冲击粗糙肋壁面流动特性实验研究

对有初始横流的冲击粗糙肋壁面的流场进行了流动特性实验研究 ,通过对大量实验数据的整理、分析以了解多种流动和几何参数对其流动特性的影响规律 ,为优化设计涡轮叶片内部冷却结构提供相应依据     

航迹规划中雷达探测空间的生成

从飞机突防习行任务规划出发，综合考虑地球曲率、陆地（或海洋）的反射和杂波干扰、大气折射和吸收损耗等因素的影响，采用临界散射截面法生成了对空警戒雷达在不同地貌、发现概率下，对不同雷达散射截面的目标的探测空间。计算并分析了飞行高度、目标雷达散射截面、发现概率和地貌等因素对雷达探测空间的影响，以便选择低探测概率的飞行走廓，这对制定和实施安全突防飞行策略有实际意义。     

飞行控制系统故障检测方法研究

以某型飞机为研究对象，论述了一种基于模型的自修复飞行控制系统故障检测方法。首先提出了通过等价空间法产生残差序列，并对残差序列进行概率比检测，以获得一定置信度下的检测结果。同时舵面损伤故障的概率比检测采用预警检验、校验检测与隔离检测相结合的方法。最后，对所设计的故障检测方法进行了数字仿真研究。仿真结果验证了该方法具有较高的准确性和实时性，为飞行控制系统故障检测提供了一种有效的手段。     

有初始横流的冲击壁面强化的换热特性实验研究

对初始横流的冲击壁面强化的换热特性进行了实验研究。实验的参数范围：Ｒｅｊ＝５０００－２００００，Ｚｎ＝１－３，Ｇｃ／Ｇｊ＝１－１．３。实验表明：随着初始横流的增加（Ｇｃ／Ｇｊ的增大），将改善冲击粗糙肋靶面的换热特性；Ｚｎ的变化对换热有着明显的影响，存在一个最佳值；实验结果还表明冲击孔与粗糙肋相对位置对换热有影响。     

γ’粒子尺寸对定向凝固高温合金拉伸和持久性能的影响

研究了一种定向凝固高温合金析出 γ′粒子尺寸的控制规律。结果表明 :γ′粒子尺寸随固溶处理后冷却速度提高而减小 ,抗拉强度和蠕变寿命随 γ′粒子尺寸增大而降低 ,而合金的拉伸塑性将随之提高     

俯仰敏捷性评估与影响因素研究

建立了现代高机动性能战斗机俯仰敏捷性仿真计算数学模型和机动飞行时的操纵动作，以Ｆ－１６战斗机为例，计算并讨论了初始飞行状态以及飞行控制系统参数对战斗机俯仰敏捷性的影响。结果表明，选择适当的飞行状态，有利于更好地发挥飞机的俯仰敏捷性；降低飞机整体系统的阻尼，将有利于提高飞机的俯仰敏捷性；控制系统有关参数的设计，除考虑飞行品质要求外，还需综合考虑飞机敏捷性等方面的要求。     

超光滑玻璃表面粗糙度测量结果研究

为分析测量仪器对测量结果的影响及结果差异的工艺原因,选取K9玻璃材料分两步在某抛光机上进行浮动抛光,用依据四种不同测量原理的表面形貌测量仪测量所加工的超光滑表面,对比各仪器测量结果,得出该试件表面实际所达到的精度;分析各仪器测量原理、分辨力决定因素,区分造成测量误差的原因及它们各自对粗糙度参数的影响,得到该超精密加工条件下,玻璃工件表面粗糙度测量仪器选择原则和注意事项.     

中间层厚度对陶瓷扩散焊接头应力分布影响的数值分析

采用有限元计算方法，对平面应变、平面应力两种应力状态下含中间层的陶瓷接头界面上应力分布规律进行数值分析。得到了接头界面上正应力和剪应力沿板定的分布曲线。结果表明，中间层材料厚度小时，两种应力状态下的正应力和剪应力在接头界面上滑板定的分布基本均匀。中间层材料厚度增大，平面应变状态下试件中部的正应力增大并出现峰值；平面应力状态下在试件自由瑞边缘正应力增大并出现峰值。两种应力状态下界面上的剪应力由板中央到板边缘逐渐增大，界面上边缘处最大剪应力的值也随中间层厚度的增加而增大。因此，在保证接头接合良好的前提下，应采用小厚度的中间层。     

Automatic spectral target recognition in hyperspectral imagery

Automatic target recognition (ATR) in hyperspectral imagery is a challenging problem due to recent advances of remote sensing instruments which have significantly improved sensor's spectral resolution. As a result, small and subtle targets can be uncovered and extracted from image scenes, which may not be identified by prior knowledge. In particular, when target size is smaller than pixel resolution, target recognition must be carried out at subpixel level. Under such circumstance, traditional spatial-based image processing techniques are generally not applicable and may not perform well if they are applied. The work presented here investigates this issue and develops spectral-based algorithms for automatic spectral target recognition (ASTR) in hyperspectral imagery with no required a priori knowledge, specifically, in reconnaissance and surveillance applications. The proposed ASTR consists of two stage processes, automatic target generation process (ATGP) followed by target classification process (TCP). The ATGP generates a set of targets from image data in an unsupervised manner which will subsequently be classified by the TCP. Depending upon how an initial target is selected in ATGP, two versions of the ASTR can be implemented, referred to as desired target detection and classification algorithm (DTDCA) and automatic target detection and classification algorithm (ATDCA). The former can be used to search for a specific target in unknown scenes while the latter can be used to detect anomalies in blind environments. In order to evaluate their performance, a comparative and quantitative study using real hyperspectral images is conducted for analysis.     

机载光电跟踪系统模糊控制的优化设计与仿真

 分析了机载光电跟踪系统的构成,并对机载光电跟踪系统的最主要组成部分——陀螺稳定平台框架系统设计了基于遗传算法的模糊控制器,通过遗传算法来优化模糊控制器的规则、参数以及量化因子和比例因子。并对系统进行了详细的仿真研究,仿真结果证明基于 GA的模糊控制器设计获得了良好的控制效果。