基于WEB的制造过程分析工具

产品和制造过程设计需要多方面的知识和经验.在今天面临全球市场激烈竞争的情况下,需要一系列的工具来管理、利用过去产品设计制造中所获得的重要的知识和经验.在过去的几年中,因特网技术发展迅速,web技术正在越来越多地应用于产品的开发过程中.Java是目前最流行的网络编程语言.本文提出了一种基于web的制造过程分析工具的解决方案,讨论了web基应用系统的框架和基于web的制造过程分析工具的实现方法.     

旋转状态下曲率对气膜冷却影响的分析

 作为广泛应用于航空发动机涡轮叶片上的气膜冷却技术,其效果会受到叶片表面曲率、旋转、密度比等因素的影响。在通过理论分析着重研究了旋转状态下曲面上的气膜出流后,给出了评价曲面气膜出流受旋转速度影响的无量纲量局部旋转数。并且对各种影响因素进行了分析。在凸表面上,小局部旋转数会导致气膜趋于脱离壁面;大局部旋转数会使气膜趋于吸附壁面;对于凹表面,局部旋转数的影响正好相反。当局部旋转数很小时,动量流量比成为影响气膜出流脱离壁面与否的重要因素。文中并且给出了数值验证。     

一种P2P的网格服务发现模型

针对当前网格服务发现中存在的问题,分析和总结了现存的网格服务发现机制的优缺点,提出了一种基于P2P技术的网格服务发现模型,该模型有效融合了集中式和分布式控制模式的优点,较好的解决了网格的可扩展性、动态自适应性,为网格提供了高效的服务发现和更好的协同工作支持.     

小巨人制造大未来——访宁夏小巨人机床有限公司总经理孙文靖

小巨人公司不仅仅制造数控机床,我们更希望在中国传播数控机床的制造技术和使用技术,传播全新的数字化制造理念,这是我们的使命。今后小巨人公司将继续以网络化为基础,信息化为手段,智能化为目标的思想为指导进一步提高公司的智能化水平,为中国制造业贡献力量。     

增强飞行视景系统的发展

增强飞行视景系统（EFVS）是一种“以飞机为中心”的低能见度运行解决方案,能有效地改善飞机起降的安全性和运行效率。随着技术的发展,增强视景、合成视景、大型触敏屏以及3D成像技术将结合在一起,进一步改善飞行员的态势感知能力,提升飞机运营安全性。     

基于数字孪生的航班链延误动态预测模型

针对复杂多变的航班运行环境,提出一种基于数字孪生的航班链延误动态预测模型,以改善传统预测方法的精度及自适应性。模型基于数字孪生航班链系统构建,采用滑动窗口下的多通道特征建模完成单元级航班延误预测,并提出一种混合优化策略进行模型参数的动态优化,最后通过孪生数据驱动的链式分析方法实现了全航班链的延误分析与修正。采用国内航班数据进行实验,得到在各个窗口下的航班延误平均绝对误差（Mean absolute error, MAE）为11.79 min,低于其他基线模型和静态模型;且引入孪生数据驱动分析和修正后,紧随其后的航班预测误差比此前进一步降低了6.44%。结果表明,模型有利于数字孪生航班链系统实现虚实交互,并具有优良的预测精度和自适应性。     

结合颅骨形态特征与神经网络的民族判别

针对颅骨民族判别问题,提出结合颅骨形态特征与神经网络的判别方法,可以推进法医人类学的发展,加快探索民族发展历程。首先,根据颅骨形态学相关研究,提取36个维吾尔族和汉族颅骨数据的几何特征;其次,采用反向传播神经网络（BPNN）对特征向量进行民族判别,并通过Adam算法对网络进行优化,避免陷入局部最优值,添加正则化项保证算法稳定性;最后,分别采用2种网络结构进行对比实验,输入层、隐藏层和输出层的神经元个数分别为36、6、2和36、12、2,并设置不同初始学习率进行对比实验。结果表明:隐藏层神经元个数为12、学习率为0.000 1时,分类精度最高,测试阶段平均准确率最高为97.5%。为了验证所提方法的普适性,生成116例国外颅骨数据进行实验,测试阶段平均准确率为90.96%。相比较于支持向量机（SVM）、决策树、KNN、Fisher等机器学习方法,所提方法学习能力更强且分类精度有明显提升。      

一种基于Spark的国产化海量数据预处理和计算技术

以提升航天大数据软件的数据处理性能为目的,以原有的MapReduce框架为基础,提出一种新的面向国产平台的基于Spark内存计算和数据预处理技术相结合的技术。将原软件框架的数据解析算法前移,采用Kafka消息队列对不规格数据进行分布式预处理。针对MapReduce框架消耗内存过大的问题,利用RDD调用机制与Spark内存计算的优势,采用一种基于Spark的快速处理框架,并在国产平台上进行了移植适配。经工程验证,新的基于Spark框架的数据处理性能较之前的MapReduce的数据处理性能有了显著提升,稳定实现了在面向全国产平台的大数据批处理技术的性能优化。     

中心进气旋转盘腔换热特性对无量纲参数的敏感性分析

针对早期旋转盘腔换热特性研究中常忽略压缩性和耗散效应影响的研究方法,在定几何、常物性、可压缩、有耗散假设下,对描述旋转盘腔系统的控制方程进行了无量纲分析,得到除无量纲空间位置外的7个无量纲准则数。利用数值模拟的方法探究了中心进气转静系盘腔换热特性对7个无量纲参数的敏感性。结果表明：在本文研究的某些工况内,反映进口耗散效应的埃克特准则与反映转盘热边界的基比切夫准则以及固体的无量纲导热系数对努塞尔数的影响程度与旋转雷诺准则同量级。根据本文分析结果,给出了早期旋转盘腔换热特性研究成果在先进航空发动机旋转盘腔设计工作中应用的注意事项和工程建议。