模拟进化

神经网络热潮的重新掀起,促使人们探索和研究各种自适应优化算法,如模拟退火(SA)、遗传算法(GA)以及进化规划(evolutionary program-ming,EP)或模拟进化等。与G A类似,E P也基于达尔文主义的“适者生存”的选择原则,但它却采用了由单一亲本产生后代的“无性生殖”。在E P中,个体不必象GA中那样要编成二进制码串,而可以根据求解任务的不同,自由选取信息的表     

机场水泥混凝土道面应用新型封缝材料调研分析

在对新建和翻修的多个机场混凝土道面封缝材料使用现状调研的基础上，分析了新型封缝材料在使用中破坏的类型及原因，针对存在的问题，提出了相关建议，以供机场设计、施工和管理部门参考。     

分形理论

当今频繁出现于各类学术论文中的一个词fractal(分形),是由IBM公司Thomas J.Wastwson研究中心的B.B.Mandelbrot创造的,其含义是“构成部分与整体之间有着某种自相似性”。分形的最大特点是其维数不再是0、1、2这样的整数值,如著名的康托尔尘埃的分形维数为ln2/ln3。     

迅猛发展的进化计算技术

迅猛发展的进化计算技术进化计算（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ），是一种模拟生物遗传、进化的随机寻优技术。实现这种模拟进化（ｓｉｍｕｌａｔｅｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）的方法有三种：遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ），进化策略（...     

SiCp/Al材料铣磨加工有限元仿真分析

针对SiCp/Al复合材料的特性,建立了二维铣磨加工有限元模型,研究了其在铣磨过程中,应力与温度的分布情况及铣磨力的变化规律。研究结果表明:加工过程中,Al基体与SiC颗粒分界面附近的应力值远高于其他部位,最先发生剪切破损;Al基体的加工温度扩散的也更为迅速;随着切削速度的上升,铣磨力均呈下降趋势;随着进给速度与径向切深的增加,铣磨力均呈上升趋势。     

模拟重力波非线性传播的并行数值模式

基于MPI消息传递接u和区域分解的思想,对跳点网格上的串行数值模式进行并行化处理,建立了模拟重力波非线性传播的并行数值模式.针对跳点网格的特点,详细论述了跳点网格系统下区域分解和各子区域间的数据通信.对小振幅重力波传播过程的模拟结果表明,并行数值模式可以很好地模拟小振幅重力波的传播过程,也能保持重力波传播过程中的能量守恒关系.并行数值模式的并行效率可以达到0.65,在理想情况下可以达到最大值1.0.作为与串行数值模式的比较,采用不同网格分辨率以保证计算时间相同,分别用串行和并行数值模式模拟有限振幅蕈力波的非线性传播过程,结果表明,通过引入更多的进程参与计算,并行数值模式可以有效地提高模式的分辨率,模拟出重力波在发生翻转之后,而存演化成湍流之前的这段时间内有Kelvin-Helmholtz billows出现,但是,在相同的计算时间内,串行模式的分辨率较低,不能刻画这些精细的现象.     

受诫进化及其在函数全局优化中的应用

本文介绍一种新的自适应群体搜索技术。给出了具体的算法，并通过两个数值实例，演示了该方法的有效性     

神经网络

8 0年代中后期,在全球范围内掀起了神经网络(Neural Network)的研究热潮。这种新的计算体制,突破了传统的Von Neumam计算机固有的一些缺陷,其在处理随机、模糊及不完整信息的问题时,非常有效。