雷达射频掩护信号分析及对抗方法研究

为提高抗干扰能力,雷达采用射频掩护信号对抗有源干扰机.分析射频掩护信号的产生机理和工作波形,以及射频掩护信号对雷达有源干扰机中测频接收机、信号处理机、数字射频存储器及脉冲行波管发射机的影响,从而给出雷达有源干扰机对抗射频掩护信号的方法.     

控制机翼附面层分离的涡流发生器实验研究

本文在微型涡流发生器控制超临界翼型附面层分离实验研究的基础上,在低速风洞中研究了微型涡流发生器弦向位置和安装偏角对超临界机翼附面层分离控制效果的影响。研究结果表明,微型梯形涡流发生器对超临界机翼附面层分离的控制主要起减阻作用;其弦向最佳位置在分离线前约4倍涡流发生器高度之间;最佳安装角为35°。     

强化学习方法在翼型拍动实验中的应用

将深度强化学习方法应用于水洞实验，实现了实验室内的自动闭环优化框架，并用该框架优化了雷诺数Re=1.3×104下纯俯仰运动的NACA0012翼型模型的推进效率。现有的相关研究往往将运动模式限制为某种周期性函数，具有局限性。借助于强化学习方法，实现了在更广的非周期动作空间中的动作搜索。在实验中，模型自动地与水洞环境进行交互，最终学习到了高效推进的非周期运动策略。另外，通过修改奖励函数，实现了在给定推力阈值以上的效率优化。研究结果显示，强化学习模型可以在实验过程中通过不断调整拍动动作的幅度和频率来实现推进效率的持续提升，并且最终通过强化学习方法获得的最优拍动动作均与正弦拍动动作接近，得到的最优推进效率基本位于同等幅度正弦动作效率的上边界。研究展示了强化学习方法用于复杂流动控制问题的可行性。