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31.
环路热管内工质流动特性的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
由于环路热管(LHP)具有高传热性能、远距离传输热量、优良的控温特性和管路的可任意弯曲、安装方便等特点,使LHP在航天热控领域有着广泛的应用前景。文章对LHP内工质的流动压力降进行了分析和计算;对毛细芯所能提供的最大蒸发传热能力进行了预测,并结合实验研究综合分析了毛细芯结构对LHP性能的影响。 相似文献
32.
33.
影子工资理论的发展与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
罗芳 《郑州航空工业管理学院学报(管理科学版)》2011,29(1)
影子工资是为实现一定的经济发展目标而人为确定的,比名义工资或实际工资更能准确地反映劳动力资源的真实价值,并能促进其合理流动与利用的经济价格。它不仅能合理地反映劳动力价值,而且还能反映社会消耗、劳动力市场的供求关系和劳动力资源的稀缺或过剩程度,有利于资源的优化配置。影子工资理论的发展经历了线性规划对偶法、市场均衡价格理论及其拓展、按贸易货物口岸价调节的国际市场价格理论等阶段。国际通用的影子工资测算方法有UNIDO法、L-M法、S-V-T法和阿拉伯法,等等。 相似文献
34.
There are numerous riveting points on the large-sized aircraft panel, irregular row of riveting points on delta wing. It is es-sential to plan the riveting sequence reasonably to improve the efficiency and accuracy of automatic drilling and riveting. Therefore, this article presents a new multi-objective optimization method based on ant colony optimization (ACO). Multi-objective optimization model of automatic drilling and riveting sequence planning is built by expressing the efficiency and accuracy of riveting as functions of the points’ coordinates. In order to search the sequences efficiently and improve the quality of the sequences, a new local pheromone updating rule is applied when the ants search sequences. Pareto dominance is incorporated into the proposed ACO to find out the non-dominated sequences. This method is tested on a hyperbolicity panel model of ARJ21 and the result shows its feasibility and superiority compared with particle swarm optimization (PSO) and ge-netic algorithm (GA). 相似文献
35.
本文主要阐述深孔加工中断屑问题,从理论上分析出解决断屑问题关键所在,并通过实践设计出“齿轮-连杆式”断屑机构,该机构较好地解决了深孔加工中断屑问题。 相似文献
36.
37.
根据飞机纵向PIO的特点,提出了预测分析PIO所用的人-机闭环系统数学模型,其中飞机采用等效系统数学模型,驾驶员操纵采用McRuer模型,参数按地面人-机模拟飞行跟踪试验确定,集中介绍了四种飞机纵向PIO预测准则,Smith-Geddes准则,修正带宽准则,增益,相位裕度准则,Neal-Smith原则,并提供了相应的计算方法。 相似文献
38.
利用晶格动力学理论计算了二维三角晶格的Peierls相变前后的声子能谱。并且在第一布里渊区绘制了声子色散曲面。通过对Peierls相变前后的声子能谱比较可知,随其对称性降低,声子能谱的简并度被破缺。二维三角晶格的Peierls相变前只有两支声频支声子能谱,Peierls相变后有两支声频支声子能谱与两支光频支声子能谱,并且声频支声子能谱与光频支声子能谱不相交,两支光频支声子沿ky轴平缓地变化。 相似文献
39.
针对无人机(UAV)视频中目标易受到遮挡、形变、复杂背景干扰等问题,提出一种基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法。首先,基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN)算法,设计3阶的自适应深度网络进行目标特征提取,该网络对图像的H、S、I通道分别进行主成分分析学习,将得到的特征向量输入网络进行分层卷积,优化了网络结构,提高了网络的收敛速度和精度。其次,将目标深度特征输入核相关滤波算法进行目标跟踪,通过分析相邻2帧图像的变化率,采用分段自适应调整学习率的算法进行目标模板更新,有效地改善目标遮挡问题。仿真实验结果表明,该算法有效地避免了复杂因素干扰导致的跟踪精度下降,具有较好的鲁棒性,相较于全卷积跟踪(FCNT)算法平均跟踪精度提高了9.62%,平均跟踪成功率提高了11.9%。 相似文献
40.