采用伴随星接收LEO到GEO上行信号的一种方案

随卫星上部署动态跟踪天线,难以进行卫星姿态控制,为此提出了一种采用两颗伴随卫星部署非跟踪天线的接收方案,用于接收低轨圆轨道星(LEO)到地球同步静止卫星(GEO)的上行信号。理论分析及STK(SatelliteToolKit)软件仿真结果表明,伴随星姿态只需在惯性空间内稳定,就可实现动态信号接收,大大降低了系统的实现难度。     

PCB红外热像辐射率校准的非线性滤波方法

在印制电路板(PCB)的红外辐射诊断中,为了获得PCB表面温度的真实分布,须对PCB红外热像进行辐射率校准.将PCB表面温度的测量波形看作真实温度分布与辐射率分布的混合波形,提出一种非线性滤波方法,利用二者连续性的差异将其区分开来.讨论了作为该方法关键步骤的红外热像突变点检测的小波变换实现问题.实验结果表明该方法能够准确地估计PCB表面温度的真实分布波形.该方法还可以用于PCB红外热像的热源辨识以及对未知材料的辐射率估计中.     

AerMet100—极好综合性能的超高强度钢

介绍了综合性能优良并有广泛应用前景的新型超高强度钢ＡｅｒＭｅｒ１００，与经超高强度钢相比，它具有更突出的综合性能；高强度、高硬度、高断裂韧性和延展性、优良的抗疲劳性能和抗应力开裂性能。     

氢氧发动机实现单级入轨的优化分析

根据现有材料和技术，分析了给定任务下氯氧发动机实现单级入轨的最小起飞质量。由单级入轨弹道、运载器质量和氯氧发动机性能计算模型，优化得到为实现单级入轨的氯氧发动机基本参数。最后还提出一种渐变式氯氧发动机，用该发动机实现单级入轨，能使起飞质量降低16．7％。     

非连续增强镁基复合材料研究

采用液态浸渍法制备ＳｉＣ晶须和Ｂ４Ｃ颗粒混杂增强剂，成功地制备出增强剂含量为２４％的复合材料，并对材料的机械性能进行了测试，复合材料的抗拉强度达到了４１６ＭＰａ，弹性模量达到了８０ＧＰａ，较其基体材料分别提高了５３％和１１０％。对材料的断口分析表明，增强剂的均匀分布与晶须与基体之间的牢固结合，是复合材料具有较高机械性能的原因，而颗粒与基体界面间的开裂，以及基体共晶相的脆性开裂是复合材料塑性低的主要     

让梦想腾飞地方——欧洲管制（EUROCONTROL）介绍

2004年1月，欧洲各国运输部长和议会签署系列重要协议，决定加快空域的无缝隙的组合，创立单一欧洲天空（SES）空中交通管制系统，即在法律意义上批准了统一天空计划。     

用于地图匹配的多谷快速寻优方法

当失配度量函数定义之后,地图匹配问题就变为了二维随机多谷函数的寻优问题。多谷快速寻优方法是作者提出的解决失配度量寻优的一种新方法。本文应用这种方法,变地图匹配中的穷举搜索为定向局部搜索,从而节省了计算,保证了匹配定位精度。本文还针对平均绝对差算法推导了门限与漏警概率的关系,给出了保证一定漏警概率的门限系数分布区间。最后,使用本文的方法在三幅航空照片上进行了大量的匹配实验,并与序贯相似性检测算法进行了比较,验证了方法的正确性,同时表明多谷快速寻优方法用于地图匹配具有定位精度高,计算量小,参数易于选择等优点。     

飞航导弹协同作战信息化体系构建及分布式仿真

分析了空/天平台与多导弹协同的作战信息化体系,提出了全体系下信息化协同作战典型作战使用流程,且利用HLA-RTI建立了信息化体系四导弹协同作战的仿真系统,并进行了信息化体系的多导弹协同作战侦察、指挥与控制功能演示.为多导弹协同作战信息化体系建设提供参考.     

美国Dexter车轴公司零件项目国产材料的选用

对美国Dexter车轴公司芯轴零件材料及其在生产过程中暴露的问题进行了分析，提出了选用国产LHS-1材料进行零件生产的建议。通过对LHS-1材料及零件的性能测试和大批量生产的考核证明，用国产LHS-1低合金高强度结构钢生产的零件完全能够满足美国Dexter车轴公司芯轴零件的使用要求，在生产工艺上省去了调质热处理工序，显著降低了生产成本，获得了很好的经济效益。     

Variability of the behavior of the bottomside (B0, B1) parameters obtained from the ground-based ionograms at China’s low latitude station

In this paper, data of (B0, B1) parameters deduced from the electron density profiles that are inverted from the ionograms recorded at Hainan (19.4°N, 109.0°E), China during a three year period from March 2002 to February 2005 are used to study the diurnal and seasonal variation of (B0, B1) parameters at low latitude. The observational results are compared with the IRI2001 model predictions. Variability study of (B0, B1) in terms of percentage ratio of the inter-quartiles to the median values and correlative analysis between (B0, B1) parameters and other ionospheric characteristics such as hmF2 and M(3000)F2 are also made. Our present study showed that: (1) for daytime hours, the IRI2001 model results with new table option (B0_Tab) is in a better agreement with the observational results (B0_Obs) than the IRI2001 model results with Gulyaeva option (B0_Gul) for summer season, whereas B0_Gul is in a better agreement with B0_Obs than B0_Tab for winter season. For nighttime, in general, B0_Gul is in a better agreement with B0_Obs than B0_Tab. For other occasions, both B0_Tab and B0_Gul showed some systematic deviations from the observational ones. Moreover, the deviations of B0_Tab and B0_Gul from B0_Obs showed opposite trends; (2) the monthly upper (lower) quartiles of (B0, B1) parameter showed a good linear relationship with the monthly median values, this makes it possible to do the regression analysis between the monthly upper (lower) quartiles and the monthly median values, which can give a measure of the variability of these parameters. In terms of the percentage ratio of the inter-quartiles to the median values, the variability of B0 showed a diurnal variation ranging between 22% and 36% with maximum value occurring at pre-sunrise hours, whereas the variability of B1 showed a diurnal variation ranging between 15% and 30% with higher value by daytime than at night; (3) B0 shows high linear correlative relationships with hmF2 and M(3000)F2 for most of the local time period of a day except for a few hours around midnight, whereas B1 showed high linear correlations with B0, hmF2 for daytime hours, but not for nighttime hours. This suggests that it maybe is possible to obtain the synthetic database of (B0, B1) parameter or to construct the model of (B0, B1) using database of hmF2 or M(3000)F2 which is much easier to obtain from experimental measurements.