飞机导管标志研究与改进

分析了飞机各管路系统中导管标带识别、涂色识别和印章识别传统方法的不足，提出了采用激光刻制导管图号标记的新方法，阐明其基本原理和方法，并与传统方法作了比较分析。激光刻制方法使设计人员不用再在图样上注明导管的标志和辅助标志，减轻了设计的工作量，提高了工作效率，缩短了导管制造周期；同时减轻了飞机的重量，改善飞机性能；标记清晰、美观易认，有利于飞机的检查和维修。     

日本GRAFIL公司的碳纤维现况与发展

介绍了日本GRAFIL公司碳纤维及其复合材料的现况与发展。     

论贾谊的教育思想

贾谊是我国古代比较系统地提出教育思想的人之一。他的教学内容以儒家礼教为中心，以道德教育为目标，从而建构了他的教育思想的基本框架。他首倡胎教，他总结的一些经验和理论与现代的胎教思想不谋而合。他强调环境对教育的重大影响，认为良好的环境有利于提高品德，增长学识。在教与学这个矛盾中，他强调教师的积极主导作用，并明确指出了教师的职责和任务。     

美国MTS公司应用软件在测试上的应用

介绍了用美国ＭＴＳ公司的平面应变断裂韬度测试软件，对ＴＣ４合金进行ＫＩＣ测试的过程及结果。     

基于磁场映像的印制电路板故障诊断方法研究

简要分析了印制电路板的电磁场，提出了用电磁感应法测量磁场的电咱故障诊断新方法，并给出了测试系统组成方案。最后通过验证实验证明了该方法是确实可行的。     

基于MATLAB的自动控制系统仿真与分析

本文在给出机器人行走系统的数学模型的基础上,利用MATLAB对控制系统进行仿真,同时详细地分析了控制系统,给出了系统的时域性能指标、开环频率特性及根轨迹,说明了系统设计的有效性.     

胶州湾环境污染—卫星遥感信息分析

陆地卫星主题绘图仪(TM)图象和我国国土普查卫星全景相机照片解译分析与现场调查表明,胶州湾东岸工业废水污染相当严重,主要污染源集中在海泊河、李村河、娄山河以及沧口区沿海一线,污染水带宽达4～7km,在落潮流携带下扩散至湾口外海。由青岛碱厂排污形成的“白滩”污染区现有面积为0.53km~2。青岛市大气污染严重,源自市区的烟羽宽达14km,顺风飘逸远达30km,势必造成酸雨等灾害。     

质量管理体系建设必须与企业发展战略相适应

提出了质量管理体系建设中存在的问题和解决途径,对不同企业发展战略的质量管理体系进行了比较,指出了质量管理体系建设必须与企业发展战略相适应。     

液冷头盔致冷效能的医学研究

在45℃高温条件下,应用液冷头盔给10名被试者的头颈部致冷,散热效能较高,可带走安静时30.9％～48.3％的代谢产热。降低身体的热蓄积,减少出汗,减慢心率、直肠温度和皮肤温度的上升速率。对头颈部致冷可降低身体的热紧张度50％～70％,明显改善对温热的舒适感觉。同时表明,致冷液温、流量及液流走向,对致冷效能均有显著影响。为液冷头盔及致冷装置的设计,提供了医学实验依据。     

Further study of the Pencil-MUSIC algorithm

For finding 2-D angles and polarizations of waves arriving at a rectangular array of crossed dipoles, the Pencil-MUSIC method can achieve the near optimum performance with much less computational burden than the MUSIC (multiple signal classification). Following an angle-only ESPRIT (estimation of signal parameters via rotational invariance techniques) method, an angle-only Pencil-MUSIC can be easily formulated which is far more accurate than the former especially in the coherent case. The angle-only Pencil-MUSIC is analyzed and compared with the original Pencil-MUSIC. The new version sacrifices the polarization estimation to achieve about 8 times more efficient computation The accuracy of the new version seems no more than 4 times worse in terms of estimation deviation