北斗三频载波相位组合与相对定位研究

通过分析北斗二代一期三频载波相位观测量间误差的相关性,提出基于解算不定方程求解特定波长和电离层延迟下噪声最优的线性组合系数;分析了不同类型组合观测量的误差特性,鉴于由不同原始载波相位观测量组成的各种线性组合在模糊度解算、电离层延迟修正等方面的优势,选择了三组宽巷组合作为中长基线模糊度解算的推荐方案。在此基础上,利用北斗三频接收机进行了4次40km范围内的静态基线相对定位试验,分析了北斗三频组合观测在中长基线情况下模糊度固定的效率和相对定位的精度。结果表明,推荐的三组宽巷组合方案至多需要5次测量即可准确固定模糊度;在10km范围内采用北斗单频测量的相对定位精度与采用三频组合测量的精度相当;超过20km之后采用北斗多频消电离层组合的相对定位精度明显高于单频测量,最多能够提高71.4%。     

基于机器学习算法的机票价格预测研究

将机票价格预测定为回归问题,以历史机票数据作为研究对象,寻找影响机票价格的特征为研究目的。首先对数据集进行数据预处理,归一化消除量纲差,再将0/1整数规划确定为特征提取的子集形式,用9种特征选择方法选择影响机票价格的特征子集,构建包括原始数据集的5个数据子集。运用线性回归模型、梯度提升模型、随机森林模型、CART决策树模型、K近邻模型和MLP模型评估5个数据子集预测结果的优劣。从结果表明,MLP模型应用于5个子集的预测效果均表现良好,MSE值最小达到0.000 31,MLP模型在subset＿4数据子集上的R2值为0.999 73,说明subset＿4是机票价格预测的最优解。