基于支持向量机的航空发动机整机振动故障诊断技术研究

支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的一种新型机器学习方法,由于它出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中。针对某型航空发动机整机振动过大的现象,提出了一种基于支持向量机（SVM）的整机振动故障诊断方法。首先介绍了SVM理论,然后根据SVM学习方法的结构风险最小化原则,对某型航空发动机已知的整机振动故障模式数据进行了训练和预测,并建立了基于SVM的航空发动机整机振动故障诊断模型。最后通过对已有故障模式进行诊断预测,证明该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面具有良好效果。     

助力液压系统空中压力异常故障分析

针对一起助力液压系统空中压力异常故障,通过综合分析找到了故障原因,并进行了地面和空中验证,据此找出了故障点,为类似故障的排除提供参考。     

日地L5太阳探测工程概述

南京大学联合中国气象局、上海航天技术研究院等单位共同建议的日地L5太阳探测工程——“羲和二号”,将在国际上首次发射一颗人造探测器至日地系统第5个拉格朗日点,通过精测矢量磁场、揭示三维爆发和精准预警预报,解答“活动区磁场的产生演化及其与太阳爆发的物理联系”和“太阳爆发的传播规律及其与灾害性空间天气的关系”这2个太阳物理和空间天气领域亟待解决的重大科学和应用问题。本文重点阐述“羲和二号”的科学与应用目标,简要介绍其科学载荷和初步方案。联合日地连线方向上的太阳探测,“羲和二号”的实施将开启我国太阳立体探测时代,拓展人类对太阳爆发机制的理解,为空间天气预警预报带来革命性突破。     

SDD-1算法的研究与改进

SDD-1算法是分布式数据库查询优化的一种算法,研究SDD-1算法的过程,分析SDD-1算法的优缺点,并针对该算法的不考虑最后一点传输代价的缺点提出了改进的SDD-1算法。     

浅析新材料在电缆维修中的应用

对飞机电缆的典型故障进行分析和判断,找出现有飞机电缆修理过程中存在的问题,建议采取先进的、科学的新材料及工艺方法进行修复,以保证飞机电缆的修理质量.