方法捕捉HI序列中的空间和时间特征,并引入自注意(SA)机制对捕捉的特征分配
权重,使用全连接层输出涡扇发动机剩余使用寿命(RUL),以此构建复合神经网络进行面向涡扇发动机高维数据的寿命预测。结
果表明:利用NASA官方网站提供的涡扇发动机寿命试验公开数据集C-MAPSS对该方法进行验证,取得了均方根误差16.22和评
分函数225的结果。证明了基于SAE-SA-1D-CNN-BGRU的寿命预测方法可实现涡扇发动机寿命的有效预测,能为涡扇发动机
维修保障及健康管理提供有效决策支撑。 相似文献
247.
248.
以正交切削试验为手段ꎬ研究T800 CFRP 在小切削余量条件下的切削加工过程和表面形成规
律ꎬ深入探讨了CFRP 在精密切削加工中的切削取向、切削参数范围以及刀具刃口钝圆半径等几个关键问题ꎮ
试验结果表明:CFRP 在切削加工中表现出极为显著的各向异性ꎬ切削取向非常重要ꎬ0°和135°两个纤维方向
上获取了较小的切削力ꎬ0°和90°两个纤维方向上形成了较为光滑、平整的表面质量ꎮ 在精密削CFRP 的场合ꎬ
为获得较小的切削力并得到较好的加工表面质量ꎬ0°纤维方向角是最佳切削方向ꎬ切削速度应达到200 m/ min
以上ꎬ要选择较小的刀具刃口钝圆半径ꎬ切削厚度应大于刀具刃口钝圆半径。
相似文献
249.
概述了国外大型固体发动机喷管所用的主要材料及质量特性、喷管效率等性能。分析了采用可延伸出口锥的优越性,并结合我国情况,为缩小差距,提出了所应采取措施的建议。 相似文献
250.