一种基于SPIHT算法的小波图像编码

在研究图像小波分解系数特点与SPIHT算法的基础上,针对SPIHT算法中三张链表在编码过程中以同一模式处理仍存在冗余,提出了一种基于SPIHT算法的小波图像编码。算法采用分区间处理,对LIP、LIS、LSP三张链表在不同的系数范围内采取不同的编码模式,当阈值减少时四邻域中同一量化级的重要系数个数明显增加,并且绝对数值较接近,编码时只保存这几个重要系数的平均值。给出了实验结果,并与原SPIHT算法比较,结果表明:文章给出的编码方法的编码性能优于原算法。     

网格环境下基于移动代理的两级环调度模型

网格环境下基于移动代理的两级环调度模型主要由网格任务管理中心、网格资源节点、网格用户、用户作业组成。网格任务管理中心依据网格用户提交的作业动态生成两级环,即超级环和普通环。两级环中资源节点由超级环管理节点、普通环管理节点和普通环资源节点构成。不同节点充分利用移动代理的自主迁移能力共同维护任务的正常运行。通过对两级环模型的事件响应时间延迟、系统可靠性、负载平衡、作业运行时间的分析和仿真,证实该模型能够有效利用网格计算资源、均衡资源负载。     

碳纳米管阵列推力器放电特性的数值模拟研究

基于直接蒙特卡洛(DSMC)算法、浸入式有限元算法(IFE)、粒子云及蒙特卡洛碰撞(PIC-MCC)算法以及Ammosov-Delone-Krainov (ADK)隧穿电离模型建立了碳纳米管阵列推力器工质气体和CNT场电离过程的三维仿真模型.利用文献中的实验数据对本文仿真模型的有效性进行了验证,结果表明本文仿真模型与实...     

CO2用于气动弹射的可行性分析

针对传统气动弹射介质空气做功能力不足的问题,提出采用CO_2作为新型气动弹射介质。基于质量守恒和能量守恒定律建立了以CO_2为弹射介质的弹射热力模型,并使用该模型对比分析了CO_2和空气作为弹射介质对于弹射性能的影响。得到了弹射过程中高低压室内介质状态以及飞行器运动参数的动态变化过程。与空气相比,CO_2具有更大的做功能力。相同的热力状态下弹射相同质量的飞行器,使用CO_2可获得更大的出筒速度。CO_2作为弹射工质对于大质量的飞行器优势明显,在不减小出筒速度的情况下,使用CO_2可使负载质量提升50%以上,验证了CO_2作为弹射工质的可行性。     

双损耗Al2O3基多孔吸波材料的制备及其吸波性能

基于片状Al₂O₃陶瓷互锁结构强度高的特点,制备出夹杂石墨的高气孔率的Al₂O₃多孔陶瓷,并通过原位还原在多孔骨架中制备出Ni微粒,形成一种轻质的双损耗陶瓷基吸波材料。通过XRD、FE-SEM和EDS研究了还原温度对多孔吸波材料的组成、微观形貌、元素分布和吸波性能的影响。结果表明,还原温度升温至700 ℃可将多孔网络中Ni完全还原,形成以堆叠互锁Al₂O₃为基,夹杂片状石墨和孔表面覆盖Ni微粒的双损耗轻质吸波材料。当复合材料厚度为6.5 mm时,最小反射损耗为-35.01 dB,有效吸收带宽达到1.75 GHz。片状Al₂O₃锁定的石墨片构筑的导电网络,Ni微粒与基体之间的极化效应等共同促进复合材料良好的微波吸收性能。     

一种改进的DBS群目标分辨法

多普勒波束锐化（ＤＢＳ）利用目标回波多普勒频率的差别来分辨目标。但它需要较长的相关处理时间。在这期间，由于目标本身的多普勒频率是变化的，当多普勒频率变化率较大时，容易产生频谱的混叠。本文提出一种改进的ＤＢＳ方法，相关处理时间随目标回波信号频谱宽度自适应调整，以克服频谱混叠，达到分辨目标的目的．仿真结果表明，它在目标多普勒频率变化率较大的情况下，仍然可以有效地对群目标进行分辨。     

一种非仿射高超声速飞行器的智能控制方法

针对非仿射高超声速飞行器控制问题，提出了一种基于强化学习的非线性反步控制方法。首先，基于高超声速飞行器的非仿射模型，设计了基于反步法的鲁棒跟踪控制器；其次，鉴于该控制器的性能和鲁棒性对参数比较敏感，借助深度确定性策略梯度的智能控制方法，对控制器进行了参数在线调整和控制指令补偿；最后，通过理论分析和仿真结果验证了当存在额外扰动和未建模动态时，所提出的智能控制器仍能保证攻角稳健跟踪期望目标。     

基于测绘业务的遥感图像质量标准开发研究

评价遥感图像的质量既可以采用客观的方法也可以采用主观的方法。重点研究了遥感图像质量主观评价方法。回顾了主观评价使用的量表法和任务满足度法的主要思想。由1∶500～1∶10 000比例尺制图的图示要求,概括出了若干个典型的满足一定规范要求的测绘业务,设计了一个心理物理试验,对这些测绘业务进行了研究,开发了一个面向1∶500～1∶10 000比例尺制图的主观图像质量评价标准。     

A survey on life prediction of equipment

Once in the hands of end users, such durable equipment as spacecraft, aircraft, ships,automobiles, computers, etc. are in a state of debugging, working or storage. In either state, availability, reliability and super-efficiency are the ultimate goals, which have been achieved through constant monitoring as well as regular, preventive, routine and corrective maintenance. Although some advanced instruments can visualize certain invisible malfunctioning phenomena into visible ones, deeply hidden troubles cannot be found unless monitoring and testing data are addressed using tools that process the data statistically, analytically and mathematically. Some state-of-theart trouble-shooting and life-predicting techniques and approaches are introduced in this paper.