一种有效支持空间分析的空间数据组织

Ｒｅａｌｍｓ是一种用于描述空间平面的数学模型。它提出了一种所有空间对象共享一个共同的空间元素集合的思想以及一种空间元素的排序规则。这些特点使得二维空间能够线性化为一维有序的元素集合，将二维空间问题转化为一维线性问题，从而使得基于Ｒｅａｌｍｓ的空间数据组织能有效地支持平面扫描算法。通过对空间对象的简单扫描，能够实现多数空间分析算法。以Ｒｅａｌｍｓ为基础实现空间数据管理系统能取得较高的效率，并且降低了     

CCD遥感图像的实时压缩系统设计与实现

文章研究高速CCD遥感图像压缩的系统设计与实现。与其它图像数据相比,CCD遥感图像数据具有高速率、高量化位数的特点。针对CCD相机输出图像的数据特点,基于ADV212压缩芯片,提出了一种高速CCD遥感图像压缩系统的构架方案。该方案采用FPGA+ADV212+SRAM的硬件结构方式,以FPGA作为系统的主控,SRAM完成输入数据的缓存处理,ADV212完成图像数据的高效压缩处理。文章最后构建了压缩系统的实验验证平台,对系统的性能进行了实验验证。试验结果表明,文中提出的系统压缩方案,压缩前后图像品质没有明显差异,可以满足遥感图像压缩系统的实时处理要求。     

体系对抗条件下针对BMDS的信息对抗环节分析

介绍典型弹道导弹防御系统(BMDS)的工作过程,结合信息化战争的特点,归纳分析了BMDS的拦截作战基本过程和作战环节,明确了BMDS的信息对抗环节.分析结果对于应用体系对抗策略、依托信息对抗手段以提高弹道导弹突防的能力具有较重要的参考价值.     

考虑站址误差的牛顿迭代定位算法

由于时差测量精度的提高,时差定位体制得到了广泛的应用.除量测误差外,站址误差也可能会对目标定位性能产生影响.提出了考虑站址误差的牛顿迭代方法,通过仿真实验分析了时差定位体制中TDOA量测误差及站址误差对定位性能的影响.     

基于导向强化Q学习的无人机路径规划

随着无人机的广泛应用,其飞行能耗和计算能力面临着瓶颈问题,因此无人机路径规划研究越来越重要。很多情况下,无人机并不能提前获得目标点的确切位置和环境信息,往往无法规划出一条有效的飞行路径。针对这一问题,提出了基于导向强化Q学习的无人机路径规划方法,该方法利用接收信号强度定义回报值,并通过Q学习算法不断优化路径;提出"导向强化"的原则,加快了学习算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法能够实现无人机的自主导航和快速路径规划,与传统算法相比,大大减少了迭代次数,能够获得更短的规划路径。     

热分析法研究ADN与推进剂组分的相互作用及相容性

用高压差示扫描量热法( PDSC),研究了ADN(二硝酰胺铵)与推进剂的粘合剂、固化剂、增塑剂和高能填料的相互作用及相容性。结果表明,ADN与PEG、TDI和HDI二元混合物的分解温度比ADN的分解峰温低16.3~26.9℃,混合体系相互作用危险,相容性差;ADN与NG-BTTN、TEGDN、Bu-NENA和HMX二元混合物的分解温度略高于ADN的分解峰温0.5~7.5℃,对应混合物的分解温度比NG-BTTN、TEGDN、Bu-NENA和HMX的分解温度低5.9~14.4℃,混合体系的相互作用较为敏感;ADN与GAP、PBT、PET、IPDI、N-100、NG、TMETN、BDNPA-F和Al二元混合物的分解温度与各单组分分解温度差小于2℃,上述组分相容。     

精确跟踪空间系统发展概况及对抗措施分析

美国导弹防御局将精确跟踪空间系统(PTSS)计划视为未来10年国土和地区防御中最大的提高,PTSS将提供来袭弹道导弹整个飞行弹道的火控跟踪数据,可直接引导武器系统发射拦截导弹,显著扩大了拦截弹的防御作战范围。在深入分析PTSS系统发展概况、功能特性的基础上,围绕BM突防需求,探讨了针对PTSS跟踪相机的对抗技术措施。     

Comparison between ionospheric peak parameters retrieved from COSMIC measurement and ionosonde observation over Sanya

In this paper we compared the ionospheric peak parameters (peak electron density of the F region, NmF2, and peak height of the F region, hmF2) retrieved from the FORMASAT-3/COSMIC (COSMIC for short) satellite measurement with those from ionosonde observation at Sanya (18.3°N, 109.6°E) during the period of 2008–2013. Although COSMIC NmF2 (hmF2) tends to be lower (higher) than ionosonde NmF2 (hmF2), the results show that the ionospheric peak parameters retrieved from COSMIC measurement generally agree well with ionosonde observation. For NmF2 the correlation between the COSMIC measurement and the ionosonde observation is higher than 0.89, and for hmF2 the correlation is higher than 0.80. The correlation of the ionospheric peak parameters decreases when solar activity increases. The performance of COSMIC measurement is acceptable under geomagnetic disturbed condition. The correlation of NmF2 between COSMIC and ionosonde measurements is higher (lower) during the nighttime (daytime), while the correlation of hmF2 is lower (higher) during the nighttime (daytime).     

4032铝合金圆锭DC半连铸过程中冷却速率对共晶硅变质的影响

采用数值模拟的方法,研究DC(direct chill,DC)半连铸?120 mm、?300 mm、?500 mm的4032铝合金圆锭在横截面上的冷却速率分布,并进一步研究冷却速率对共晶硅Sr变质效果的影响。研究表明,从铸锭表面至中心冷却速率整体呈下降趋势。随着铸锭尺寸的增大,铸锭的液穴变深,液相线温度与固相线温度的等温线之间的距离变大,铸锭内部的冷却速率显著降低。Sr对共晶硅的变质效果受到冷却速率的影响,冷却速率高于1.8 K/s时,Sr变质可以获得较好的变质效果。随着冷却速率的降低,在Sr含量相同的条件下,变质效果变差。工业生产条件下,?500 mm圆锭内部的冷却速率降低至1 K/s以下,此时含量为0.033%~0.036%的Sr已不能使共晶硅有效变质。DC半连铸工艺参数中,铸造速度对?500 mm铸锭的冷却速率分布的影响程度较大,但也仅影响距离铸锭表面小于R/2以内的冷却速率分布,无法提高铸锭内部的冷却速率。