空间目标态势行为与事件本体设计与构建

针对空间目标态势威胁响应和预警研究不完善的问题,为实现空间目标行为和事件的智能推理、实时响应和主动预警,保障航天活动和空间利益,提出面向行为与事件的空间目标态势本体模型(BEO-SO2)。基于基本形式本体(BFO),构建空间目标态势行为与事件本体模型。在统一时空框架下建立空间目标关系模型,实现空间目标行为执行和事件发生过程的动态推演。以空间目标碰撞威胁为背景,设计对象实体等级体系和碰撞威胁行为与事件要素,建立碰撞威胁推理规则,基于空间目标态势行为与事件本体进行实现、验证与展示。结果表明,空间目标态势行为与事件本体能够实现空间目标碰撞威胁的等级推理与预警,并指导进一步的空间活动,为航天任务与空间活动提供有效保障。     

基于机场探鸟雷达数据的鸟击风险评估

提出一种实时鸟击风险评估方法.该方法利用机场探鸟雷达获取的实时鸟情信息,通过估计鸟击概率和严重程度实时评估鸟击风险.以飞鸟和跑道位置为自变量建立预估方程,计算鸟击概率.将德尔菲法和层次分析法（AHP,Analytic Hierarchy Process）相结合,建立鸟击严重程度估计模型;该模型充分利用了专家知识和定量计算的优点,称为DAHP模型.为减少该模型中同一层次上参数的个数,将影响评估结果的因素置于一个双层模型中,避免由于同一层次上参数过多造成比较矩阵不满足一致性的问题.本评估方法经过了三跑道的北京首都国际机场仿真数据和单跑道的北海福城机场实测数据的测试.     

姿控推进系统发动机关机的管路瞬变特性

从一维液体瞬变管路方程出发，采用有限差分格式的特征线方法，针对某姿控推进系统发动机真实氧化剂管路的关机瞬变特性进行了数值研究，对系统不同部位的动态特性进行了计算，喷注前的最大瞬变压力达到储箱压力的3倍，得到的结果与试车数据是一致的，对液体发动机管路工程设计具有参考价值，表明该方法可以方便地对包括许多管路，阀门和推力室的复杂系统进行动态特性分析。     

新高考下影响西北工业大学航空航天类生源质量因素及策略

高校肩负着服务国家战略需求和国民经济发展的使命,为各领域培养和输送高层次人才。高校的人才培养工作至关重要,而招生生源质量对人才培养有着重要影响,关系到人才培养的目标和质量。近年来,随着新高考改革,高校的本科招生工作面临巨大挑战和机遇。本文以西北工业大学航空航天类本科生源为研究对象,结合近年来学校的招生政策和录取数据,从学校宣传、社会实践、地方政策三个方面分析影响学校航空航 天类生源质量的因素,通过数据分析,总结出大力开展高质量招生宣传是其关键影响因素,并围绕招生宣传工作提出相关对策。     

复合材料气瓶热防护材料隔热性能试验研究

以复合材料气瓶热防护材料的耐高温及隔热性能为研究对象,通过真空舱模拟上面级飞行段的真空环境,采用石英灯阵模拟热源,对两种热防护方案开展真空热试验,分析了不同材料（组合）、多层隔热组件不同单元的隔热性能及其差异产生的原因。结果表明两种防热方案都可使气瓶壁面温度满足不超过70 ℃的温度要求,其中“柔性隔热毡+中温多层”组合防热结构的耐温和隔热性能更优,并通过理论计算与试验值对比验证了热仿真计算中的不确定性,试验结果可为后续型号防热设计提供参考。     

基于浮点编码遗传算法的行星轮系折叠机构优化设计

针对折叠机翼变体飞机,设计一种适合装配在变体飞机小空间的行星轮系折叠机构。在系统研究行星轮系设计目标、设计变量和约束条件的基础上,基于浮点编码遗传算法,使用MATLAB优化工具箱对其主要参数进行优化。结果表明：相对于安全系数法,浮点编码遗传算法可减轻结构重量16．7％,使折叠机构在满足设计指标的情况下达到质量最轻的目的;采用浮点编码遗传算法进行优化求解是行星轮系机构设计的一种行之有效的优化设计方法。     

MATLAB在调压铸造系统智能控制仿真中的应用

ＭＡＴＬＡＢ是一种面向科学与工程计算的高级语言,应用ＭＡＴＬＡＢ进行控制系统的计算机辅助设计快捷方便。本文在介绍了ＭＡＴＬＡＢ对模糊控制系统进行分析与仿真的基础上,以一调压铸造智能控制系统为例,详细叙述了其应用原理与过程,并给出了仿真结果。实践证明,ＭＡＴＬＡＢ是研究和分析控制系统的一个有效手段。     

准晶材料的摩擦磨损性能研究

本文对准晶材料与类金刚石涂层在干摩擦条件下的摩擦磨损性能进行了研究,分别就磨损载荷、摩擦速度、气氛、温度等因素对准晶材料摩擦磨损特性的影响进行了讨论,采用扫描电镜和Ｘ－射线衍射仪等对表面形貌进行了观察,结果表明,随着磨损载荷、摩擦速度的增加,摩擦系数有所减小,温度对准晶材料表面的摩擦系数影响明显比其他因素大,温度的增加明显提高地表面摩擦系数。准晶材料在３５０℃下的磨擦磨损机制为剥落磨损,明显不同与室温下的磨损机制,形貌观察表明准晶材料摩擦表面均形成不了同程度的微裂纹,本文对上述结果进行了讨论。     

NOVEL RADAR SIGNAL SORTING METHOD BASED ON GEOMETRIC COVERING

With the increase of complexity of electromagnetic environment and continuous appearance of advanced system radars, signals received by radar reconnaissance receivers become even more intensive and complex. There- fore, traditional radar sorting methods based on neural network algorithms and support vector machine （SVM） cannot process them effectively. Aiming at solving this problem, a novel radar signal sorting method based on the cloud model theory and the geometric covering algorithm is proposed. By applying the geometric covering algo- rithm to divide input signals into different covering domains based on their distribution characteristics, the method can overcome a typical problem that it is easy for traditional sorting algorithms to fall into the local extrema due to the use of complex nonlinear equation to describe input signals. The method uses the cloud model to describe the membership degree between signals to be sorted and their covering domains, thus it avoids the disadvantage that traditional sorting methods based on hard clustering cannot deinterleave the signal samples with overlapped param- eters. Experimental results show that the presented method can effectively sort advanced system radar signals with overlapped parameters in complex electromagnetic environment.     

A320系列飞机大气数据系统的维护

大气数据系统是飞机重要的机载系统。本文结合系统原理、工程技术资料和自身维护经验,对A320系列飞机大气数据系统日常维护中的一些常见故障和特殊故障进行分析,给出维护建议,并对系统维护中的注意事项进行提示与强调。