疲劳S-N曲线预测的三维断裂力学方法

根据旋转弯典圆棒疲劳断口分析,给出了裂纹几何参量及应用强度因子随裂纹扩展的变化规律,采用考虑三维应力约束效应的断裂力学理论及常幅载荷下材料的疲劳裂纹扩展da/dN-ΔK曲线,得到了独立于试件几何形状和应力比的材料da/dN-ΔKeff基准数据,结合断口分析所得的应力强度因子以及材料da/dN-Δkeff数据,以三种旋转弯曲圆棒S－N（应力－疲劳寿命）曲线进行了预测,结果表明,本文预测的疲劳S－N曲线和试验的结果较为吻合,本文的S－N曲线断裂力学预测方法对确定结构全寿命具有实际指导意义,同时也揭示了发展疲劳断裂统一理论的可行性。     

The X/X/KA-band deep space transponder for the BepiColombo mission to mercury

This paper reports the main characteristics of the deep space transponder (DST) equipment that has been designed, developed and tested by Thales Alenia Space—Italy (TAS-I) for the European Space Agency (ESA) BepiColombo mission to Mercury.     

Production of neutrons from interactions of GCR-like particles

In order to help assess the risk to astronauts due to the long-term exposure to the natural radiation environment in space, an understanding of how the primary radiation field is changed when passing through shielding and tissue materials must be obtained. One important aspect of the change in the primary radiation field after passing through shielding materials is the production of secondary particles from the breakup of the primary. Neutrons are an important component of the secondary particle field due to their relatively high biological weighting factors, and due to their relative abundance, especially behind thick shielding scenarios. Because of the complexity of the problem, the estimation of the risk from exposure to the secondary neutron field must be handled using calculational techniques. However, those calculations will need an extensive set of neutron cross section and thicktarget neutron yield data in order to make an accurate assessment of the risk. In this paper we briefly survey the existing neutron-production data sets that are applicable to the space radiation transport problem, and we point out how neutron production from protons is different than neutron production from heavy ions. We also make comparisons of one the heavy-ion data sets with Boltzmann-Uehling-Uhlenbeck (BUU) calculations.     

SMART STRUCTURES USING PIEZOELEMENTS FOR ACTIVE VIBRATION AND NOISE SUPPRESSION IN AVIATION AND AEROSPACE

具有减振降噪功能的压电智能结构是智能材料与结构的一个重要分支。在航空航天领域存在一些典型结构,如飞机机舱、空间站、卫星太阳能帆板和通讯天线以及直升机旋翼等,其振动与辐射噪声造成很多不利影响。为了研究这些结构的振动与噪声控制方法,制作了几个实验模型如大型薄壁复合材料圆桶、柔性梁、钢架及旋翼系统模型,通过压电传感器、驱动器布置数量和位置的优化,采用不同的控制算法,在基于个人计算机的测控平台上进行了振动控制实验,取得了明显的减振降噪效果。     

利用三维激光测速方法研究悬停状态下的桨尖涡

利用三维多谱勒激光测速仪,对悬停状态下模型旋翼桨叶附近的流场进行了实验测量。研究了悬停状态下桨盘附近的流场特征、旋翼桨尖涡的形成和发展,以及桨尖涡对后续桨叶的影响     

基于哈希链表和时间链表的HTTP代理缓存机制的实现

随着互联网的快速发展,越来越多的用户需要访问Internet资源,局域网人的众多用户如何能够通过一条Internet连接进行快速的网络浏览？这涉及到WEB代理服务器的核心部分--HTTP缓存系统。HTTP代理服务器的缓存系统将用户浏览的网页保存在代理服务器中,一旦有用户浏览相同的网页并且该网页还没有更新,则代理服务器直接将网页传递给用户,无需重新下载。因此,缓存明显加快了浏览速度。本文首先介绍了代理服务器的缓存原理,然后对缓存机制的具体功能进行了划分,最后给出基于哈希链表和时间链表的缓存系统的实现方法。     

金属零件的一种快速成型制造方法

金属零件的快速制造是快速成型技术的最终目标之一,也是当今快速成型领域的一大研究热点。本文在介绍快速成型技术的一个重要分支－选区激光烧结的基础上,提出了一种基于小功率激光快速成型系统的金属零件成型工艺。这种方法首先烧结金属与有机粘结剂的混合粉末,生成“绿件”,而后除粘、熔渗金属,最终得到致密的金属件。最后,文中给出了加工实例,并对这种工艺的影响因素进行了详细的分析与讨论。     

SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究

现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障,故障诊断对保证飞行安全十分重要,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射（Self-organizing map,SOM）人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布,且无需知道样本的概率分布的先验知识,兼具函数逼近功能。本文将SOM引入这一领域,用于计算飞机零部件发生故障的概率,以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合,实际应用说明了该方法的可行性。