六西格玛在军用飞机发动机总装质量控制中的应用

国内某军用飞机主机厂C 发动机装机后存在间隙尺寸超差、装机一次合格率低的问题，为了解决该问题，引入六西格玛质量管理模式的DMAIC 方法对发动机装机流程进行研究。运用多元回归分析、机理分析等确定影响间隙尺寸的关键因子及其影响程度，采用线性拟合得出关键因子最优参数范围，并制定详细控制计划。通过对控制图进行分析，发现改善后的间隙尺寸处于工序稳定状态，发动机装机一次合格率由改善前的65.2% 提升至95%，表明基于六西格玛DMAIC 方法的质量控制对减小生产流程变异，提高生产效率有积极作用。     

基于注意力机制的实例分割算法

实例分割作为计算机视觉领域极具挑战性的任务之一,要求在图像分类的基础上为每一个物体生成像素级别的分割掩码.业界主流方案可分为自上而下和自下而上两种范式,自上而下范式又可分为双阶段分割和单阶段分割.单阶段分割方案为了提高推断速度,往往使用全图卷积操作取代双阶段分割方案中先检测后分割的策略.然而,卷积网络的平移不变性使得同一种类的不同实例提取到的特征相似,仅靠全图卷积难以进行区分,从而导致单阶段分割方案精度下降.针对单阶段分割精度降低的问题,提出了一种注意力机制,该机制在特征图每个位置的特征向量上进行点积运算,并将运算结果作为新的特征图,同一位置点积结果最大化,不同位置点积结果最小化,以丰富特征图中不同实例的差异信息.通过注意力机制使得单阶段分割方案中的全图卷积操作能更好地区分同一种类的不同实例,从而生成高质量分割掩码.在公开数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性.     

军机总装过程质量门控制体系构建及应用

针对军机总装脉动式多站位生产模式下容易造成站位间质量风险传递的问题，在传统的质量门管理模式的基础上，将质量门与站位制节拍化生产模式相结合，提出一种适用于军机总装的质量门控制体系。主机厂C的应用结果表明，通过该体系使得大部分质量问题在整机移交前归零，平均单机不合格数下降幅度超60%。得出结论：所提质量门控制体系对于避免质量隐患流转，促进军机生产质量链整体提升有积极作用，可为实际应用提供指导。     

军机总装装配大纲质量风险等级评价模型研究

针对军机总装阶段质量风险识别与产品制造过程脱节、风险管控重点不明确等问题，结合总装以装配大纲为基础制造单元的特点，通过对过程失效模式及影响分析（PFMEA）评价体系的局限性进行优化，提出一种装配大纲质量风险等级评价模型，定义了风险等级系数RLC的计算方法，并给出风险评价要素的评价方法。应用结果表明，通过该模型识别的装配大纲质量风险等级与实际情况相一致，基于模型风险等级评价结果的质量管控使平均单机不合格数下降73.12%。所提模型的装配大纲质量风险等级评价是正确并有效的，可为实际应用提供指导。