俄罗斯空间有机热控涂层发展的现状及动向

评述了俄罗斯卫星及空间站常用的两类空间有机热控涂层－高反射率白色涂层和高太阳吸收率黑色涂层的技术水平,并对其发展的新动向作了分析,为我国发展新一代长寿命卫星和空间站计划所需的有机热控涂层预研工作提出了几点建议。     

连续玻璃纤维增强热塑性复合材料工艺及力学性能的研究

选择三种国产高性能热塑性树脂 ,聚醚砜、酞侧基聚醚砜、酞侧基聚醚酮和高强玻璃纤维粗纱 ,采用连续预浸渍技术和高温、高压成型工艺 ,确定出合理的工艺参数 ,分别制备了树脂基体试件和单向板试件 ,并对其进行了相关力学性能试验研究。通过扫描电镜对单向板试件断口进行了分析     

飞机日历寿命确定的区域定寿法

给出一种飞机结构日历寿命的区域定寿法,该方法根据腐蚀环境的差异,把全国各型飞机划分成若干个区域,分别编制出每个区域的腐蚀环境谱,然后用每个区域的腐蚀环境谱,分别进行该区域中的各种机型飞机的日历寿命确定,这与飞机疲劳寿命确定方法有较大不同。用该方法确定飞机日历寿命可以提高定寿效率,缩短定寿时间,节约定寿经费。     

GMT材料制造与应用研究进展

综述了GMT材料的制造技术及其特点，包括用熔体浸渍法和抄纸法生产GMT的工艺及材料性能，介绍了GMT材料在不同领域中的应用及回收应用进展，包括各领域的产品种类及用量，指出了GMT材料的发展趋势。     

不连续增强钛基复合材料的原位制备技术研究

分析了不连续增强钛基复合材料的原位制备原理,在不改变设备的情况下通过加入碳化硼和石墨等反应剂在钛基体中生成了ＴｉＢ和ＴｉＣ等增强体,它们在钛基体上分布均匀,使得钛基复合材料的室温和高温力学性能都有较大的提高。     

基于序贯回归的小样本测试性验证试验方案

针对现有测试性验证试验方案难以实现较小样本量下满足置信水平要求的测试性评估问题,提出了基于序贯回归的小样本测试性验证试验方案。提出并证明了成败型试验序贯样本回归可行性假设;对序贯样本进行回归分析,实现了小样本下的测试性评估;建立了评估优化方案,实现了满足置信水平要求的测试性评估。实例验证表明:该方法可同时适用于有双方风险要求和置信水平要求的场合,且完所需样本量明显减少,在案例中平均减少了22.3%,最大减少了85%。      

基于光学引导下飞行员操纵着舰建模

针对驾驶员操纵舰载机着舰的任务,建立一个在菲涅尔透镜光学助降系统(FLOLS)下的改进的驾驶员模型。在人工着舰时,飞行员驾驶飞机对下滑轨迹跟踪为基础,对驾驶员控制飞机的增益进行自适应控制的改进,对驾驶员在FLOLS光学引导下的视觉感受模型进行模糊控制的改进。结合舰载机动力学特性对舰载机着舰任务进行仿真。仿真结果表明了模型的合理性,可为飞行员操纵着舰提供参考。     

催化重整条件下碳氢燃料热裂解与换热

针对碳氢燃料在再生冷却通道内的热裂解和催化重整反应过程,考虑燃料在超临界压力下的热物性,建立了超临界压力下的流动、换热和反应模型,开展了流动换热、热裂解和催化重整反应的耦合数值研究。结果表明:计算结果与实验吻合良好,能较为准确地预测壁面和燃油温度、燃料转化率和换热恶化等现象。催化重整反应能显著提高燃料的吸热能力,降低出口温度,同时还能抑制热裂解反应的发生。增大流量会降低燃料在通道内的停留时间,降低燃料的转化率和化学反应吸热量。      

基于BP神经网络的熔模铸件收缩率预测研究

针对熔模铸件模具型腔设计中存在收缩率赋值不准确导致多次修模的问题,作为初期研究,提出一种典型结构在凝固过程中收缩率的预测方法,为铸件收缩率预测提供一种思路。由于BP神经网络具有强大的容错性和鲁棒性,故基于BP神经网络构建依附于铸件结构的几何参数和收缩率之间的映射模型。由于BP神经网络隐含层神经元尚无针对不同案例的设计准则,因此,在映射模型建立时研究隐含层神经元个数对建模准确度的影响。结果表明,针对此典型结构铸件,当隐含层神经元个数为3时,映射模型的预测误差最小,此时,测试样本的预测和实测值收缩率平均偏差为0.09%,可较好地实现凝固过程收缩率预测。     

假目标效应对弹道导弹突防概率的影响分析

文中论述了采用突防技术提高弹道导弹突防能力的重要性,阐述了诱饵假目标突防手段的特点和在弹道导弹突防系统中的作用,对采用假目标诱饵作为突防措施的一枚进攻导弹的突防概率给出了定量计算。