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Vegetable oil can be used as a base oil in minimal quantity of lubrication(MQL). This study compared the performances of MQL grinding by using castor oil, soybean oil, rapeseed oil, corn oil, sunflower oil, peanut oil, and palm oil as base oils. A K-P36 numerical-control precision surface grinder was used to perform plain grinding on a workpiece material with a high-temperature nickel base alloy. A YDM–III 99 three-dimensional dynamometer was used to measure grinding force,and a clip-type thermocouple was used to determine grinding temperature. The grinding force, grinding temperature, and energy ratio coefficient of MQL grinding were compared among the seven vegetable oil types. Results revealed that(1) castor oil-based MQL grinding yields the lowest grinding force but exhibits the highest grinding temperature and energy ratio coefficient;(2) palm oil-based MQL grinding generates the second lowest grinding force but shows the lowest grinding temperature and energy ratio coefficient;(3) MQL grinding based on the five other vegetable oils produces similar grinding forces, grinding temperatures, and energy ratio coefficients, with values ranging between those of castor oil and palm oil;(4) viscosity significantly influences grinding force and grinding temperature to a greater extent than fatty acid varieties and contents in vegetable oils;(5) although more viscous vegetable oil exhibits greater lubrication and significantly lower grinding force than less viscous vegetable oil, high viscosity reduces the heat exchange capability of vegetable oil and thus yields a high grinding temperature;(6) saturated fatty acid is a more efficient lubricant than unsaturated fatty acid; and(7) a short carbon chain transfers heat more effectively than a long carbon chain. Palm oil is the optimum base oil of MQL grinding, and this base oil yields 26.98 N tangential grinding force,87.10 N normal grinding force, 119.6 °C grinding temperature, and 42.7% energy ratio coefficient. 相似文献
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为辨识航空发动机飞行过程中加减速瞬态模型,通过对某型航空发动机慢车至中间以及中间至慢车过程的飞行试验数据进行分析整理,将发动机上述加、减速过程简化为静态参数预测过程,利用3层前向人工神经网络,建立了某型发动机加、减速瞬态过程中的发动机关键参数预测模型,对发动机参数预测模型预测结果与飞行试验记录数据进行了对比分析,同时利用额外的飞行试验数据验证了辨识模型的泛化能力.结果表明:辨识得到的发动机模型在油门杆稳定时参数预测相对误差不超过3%,在油门杆动作期间参数预测相对误差不超过5%;验证点上辨识模型参数预测误差不超过3%.证明该型发动机参数预测模型可以很好地预测发动机瞬态过程中的参数变化情况.该方法为建立发动机其他状态的加、减速过程参数变化模型奠定了基础,也能为建立全包线范围内发动机瞬态参数预测模型提供参考. 相似文献
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建立了射流泵数学模型,采用数值计算方法对其工作特性进行了模拟,搭建了实验台,采用RP-3燃油,通过实验数据验证了模型的正确性.在此基础上,分别选择了RP-3和JET-A两种燃油,计算了从-40℃~40℃温度下,不同操作压力对射流泵流量比的影响.结果表明:燃油温度高于0℃时,温度对射流泵工作特性影响并不明显,随着温度的降低,射流泵性能与标准温度下(20℃)偏差越来越大,且压比越高此偏差越明显.当温度高于0℃时,采用RP-3和JET-A燃油性能相差不大,RP-3燃油性能略优于JET-A燃油,但是在低温下,RP-3燃油性能远高于JET-A燃油.因此当燃油温度较低且压比较高时,必须充分考虑温度对射流泵特性的影响. 相似文献
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基于功能脆弱性的空中交通相依网络流量分配 总被引:2,自引:2,他引:0
依据空中交通管理与航班运行规则,采用复杂网络理论构建由机场、航路与管制扇区组成的相依网络模型,建立不同扰动策略的影响规则,提出以网络流量熵和交通流损失比变化率为指标识别网络功能脆弱性。并以网络总流量熵最小为目标,建立基于改进遗传算法的网络流量协调分配策略,以降低空中交通相依网络的脆弱性。以民航华北地区空域为原型,发现了其相依网络脆弱性表现规律和脆弱源,采用遗传算法求解网络流量分配方案,优化结果降低了网络总熵值和功能脆弱性,其中机场网络流量分配后效果最为显著,验证了方法的有效性,研究结果可为空中流量管理决策提供一定的理论支撑。 相似文献
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刘敏 《西安航空技术高等专科学校学报》2009,27(2)
随着高等教育大众化时代的推进,高校贫困生问题更加突显.如何扶助贫困大学生、为其搭建成长平台,成为新时期高校的一项重要任务,这不仅关系到贫困生能否健康成长、能否顺利完成学业,还直接关系到党的全面育人方针的实现.从贫困资助体系存在的不足,探讨了如何构建新型资助体系,为贫困学生切实"解贫". 相似文献
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