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81.
管制员高估对流天气的影响,发布不必要的流控指令,会使得航班过度延误;管制员低估对流天气的影响,会造成工作负荷的激增,也会使得航班飞行安全风险增大。为了准确评估空域受天气影响程度,减少管制员高估和低估天气影响次数,建立了特定方向对流天气空域阻塞概率模型和航路交通阻塞指数模型。测试结果表明,特定方向对流天气空域阻塞概率模型,用于衡量对流天气下交通流在各个方向被阻塞概率,为管制员决策是否允许航空器沿特定方向在扇区绕飞提供参考有实际意义;对流天气航路交通阻塞指数模型,用于衡量对流天气下沿航路交通流被阻塞的概率,为管制员决策是否允许航空器沿航路穿越对流天气提供参考是可行的。访谈数据表明,90%的参访者同意在这两个参数可得时,他们获取对流天气影响交通态势感知所需要的时间确实有所减少。 相似文献
82.
针对繁忙扇区受进出交通影响,缺乏量化决策模型,从而依赖空中交通管制员的个人经验,进而导致运行通行能力大幅下降的问题,开展考虑进出交通影响的扇区运行通行能力研究。首先,根据民航实际运行规则、扇区结构、机型组合和飞行速度等建立理论通行能力模型;然后,通过结合进出交通流构成和运行特征,对理论通行能力模型进行改进,得到进出交通影响下的运行通行能力模型。仿真结果表明,仿真计算值与平日观测值的平均绝对百分比误差为7.1%,证实了航迹规整度以及阻碍时间对扇区运行通行能力有显著影响。 相似文献