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CCD器件是探测白昼晴空中微弱目标的良好探测器。为提高CCD的探测能力,采用了光谱滤波技术来提高目标与背景间的对比度。研究结果表明,光谱滤波对提高微弱目标的对比度有稳定而明显的作用(实验条件下约13倍),使得CCD易于探测到表观对比度小于0.006的目标。本研究为CCD应用于天空微弱目标探测提供了理论根据。为便于研究,进行了白昼晴空背景及典型目标的光学仿真。背景模型选自常规武器靶场的典型天空;为使仿真目标具有普遍意义,选八号曳光弹为目标。本文首次提出了CCD作用距离公式,并进行了探讨,还讨论了提高对比度对增加作用距离的影响。 相似文献
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针对目标跟踪问题,提出基于傅里叶域卷积表示的目标跟踪算法,将目标跟踪问题转化为卷积表示模型,通过求解最优滤波器,得到对目标函数的最佳表示,可以实现快速鲁棒的跟踪。多通道卷积表示模型在傅里叶域等价于求解线性方程的最佳近似解。首先,通过广义逆理论求得该方程的最优通解,给出一般滤波器的表示形式;然后,利用前一时刻的滤波器和当前特征模板生成当前滤波器,利用满秩算法快速求解广义逆;最后,在位移和尺度上更新、应用该滤波器。在目标跟踪基准(OTB)数据库中的大量实验表明,本文算法比当前部分较为先进的跟踪算法具有更好的表现,并提供了更加灵活多样的滤波器设计。 相似文献
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一种用于机动目标跟踪的新自适应卡尔曼滤波算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在“当前”模型的概念下,从工程实现的背景出发,提出了一种用于机动目标跟踪的新自适应卡尔曼滤波算法。基本思想是通过对加速度项引入加权因子来进一步突出“当前”信息的作用,为“当前”模型提供更加准确的“当前”信息。蒙特卡罗模拟结果表明,算法不仅克服了“当前”模型自适应卡尔曼滤波算法的缺陷,而且使跟踪性能得到进一步的提高。 相似文献
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