本征正交分解在翼型气动优化中的应用研究

为降低机翼翼型气动优化的仿真代价,提出了一种基于本征正交分解(POD)的翼型自适应快速优化方法。建立气动流场数据的代理模型以预测流场。为简化求解规模和难度,采用POD代理模型优化。为进一步提高精度,提出了基于序贯POD代理模型自适应优化,在优化过程中实时更新POD基,即在优化中间结果的基础上重新采样,以更新POD空间,基于动态数据库构建代理模型。给出了不同优化方法的求解流程。以NACA0012翼型为例分别对直接翼型优化、基于代理模型的翼型优化和基于POD代理模型的翼型优化方法进行了对比分析。结果表明:与直接优化方法相比,基于POD代理模型的翼型优化能显著提升优化效率,且拟合精度更高。     

敏捷制造单元中的调度问题研究

针对敏捷制造单元中的调度问题,提出一种基于多Agent的作业动态调度问题的解决方法,指出基于代理技术的仿市场运行机制调度方法,具有良好的扩展性和可操作性,同时也为解决分布式生产调度问题提供了一个系统框架。     

基于Moldflow快充充电口盖主体注射成型工艺分析

以某新能源汽车快充充电口盖主体为研究对象,利用Moldflow软件建立有限元分析模型,通过对产品填充时间、压力转换、注射位置压力、锁模力、熔前温度、翘曲量等工艺参数进行模拟流动分析,预测产品在注塑过程中可能存在的短射、困气、气穴、熔接线以及翘曲变形等缺陷。经实验证明,通过优化模具结构和注射成型工艺参数,生产的快充充电口盖达到使用要求,为产品的成型率提供了保证。     

基于存贮模型的反舰导弹订货行为分析

阐述了为了满足反舰导弹正常战备训练和战略储备的需要,就要按照反舰导弹消耗量、存贮量的变化规律建立适宜的反舰导弹订货模型,谋求经济效益和军事效益的提高。文章通过对反舰导弹的订货行为分析,设计了一种订货模型,并对可能出现的几种订货策略进行讨论,以期寻求一个周期内的合理订货策略组合。     

一种面向自动钻铆的机器人自动送钉系统

现有的自动钻铆系统中90%的故障来源于送钉系统中的卡钉。为了进一步提高自动钻铆送钉系统的精度,降低故障率,提出一种基于视觉伺服的新型机器人送钉系统。该系统通过在机器人末端安装工业相机和铆钉抓取装置,以机器视觉的方式对铆钉进行质量检测和定位,并引导机器人对特定种类铆钉进行抓取和投放,从而保证了送钉质量。该系统重1.1t,占地面积1.57m^2,有效降低了自动钻铆装备中送钉系统的面积与重量。试验表明,机器人自动送钉系统对铆钉的检测精度达到0.1mm,在1min内抓送6枚以上铆钉,满足自动钻铆的性能要求。     

周边建筑对大跨屋盖风荷载的干扰效应研究

以天津国际金融会议酒店为例,采用多通道同步测压风洞试验技术,研究了周围高层建筑对大跨屋盖风荷载的干扰效应。试验结果表明：位于大跨屋盖两侧的高层建筑将引起明显的“穿堂风”效应,作用于大跨屋盖的风荷载将显著增加,但大跨屋盖上游高层建筑的“遮挡”作用,有利于减小两侧高层建筑引起的“穿堂风”效应,而下游高层建筑会加剧屋盖局部区域的“穿堂风”效应。周围高层建筑物的出现,增加了来流中的湍流成分,使得作用于大跨屋盖的脉动风荷载增大。     

静态图像压缩评估方法测评

静态图像压缩领域提出了众多图像质量客观评估方法,但对于各种客观评估方法与主观感受相符程度的研究仍有不足。为此,文章设计了一种评价客观评估方法的测评方法:按特定原则建立相对完备的测评图像库,以实际观测得到的主观分数为参考,以客观评估方法的评价分数为测评对象,通过对比同一压缩算法不同压缩倍数、不同压缩算法主观质量相近情况下各种评估方法的表现,以及依据VQEG报告的度量准则所求的度量结果,对客观评估方法的性能进行评价。同时,文章以PSNR和SSIM为例进行了测评,结果表明SSIM各项指标优于PSNR,与现有结论一致。     

不同G_Z值旋梯训练对飞行学员心率及呼吸频率的影响

目的:利用航空体育器械——旋梯,脚部位旋转至垂直于地面瞬间承载1Gz、2Gz、3Gz、4Gz、5Gz、6Gz负荷锻炼,观察训练后即刻、3 min、10 min心率及呼吸率的变化。方法:4名2016级飞行技术专业学生,第一次测试1Gz、6Gz负荷,各锻炼30 s后即刻、3 min、10 min心率及呼吸频率情况;间隔一天,第二次测试2Gz、5Gz负荷,各锻炼30 s后即刻、3 min、10 min心率及呼吸频率情况;间隔一天,第三次测试3Gz、4Gz负荷,各锻炼30 s后即刻、3 min、10 min心率及呼吸频率情况。采用腕带式电子血压计测量心率,采用两人观察计数方法记录呼吸频率。结果被试者1Gz、2Gz锻炼强度训练下,30 s训练后即刻心率及呼吸频率上升但未见显著性;在3Gz强度锻炼下,训练后即刻心率及呼吸频率呈现显著上升(P0.05),休息3 min后心率、呼吸频率恢复到安静心率水平;被试者4Gz、5Gz、6Gz负荷锻炼训练下,30 s训练后即刻心率及呼吸频率呈现显著上升(P0.01),训练负荷越大上升幅度越大,休息3 min后心率与安静水平比较,显著上升(P0.05),休息3min后呼吸频率与安静水平比较,显著增加(P0.05、P0.01),休息10 min后心率及呼吸频率恢复到安静水平。     

基于DBN效能拟合的舰艇编队作战效能敏感性分析

针对传统的舰艇编队作战效能分析方法中存在的对数据利用不充分、对数据完整性要求较高的问题,提出了基于深度学习的效能拟合方法。从最具有代表性的敏感性分析方法Sobol指数法入手,利用深度学习方法优越的特征学习能力,基于深度信念网络（DBN）构建了效能拟合网络,结合无监督预训练和有监督调优实现了网络训练和参数优化,构建出效能拟合模型。将产生的数据应用于效能分析模型并与完全数据条件下的效能分析结果进行对比,验证了所提出的效能拟合模型对于不完全数据下的作战系统敏感性分析的有效性。     

整体壁板压弯成形的形状控制

针对整体壁板压弯成形过程中由于回弹导致的压弯成形精度低和不可控问题,提出整体壁板压弯成形形状控制方法。以铝合金（7050-T7451）机翼整体壁板为研究对象,设计了整体壁板缩比试件模型,基于弹塑性变形理论和几何分析建立了压弯成形局部变形下压量解析预测模型,基于有限元法建立了压弯成形整体变形有限元仿真预测模型,并将模拟结果与实验结果进行了对比;在压弯成形局部-整体变形预测模型的基础上,综合考虑局部-整体变形精度,利用迭代补偿机制与逐步逼近思想,构建了压弯成形轮廓曲线迭代模型。通过与传统的试错法进行对比,研究结果表明所提方法能够以更高的精度、更快的收敛速度有效控制压弯件的成形形状。