合作群决策模型及其梯度解法

利用极大熵原理,提出一种衡量专家决策水平及决策合作程度的新方法--决策梯度法,并以此为基础,建立一种合作群决策优化模型,从理论上证明了模型的有效性,给出了模型的求解算法。最后,通过算例计算分析,获得群决策满意解。     

寡头垄断企业战略投资期权博弈模型

研究了寡头垄断企业战略投资决策行为,系统分析了不完全竞争环境下最优实物期权执行战略均衡规则.研究表明:负的外部性下存在抢先/序贯和同时投资3类均衡,而正的外部性下只存在同时投资均衡;企业价值和最优投资临界值都随市场不确定性增大而增大;竞争互动加速了企业投资,甚至当企业数目趋于无穷大的时候,其投资临界值位于垄断与马歇尔投资临界值之间.     

基于极大熵聚类的工程项目风险预警模型

该方法针对当前大部分工程风险预警模型只能报警,不能预测的现状,提出了基于熵最优化的工程项目风险预警方法.利用判别熵最小化选取项目风险预警指标值,通过特征选取找出那些最有效的特征,研究出一种新的聚类算法——极大熵聚类算法,极大熵聚类算法是以概率为比例将任一指标向量分配给所有码向量,而不是仅仅只分配给与之最近的码向量,该算法是C-均值算法的一种推广.最后用实例验证该模型,用此算法对预测结果进行分类,判断项目的风险状态.结果表明这种方法估计工程项目风险快捷有效,与实际情况基本一致,可以应用于工程分析.      

固体火箭发动机成本与性能双目标优化设计

为求解某运载火箭上面级固体推进剂火箭发动机多属性价值优化问题,建立了发动机主要部件的参数成本模型,研究了一种改进的Pareto多目标遗传算法--IPGA算法,测试函数的计算结果表明,该算法收敛性优于NSGA-Ⅱ算法.以运载火箭末速度增量最大和发动机制造成本最低作为目标函数,采用IPGA计算得到了壳体材料分别为APMOC和碳纤维时的Pareto非劣解集,采用理想点法得到非劣解集中费效比变化的拐点,计算结果表明,以该点为满意解设计方案可以使该运载火箭的有效载荷提高7.6%,并使发动机的成本降低.     

E_α/E_2/1系统的近似解法

排队论中E_a/E_2/1系统问题的解决,迄今没有方便的实用公式。本文过通求解M/E_2/1系统的问题,找到E_a/E_2/1系统的一个近似解法。即增加控制系数b,得到E_a/E_2/1系统的等待时间平稳分布的近似概率公式: W(t)=1-ρe~(-(2aMμ-λ)t/(2ab))·[((2 ρ)/(ρ~2 8ρ))~(1/2)sh((λ~2 4λaMμ)/(2ab))~(1/2)t ch((λ~2 4λaMμ)/(2ab))~(1/2)t](t≥0,p<1)使精度在Kingman不等式范围之内。     

基于不完全语言信息的航天研制项目风险决策

针对航天研制项目风险管理的复杂性,提出了一种基于现代多属性语言决策方法的航天研制项目风险评价模型.给出了不完全语言信息下基于不确定扩展有序加权平均算子的决策方法.将项目风险标度进行了拓展,一方面使得风险度量更加准确;另一方面能够很好地与决策模型中的语言信息合理匹配.以航天研制项目风险决策为例说明了该方法的实用性和有效性,为项目风险评价提供了一种新思路.