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为有效提高嵌入式静态随机访问存储器(Static Random Access Memory, SRAM)的可靠性,进而确保整个航天电子系统的可靠运行,通过对嵌入式SRAM故障分布特点的分析,给出了一种改进的存储器架构。采用列块修复与行单元修复相配合的方法,并在此基础上提出了二维冗余模块存在故障的内建冗余分析( Built\|In Redundancy Analysis, BIRA)策略。该策略高效运用了设置的行修复寄存器与列修复寄存器,极大地提高了故障的修复率。通过64×8位的SRAM仿真实验验证了提出的内建冗余分析策略的可行性,有效确保了系统在冗余模块和主存储器都存在故障的情况下的高可靠运行。
相似文献
相似文献
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Safety-critical avionics systems which become more complex and tend to integrate multiple functionalities with different levels of criticality for better cost and power efficiency are subject to certifications at various levels of rigorousness. In order to simultaneously guarantee temporal constraints at all different levels of assurance mandated by different criticalities, novel scheduling techniques are in need. In this paper, a mixed-criticality sporadic task model with multiple virtual deadlines is built and a certification-cognizant dynamic scheduling approach referred as earliest virtual-deadline first with mixed-criticality(EVDF-MC) is considered, which exploits different relative deadlines of tasks in different criticality modes. As for the corresponding schedulability analysis problem, a sufficient and efficient schedulability test is proposed on the basis of demand-bound functions derived in the mixed-criticality scenario. In addition, a modified simulated annealing(MSA)-based heuristic approach is established for virtual deadlines assignment. Experiments performing simulations with randomly generated tasks indicate that the proposed approach is computationally efficient and competes well against the existing approaches. 相似文献
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疲劳裂纹扩展是结构健康监测的主要问题之一,为了保证金属结构的可靠和安全运行,实时监测结构的疲劳裂纹扩展过程十分必要。针对结构裂纹扩展的问题,采用压电传感器(PZT)和电阻应变片两种传感器,提出结合能够连续监测结构损伤的被动监测方法以及对微小损伤敏感的主动监测方法对裂纹扩展进行综合监测,以提高裂纹扩展的监测水平。采用随机森林算法对裂纹长度进行识别,并使用D-S证据理论对两种传感器的识别结果进行数据融合,得到比单一传感器更准确、可靠的裂纹扩展识别结果。进行了基于应变和主动Lamb波的裂纹扩展监测实验研究,验证了该方法对提高裂纹扩展监测识别准确率的有效性和实用性。 相似文献
359.
Review of uncertainty-based multidisciplinary design optimization methods for aerospace vehicles 总被引:3,自引:0,他引:3
Wen Yao Xiaoqian Chen Wencai Luo Michel van Tooren Jian Guo 《Progress in Aerospace Sciences》2011,47(6):450-479
This paper presents a comprehensive review of Uncertainty-Based Multidisciplinary Design Optimization (UMDO) theory and the state of the art in UMDO methods for aerospace vehicles. UMDO has been widely acknowledged as an advanced methodology to address competing objectives of aerospace vehicle design, such as performance, cost, reliability and robustness. However the major challenges of UMDO, namely the computational complexity and organizational complexity caused by both time-consuming disciplinary analysis models and UMDO algorithms, still greatly hamper its application in aerospace engineering. In recent years there is a surge of research in this field aiming at solving these problems. The purpose of this paper is to review these existing approaches systematically, highlight research challenges and opportunities, and help guide future efforts. Firstly, the UMDO theory preliminaries are introduced to clarify the basic UMDO concepts and mathematical formulations, as well as provide a panoramic view of the general UMDO solving process. Then following the UMDO solving process, research progress of each key step is separately surveyed and discussed, specifically including uncertainty modeling, uncertainty propagation and analysis, optimization under uncertainty, and UMDO procedure. Finally some conclusions are given, and future research trends and prospects are discussed. 相似文献
360.
本文提出两种改进的基于软判决导向的最小平方均衡法。一种采用横向结构,另一种采用格式结构。这两种均衡算法的判决误差形式不同于一般的判决误差形式,它们的表达式是一种更为复杂的连续函数形式。通过计算机仿真,我们发现,采用横向结构的这种改进算法无论对于最小相位还是非最小相位信道的均衡均有较好的性能,而采用格形结构的这种改进算法的性能在非最小相位信道下的性能反而不如传统的格形算法。 相似文献