基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络（ResNet）-长短期记忆网络（LSTM）的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留数据的关联特征和时序特征;以残差单元构建发动机性能异常检测模型,在加深网络结构的同时,消除深层网络梯度消失问题,提高发动机性能图像空间关联特征的提取能力。同时,引入LSTM,提出基于ResNet-LSTM的发动机性能异常检测模型,通过ResNet与LSTM的融合,强化异常检测模型对时序特征的提取,提升发动机性能异常检测的准确率;通过发动机运行数据进行验证。结果表明：在训练集上,该方法的异常检测准确率为94.95%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%;在测试集上,该方法的异常检测准确率为92.15%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。     

基于新型纯积分法的定子磁链在线辨识算法

针对气隙转矩法计算异步电机转矩时对定子磁链辨识精度的要求,提出了一种基于新型纯积分法的定子磁链在线辨识算法,采用了精度较高的复化辛普森积分模型。相比传统的梯形积分法,基于新型纯积方法的定子磁链在线辨识算法的磁链辨识精度显著提高;相比新型的基于低通滤波器的定子磁链观测器,该算法模型更简单,操作更便捷。通过MATLAB/Simulink搭建系统仿真平台进行验证,结果表明基于新型纯积分算法消除了传统积分法的主要缺陷,解决了积分饱和问题以及初值问题。基于新型纯积分算法的估计磁链与理论参考磁链基本吻合,表明其可靠性较高。     

一种基于信道估计的自适应均衡算法

在短波多径衰落信道的条件下,码间干扰、信道的严重衰落和快速变化是制约传输可靠性的重要因素。接收机的性能在很大程度上取决于信道估值与信道均衡的性能。但是在训练序列太短或者选用的均衡算法收敛速度太慢时,当训练过程结束,均衡器的权值无法收敛到最佳值。因此先用训练序列进行信道参数的辨识,通过解Wiener-Hopf方程直接将信道参数映射为均衡器的系数,然后复用训练序列用平方根卡尔曼算法对估计的抽头系数进行调整,并在跟踪过程中跟踪信道的变化。仿真结果表明,此算法比传统的自适应均衡算法,特别是在训练序列较短时,性能有明显提高。     

航空发动机转子盘腔积油振动故障分析

结合工程中航空发动机转子在试验中遇到的积油振动问题,从积油振动理论、动力学特性和振动信号分析方面展开研究,剖析了转子盘腔积液故障机理,获得了所引起转子失稳振动的特征及规律,建立了盘腔积油故障识别的流程和准则,以及其振动监控指导.研究表明:积油在转子临界转速以上的特定区域才会产生明显的次谐波振动,引起转子自激振动,自激振...     

航空发动机齿轮用阻尼环的摩擦耗能和型线设计

为改善阻尼环对航空发动机传动齿轮的减振效果,提出了阻尼环在自由状态下的型线设计方法,设计了一种均压环.开展了对阻尼环的接触分析,对比计算了普通阻尼环与均压环在齿轮振动时的摩擦耗能,探究了阻尼环局部非接触对摩擦耗能的影响.结果表明,在静止安装状态下,普通阻尼环与安装槽的接触圆心角为114°56',工作过程中,随着转速提升...     

基于多态性的UML时序图度量研究

目前对于时序图度量的研究没有考虑到面向对象软件的多态性特点,度量不够准确。本文结合面向对象多态性的特点和UML(Unified mode ling language)类图、时序图,运用图论的方法构建了有向无环图,并在此基础上提出了相适应的度量集,最后通过实例分析说明时序图的多态性扩展和度量集的有效性。同时,本文的研究也为软件测试用例的设计提供了指导。     

民用货机载重平衡控制方法研究

主要研究了民用货机的载重平衡控制方法。过去二十年,国内民航客改货机队规模大幅增加。由于货机的结构限制多、装载舱位多等特点,货机的载重平衡控制显得尤为重要。目前国内货机广泛使用基于EXCEL单机版电子舱单,为此对宽体货机电子舱单也进行了调查研究。基于航司日常运行实践,并结合民航规章的要求,介绍了货机的载重平衡控制方法。对于飞机重心包线削减需要考虑的因素进行了研究分析,包括货物装载的误差,机组的移动,燃油的重量与重心波动曲线等。给出了典型货机的燃油系统、纸质平衡图、电子舱单样例、操作限制以及发动机对飞机重心的影响等实际案例。文中末尾从装卸顺序,飞机重量文件管理,发动机等方面还研究了对飞机重心影响的其它因素。通过研究调查,增进对民航载重平衡相关领域业务的了解,并给相关专业人员提供一定价值的参考。     

单级风扇声模态相关性研究及其影响

航空发动机轮毂比的增加使得处于"截通"状态的管道声模态数目急剧增加,为了提高风扇管道宽频噪声模态识别及分解技术的准确性,需要对管道声模态相关性进行分析研究.以一台单级低速轴流风扇实验台为实验对象,研究了单级风扇的模态相关性以及声场相关性.进一步结合参考传声器模态分解法和互相关模态分解法,对比了模态相关性对管道进口声功率...     

一种机载雷达两级降维空时二维自适应处理方法

 提出了一种机载相控阵雷达杂波抑制的两级降维空时自适应处理(STAP)方法,即：先根据杂波分布先验信息进行空时局域化(JDL)降维处理,然后对局域化输出进行多级维纳滤波(MWF),实现二次降维。该方法综合了固定结构和自适应结构降维技术的优点,将JDL处理引入到MWF中,从而有效降低MWF的杂波自由度。计算机仿真和理论分析表明本文方法比JDL自适应处理方法和全空时MWF方法具有更小的运算量,对阵元随机幅相误差具有很好的容差能力,是一种稳健的两级降维自适应处理方法。最后,基于仿真和实测数据的实验验证了算法的有效性。     

Effects of dry/wet ratio and pre-immersion on stress corrosion cracking of 7050-T7451 aluminum alloy under wet-dry cyclic conditions

The stress corrosion cracking (SCC) behavior and mechanism of 7050-T7451 aluminum alloy under wet-dry cyclic conditions were investigated. Slow strain rate tests (SSRTs) and electrochemical tests were used to study the effects of dry/wet ratio (DWR) and pre-immersion on SCC. Fracture and side surface characterizations were observed by scanning electron microscopy (SEM). The results demonstrate that SCC susceptibility decreases with an increase of the DWR. With an increase of the pre-immersion time, both continuous pre-immersion (CP) and wet-dry cyclic pre-immersion (WDP) samples are more sensitive to SCC, and the cracking mode in the SCC fracture region is intergranular. Furthermore, the effect of WDP on SCC is greater than that of CP when the total time immersed in solution before an SSRT is the same with each other. In fact, each single wet-dry cycle can be divided into three processes with respect to the change of solution on samples’ surface. Volatilization of water on the surface results in an increase in solute concentration, thus accelerating corrosion.