粘塑性材料结构的有限元分析方法

本文针对Ｗａｌｋｅｒ粘塑性本构方程,通过发展一自适应变步长积分算法,用户子程序的方法把该本构方程结合进了国际著名的非线性有限元软件ＡＢＡＱＵＳ,并进行了算例验证。它包括了四种单元类型,可考虑材料变形的率相关,加载的循环、非等温、变温等情况。适用于发动机热端部件非线性结构分析。     

支持并行工程的航发叶盘约束管理系统

为解决航发研制过程由串行到并行的转变而引起的问题,全面表达和维持航发研制过程中各多功能小组及小组成员间应满足的关系,本文分析了航发研制中的约束网络层次结构,建造了一个支持并行设计的约束管理系统,并以整体叶盘为例,创建了叶盘约束网络,应用于整体叶盘的建模系统,模拟多功能小组协同工作,在设计阶段就反映下游活动的需求,保证设计一次成功。这项工作为在航发研制中应用并行工程提供了支持工具。     

声表面波压力遥测传感器的理论与设计

介绍了一种遥测声表面波压力传感器的原理与设计,其核心敏感部件是由声表面波谐振器组成的振荡器,文中给出了主要的测试结果。     

面向工程设计的数据管理模式的实现

通过介绍压力容器CAD系统(PVCAD)的数据管理机制,旨在给出一种面向工程设计的产品数据管理模式.这种模式能够使系统实现对通常工程设计所需的产品数据进行有效地管理和自动地访问.为此,较详细地说明了系统中产品数据模型的数据分类、表达方式、数据结构及其实现方法.     

基于自校正模糊神经控制的无刷直流传动系统

提出了一种自校正模糊神经网络控制器(SCFNNC)来实现无刷直流电动机起动、调速、制动等各运行阶段的性能指标.该SCFNNC是采用调整系统增益参数的方法完成较完善的控制规则的.重点研究了系统自校正增益参数的确定方法,模糊控制器的设计,人工神经网络实现模糊控制规则的方法等.自校正增益参数是根据系统对超调量、转速稳态误差、动态速降的期望值来确定的.设计模糊控制器时是根据系统的性能指标,确定出合适的模糊控制规则表,用于训练神经网络.为使系统的性能达到最佳,采用了自校正模糊神经控制、开关控制和比例控制相结合的复合控制方法,通过数学仿真证实配备SCFNNC的系统具有优良的动、静态特性,及较强的鲁棒性.     

矢量喷管数学模型研究

采用计算流体力学的有限体积法和神经网络方法,对矢量喷管的统一数学模型进行了研究,并得到了一种以神经网络描述形式的数学模型。该模型为矢量喷管控制规律和带有推力矢量的飞行／推进系统综合控制的研究提供了一定基础。     

从量传溯源过程探求扭矩工具不确定度控制方法

通过对量值溯源传递系统传递检索,结合实际操作各环节控制要点,从影响量值传递准确性、稳定性、不确定度各分量进行归纳分析和验证,探讨扭矩工具量值不确定度控制措施方法.     

“隐喻自洽”理论在民航术语翻译中的应用研究

基于认知语言学的隐喻构建理论，本文分析了翻译者的受喻者和施喻者双重身份，并且在专业经验和感知选择两个维度上应用自洽工具来翻译隐喻性的民航专业术语，以改进民航专业术语的翻译和教学工作。     

基于两级优化策略的导弹可变翼优化设计

针对多任务、可变翼导弹的外形优化设计需求,提出了一种两级优化方法,研究变形弹翼对导弹总质量和飞行性能的影响。在给定的任务和基准方案下,采用遗传算法和模式搜索法混合优化策略,完成了弹翼优化。结果显示,优化后的导弹发射质量和燃料消耗分别减小了5.46%和15.25%。     

Bernoulli particle flter with observer altitude for maritime radiation source tracking in the presence of measurement uncertainty

For maritime radiation source target tracking in particular electronic counter measures（ECM）environment,there exists two main problems which can deteriorate the tracking performance of traditional approaches.The frst problem is the poor observability of the radiation source.The second one is the measurement uncertainty which includes the uncertainty of the target appearing/disappearing and the detection uncertainty（false and missed detections）.A novel approach is proposed in this paper for tracking maritime radiation source in the presence of measurement uncertainty.To solve the poor observability of maritime radiation source target,using the radiation source motion restriction,the observer altitude information is incorporated into the bearings-only tracking（BOT）method to obtain the unique target localization.Then the two uncertainties in the ECM environment are modeled by the random fnite set（RFS）theory and the Bernoulli fltering method with the observer altitude is adopted to solve the tracking problem of maritime radiation source in such context.Simulation experiments verify the validity of the proposed approach for tracking maritime radiation source,and also demonstrate the superiority of the method compared with the traditional integrated probabilistic data association（IPDA）method.The tracking performance under different conditions,particularly those involving different duration of radiation source opening and switching-off,indicates that the method to solve our problem is robust and effective.