共析钢的相变超塑性扩散连接

根据高温扩散和空洞蠕变闭合理论,在恒温超塑性扩散连接基础上建立相变超塑性扩散连接数学模型,可确定各工艺参数,诸如循环上限温度、压力、循环次数以及升、降温速率等对连接的影响,作为选择合适工艺参数的依据。经过对T8共析钢相变超塑性扩散连接试验研究,证明该理论模型与试验结果吻合较好。     

褶皱结构成形时的形状偏差计算

解决了褶皱结构成形时相邻的平行四边形平面元素之间连接区棱的修圆半径值预测问题。把毛坯模拟成薄板,定义了平行四边形平面元素的边界条件,采用能量法导出挠度和力函数的非线性微分方程组,利用积分－差分法实现其数值解,并提供计算结果和分析应力－应变场。采用的计算方法可用于研究毛坯的刚度参数和工艺参数对褶皱结构的形状影响。     

基于BP网络的热工过程模型辨识方法

主要研究了人工神经网络在辨识火电厂热工过程模型中的应用,利用Visual C^ 语言构造BP神经网络,提出了把BP网络权值转换为传递函数的方法,针对火电厂常见的热工过程,不用人为加入特殊的激励信号,只利用现场生产中自然存在的扰动信号进行辨识试验,试验结果准确可靠。     

基于市场的最适宜质量水平模型

以企业利润最大化为目标,引入效用的概念,提出了一个基于市场的最适宜质量水平模型。该模型突破了现有的质量经济学理论仅以质量成本确定最适宜质量水平的模式,将质量水平与产品成本,效用和市场绩效联系起来,使模型具有更为方法的适用性,本文还就市场不确定性,消费者偏好,技术进步,市场竞争等因素对模型的影响展开了讨论,揭示了质量,销量,价格,成本,技术与竞争之间的关系,为企业产品决策,技术改造决策和质量策划提供了参考依据。     

提高电铸局部电沉积速率试验研究

电铸成型是采用离子沉积的方法制造复制件,具有很好的复制精度,因此电铸技术得到了广泛的应用。但由于受极限电流密度等多方面因素的影响,电铸速率一直是制约电铸技术发展的一个瓶颈,许多学者为此做了大量的理论和试验研究,但对如何提高极限电流密度还没有提供一个比较满意的答案,为提高电铸局部电沉积速率,本文在前人工作的基础上,讨论了影响电铸速率的因素,提出了一种新型的电铸方法－喷射式电铸,并通过两组试验分析了局部电沉积速率怀电铸液流量的关系以及局部铸速率与喷嘴口径的关系,试验结果表明,采用喷射式电铸可以大大提高局部极限电流密度,从而使电铸局部电沉积速率有一个较大范围的提高,为将电铸与快速成型结合奠定了试验基础。     

SoftBase查询优化器的设计与实现

查询优化是数据库系统中一个必不可少的模块,本文在当前查询优化技术发展的基础上讨论了SoftBase数据库的查询优化器的设计和实现,给出了SAoftBase数据库查询优化处理的一般过程,并着重探讨了查询优化的两个主要模块,查询重写和基于代价评估的计划优化。在计划优化模块中,详细讨论了存取路径的选择和代价评估的计算方法,最后对测试结果进行了分析,结果表明优化后的SoftBase查询效率比原系统有了明显的提高。     

用薄板等积变换方法制造起伏构造的工艺问题研究

研究了用于夹层壁板的新型轻质芯材的制造问题。该种芯材是一种可改变平面方向的褶皱构造。采用薄板等积变换通过局部弯曲而不拉伸材料的方法制造该种芯材已成为可能。其主要难点在于 ,必须实现沿复杂的展开图上所有的画线同时弯曲。现借助于成形过程中使原来的构形组件变形解决其造型问题。本文提出的工艺方法可用于不同材料的深度起伏构造制造 ,如金属薄板和纸等。     

基于深度学习的毫米波和亚毫米波成像仪的图像增强技术

风云四号卫星毫米波和亚毫米波成像仪(MMSI)数据根据采样方式分为过采样和非过采样数据。由于采样方式的影响,非过采样数据在采样过程中会有一定的信息损失。为解决采用简单的线性插值方法做精细化处理时提升精度有限问题,采用基于深度学习的方法增强MMSI亮温图像,设计卷积神经网络重建风云四号卫星MMSI的亮温图像和风云三号卫星微波成像仪亮温图像。实验结果显示:相比传统的双三次插值方法,在风云三号卫星微波成像仪亮温图像样本上峰值信噪比提升了1.13dB,结构相似度提升了0.01。实验结果表明:对于非过采样亮温数据,采用基于深度学习的方法增强图像具有更高的精度,同时可在其他微波探测仪数据中使用,具有很强的普适性。     

Ballistics, navigation, and motion control for a spacecraft during its landing on the surface of Phobos

Basic concepts and algorithms laid as foundations of the scheme of landing on the Martian moon Phobos (developed for the Phobos-Grunt project) are presented. The conditions ensuring the landing are discussed. Algorithms of onboard navigation and control are described. The equations of spacecraft motion with respect to Phobos are considered, as well as their use for correction of the spacecraft motion. The algorithm of estimation of the spacecraft’s state vector using measurements with a laser altimeter and Doppler meter of velocity and distance is presented. A system for modeling the landing with a firmware complex including a prototype of the onboard computer is described.     

Alfven modes of solar coronal magnetic arches: Excitation of ballooning instability and modulation of flare emission

The effect of Alfven-type oscillations in a coronal magnetic arch on modulation of the gyrosynchrotron radiation and development of the ballooning instability in the arch is considered. On the basis of the energy method and the method of normal modes, the expressions are obtained for increments of ballooning instability at its swinging by natural oscillations of the arch. The conclusion is drawn that bending oscillations, which do not actually compress the plasma and, therefore, represent the Alfven-type modes, unlike the radial oscillations, are capable, under solar corona conditions, to effectively swing ballooning instability and, as a consequence, play a part of a trigger for solar flares. The ballooning instability of coronal arches is shown to be capable of causing formation of helmet-shaped structures in the lower solar corona. On the basis of calculations of the intensity modulation depth and the degree of circular polarization of non-thermal gyrosynchrotron radiation, under the assumption of excited Alfven oscillations of a coronal arch, the conclusion is drawn, that microwave observations at a frequency of > 10 GHz can be used for studying the conditions of excitation and propagation of Alfven modes in flare loops. The consequences of obtained results are discussed using the flare on April 15, 2002 as an example.