B737NG系列飞机与B737—300飞机通讯系统典型差异及故障分析

本文通过两个典型的B737NG系列飞机通讯系统故障的案例分析，说明B737NG系列飞机与B737—300飞机通讯系统的典型差异及其引起的排故思路的变化，以供探讨。     

B737滚转控制系统故障浅析

本文通过对一起驾驶盘操纵力重且不能回中的典型故障事例的分析，阐明了提高对飞机滚转控制原理的理解和系统故障的排故能力。     

上海航空枢纽建设取得新进展

欧盟委员会2006年12月25日通过提案，计划从2011年起为欧洲内部的航线设立排放配额，从2012年开始为所有飞往或过境欧洲的航线设排放配额。不过该提议还需要被欧盟成员国以及欧盟议会通过后方可实现。这一计划将包括欧盟以及其他国家的航空公司．而排放配额将会依据2005年的实际排放量来确定。航空业的排放配额也将成为欧盟排污权交易市场的一部分。     

脉冲爆震发动机气动阀性能分析

通过数值模拟和试验对两种不同结构的脉冲爆震发动机(PDE)气动阀进行了研究.结果表明, 两种气动阀都能在PDE工作中起到单向阀功能, 双旋流气动阀由于切向旋流作用, 其雾化、掺混作用优于锥形气动阀, 而锥形气动阀阻力损失小.同时, 还数值模拟了锥形气动阀关闭后的流场结构, 得到了进气过程中及气动阀关闭后PDE内的流场分布, 结果显示, 气动阀关闭后, 大涡很快脱落形成一系列小涡, 大大增强了流场内的紊流度.      

微型涡喷发动机自适应控制实验研究

针对微型涡喷发动机的非线性特性以及难以建立其准确数学模型的特点, 设计了一种自适应控制方案并加以工程实现.通过在模型参考自适应控制算法中采用死区鲁棒控制消除发动机建模误差和外界干扰对控制系统稳定性的影响;同时引入前馈补偿, 既保证发动机转速实时跟踪参考模型输出, 又避免了纯自适应控制容易产生控制信号的饱和以及高自适应增益导致的系统振荡.台架试车验证表明:该方法实时性良好, 在最大转速达125 000 r/min的全工作范围内表现出较好的鲁棒性, 最大超调量小于500 r/min, 稳态误差小于200 r/min, 可以满足微型涡喷发动机状态调节的需要.      

洞穴里的文明传奇

洞穴是地球人类探险活动最晚涉及的地方。即便在今天,我们对于自己脚下四通八达的洞穴也是知之甚少,只有为数不多的探险者才有勇气和机会深入其中,一睹这些埋藏在地下的奇境。原来,地下蕴藏着许许多多不为人知的奥秘……阴森恐怖的地下洞穴在马耳他首都瓦莱塔南部约10千米处是一片宽阔的高地,高地上有一个小村庄——凯瑟鲍拉村。1902年,一些挖井工人在村里的哈尔萨福里尼街挖井时,竟然一下子消失到土壤里去了。搜寻时人们发现,原来他们跌进了洞     

恒星的亮度会变化吗

晴朗无月的夜晚,满天繁星散发着灿烂的光辉,给夜空增添了无限的美感。星光会变化吗?星星的亮度永远不变吗?说也奇怪,在长达几十世纪的岁月里,没有哪个人想到过这些缀满天穹的星星会有亮度变化。人类明确认识到星的亮度会变化,是在1596年。那一年8月,德国一位叫法布里修斯的牧师偶然注意到在鲸鱼座有一颗2等星。法布里修斯是位业余天文学家,对星空比较熟悉,在他的印象里,星空的这个位置好像没有这颗亮星。他找来星图、星表查看,也没有找到关于这颗星的记载。于是,法布里修斯开始注意观察这颗亮星。令人想不到的     

美国航空航天局2013财年预算申请解读

2012年2越13日,奥巴马政府向国会提交了美国2013财年算申请.预算申请中,拨给美国航空航天局(NASA)的预算与2012年相比基本持平,分别约为177.1亿和177.7亿美元.从预算申请的内容看,有以下几点重要变化,一是在科学领域,力保"韦伯"空间望远镜(JWST)的研制费用,同时降低对行星探索,尤其是火星探测的投资;二是继续加强空间技术的开发,包括推进技术、机器人探索技术、电源技术、深空通信技术,以及进入、下降和着陆(EDL)技术等;三是继续重视太空探索领域的发展,稳步推进太空探索系统的开发,包括重型运载火箭——"航天发射系统"(SLS)和"猎户座"多用途乘员飞行器(OMPCV)等,同时重点发展商业航天,对商业航天的投入翻番.     

一种相噪测试系统误差修正技术的仿真分析

为提高相噪测试系统测量的准确性,本文提出了一种基于高斯白噪声多点注入技术的测试误差修正方法.根据鉴相法测量相位噪声时各环节的误差项分析,构建了系统的误差修正模型.通过对模型输出结果的仿真,计算了锁相环路特性、基带信号处理通路(由LPF、LNA等组成)频响不平坦特性这两个主要误差因素的修正值.同时给出了其它误差项的修正方...     

基于图对比的上下位关系检测

上下位关系是自然语言处理(NLP)下游任务的基础,因此上下位关系检测是自然语言处理领域备受关注的问题。针对现有词嵌入方法采用随机初始化词向量,不能很好地捕获上下位关系不对称和可传递的特性,且现有模型没有充分利用预测向量与真实投影之间关系的局限性,提出了一种基于图对比学习的上下位关系检测(HyperCL)方法。引入图对比学习进行数据增强,基于最大化局部和全局表示的互信息,学习具有鲁棒性的词特征表示。所提方法学习了将下位词的词向量投影到上位词和非上位词,同时能够更好地区分嵌入空间中的上位词和非上位词,从而提高了检测精度。在2个基准数据集上的实验结果表明,所提模型比现有方法在准确率上提升了0.03以上。