中国运载火箭技术研究院一○二所 通过国家标准检测实验室认可

2000年12月22日至24日，中国实验室国家认可委员会(简称CN ACL)对中国运载火箭技术研究院一○二所进行了现场评审，依据ISO/IEC Guide 25及相关文件，CN ACL对中国运载火箭技术研究院一○二所申报的长度、热学、力学、电学等四类共87大项校准检测项目给予了认可。同时，该所获得国际实验室、认可合作组织的其他35个国际实验室认可机构的认可，由该所出具的相应参数的校准证书和检测报告将得到27个国家和地区的承认。 缪寅宵报道     

EMR系统机器人自主规划技术的研究

介绍了EMR系统 机器人的自主操作方案和硬件组成，在此基础上，详细地讨论了采用启发式搜索算法的行走结点自主规划，以及任务规划和子任务协调，通过仿真和实验表明该方法是成功的。     

高弹道测量数据电波折射误差快速修正算法

飞行器制导精度评估、特别是航天器的姿态与定点控制、落点预报等，都离不开高精度的外弹道测量数据。在影响测量数据精度因素中，折射误差是主要误差源之一。目前折射误差修正方法中，一类精度很高，但计算速度太慢，无法应用于实时计算；一类速度很快，但因为使用的是简化模型，因而精度较差，难以满足未来高精度测控的需要。如何在确保实时计算速度基础上，又能提高其处理精度，正是文章构造出的快速折射修正二步方法所解决的课题。经仿真计算证明，该方法的结果完全满足实际工程对精度和速度的要求。     

气氦制冷系统的研制

气氦制冷系统是为内装式深冷泵提供冷源的一套系统。它是采用带液氮预冷的布雷顿闭式循环系统。设计了先进的氦气螺杆压缩机及先进的氦气透平膨胀机，同时还设计了独特的可拆式的多功能集成的冷箱系统及具有独特结构形式的内纯化系统，自动化程度高，该系统研制成功后，为“神舟一号”试验飞船，提供了做热真空试验的条件，同时还为今后需要20K冷背景的各种航天器的特殊试验提供了保障条件。     

外弹道重构的改进Bayes滤波

由于被积函数及观测方程的复杂性，直接利用古典Bayes方法估计外弹道参数是极其困难的，而Kalman滤波等方法因数据质量问题经常出现发散现象，为了有效重构外弹道，基于Bayes方法，提出了外弹道重构的改进Bayes滤波算法，并给出了递推公式，仿真计算证明，该方法有效解决滤波发散问题和实际工程中的精度问题，是切实可行的方法。     

飞行器多学科优化设计中基于产品模型的数据集成

针对飞行器多学科优化设计软件集成中不同应用领域间数据交换问题，讨论了采用集成产品模型技术来实现数据交换的方案，利用多视图的产品模型来满足不同领域的数据需求，并结合某飞行器多学科设计优化给了基于集成产品模型的应用间数据交换的实例。     

中国载人飞船的进展简况

1 前言 □□中国是继苏联/俄罗斯和美国之后世界上第3个自主发展载人航天技术的国家。 1967～1968年，中国就开始研究载人飞船技术，并进行了一种载人飞船的总体方案论证。该飞船计划虽在以后的七八年间取得不少预研成果，但终因当时条件不成熟和国家决定把航天技术领域的力量集中到发展急用、实用的应用卫星上来而被撤消。 1986年，中国制定了跟踪世界高技术前沿的《高技术研究发展概要》（即“863”计划）。根据“863”计划的安排，中国航天技术界围绕性能先进的大型运载火箭天地往返系统、载人空间站及其应用这两大主题进行了深入研究，…     

变码长图像编码数据实时解码器的设计与实现

给出了基于空间得采样图像压缩方法实时解码器的设计与实现。解码器的设计针对压缩编码算法的多模式处理及变码长的特点，找到一套简单有效的措施，实现了有非匀速环节的解码算法，设计中通过灵活的数据并串相互转换很好的控制了解码过程的变码长、非匀速问题，同时精细的并行流水线结构和高效的算术运算设计为提高解码器的速度性能，为高速下实现实时解码提供了保证。最终基于FPGA实现的解码器工作速度可达264Mbit/s。     

用灰色模型预测卫星太阳电池阵输出功率

研究了GM（1，1）模型的建模方法，建立了太阳电池阵输出功率的GM（1，1）预测模型，针对电池出输出功率具有随季节波动的变化趋势，提出了采用实时在线的方法，建立动态新息GM（1，1）预测模型，经实例预测验证，动态新息GM（1，1）模型可明显地提高预测精度，且能对电池阵输出功率的波动趋势正确预测。     

图像数据实时压缩技术研究

提出一种基于多模式自适应压缩算法的图像实时压缩技术,以此技术为基础,利用硬件设计描述语言VHDL和现场可编程序门阵列FPGA,设计成功系统专用集成芯片,以此芯片为核心,构成图像数据实时压缩系统.该系统采用阵列式处理与流水方式工作相结合的组织结构,数据处理速度与系统容量具有良好的可扩充性.系统单路数据处理速度为100Mbit/s,数据压缩比动态可调,图像恢复精度优于JPEG.本系统体积小、重量轻、功耗低、性能稳定可靠,适用于各种256级灰度图像.