低速叶型气动反问题设计方法

 低马赫数不可压流动中声速与流速大小差别巨大,采用基于可压缩流动控制方程的计算格式求解流场时,由于数值黏性的污染,解的精度低且收敛性差,通常可使用时间预处理技术来解决这一问题。在基于控制理论的优化方法中,共轭方程的Jacobian矩阵和流动方程的系数矩阵相似,因而在低流动马赫数下,求解共轭方程存在着与求解流动方程相同的数值污染和数值刚性问题。首先推导了带有预处理的Roe格式,然后发展了适合全速度流动的共轭方程求解方法,最后选取翼型和叶栅两个典型算例进行了验证。计算结果表明所发展的方法可很好地用于低马赫数时的气动反问题设计。     

蚁群算法的改进设计及在航迹规划中的应用

将蚁群算法与人工势场算法相结合，提出了一种新的寻优算法。在算法的设计过程中，首先引入人工势场法进行蚁群算法初始信息素的分配，避免了在迭代初始阶段，信息素太少与启发信息不成比例而使得蚂蚁集中在启发信息最强的路径上，从而陷入局部最优的问题。其次，通过引入势场引导函数改进蚁群算法的状态转移函数，避免了在三维空间中蚂蚁搜索容易忽视节点周围障碍物因素，从而陷入盲目选择导致搜索时间过长的问题。将优化算法应用于无人机三维航迹规划问题的求解，并通过仿真验证了有效性。     

基于故障注入技术的航天器系统级软件测试方法研究

针对航天器系统级软件故障模式测试特点及难点,对故障注入技术在航天器系统级软件测试的工程应用进行经验总结。详细说明了系统级软件故障模式测试的基本原理,从应用对象的角度出发将故障注入技术进行合理分类,提出了3种适用于航天器系统级故障注入技术。根据现有工程实践经验,结合系统级故障模式测试设计理论,对系统级故障注入技术从实现原理、地面系统连接方式、故障注入与系统响应时序关系等方面进行了研究,并在此基础上提出了航天器系统级星载软件故障模式测试验证的具体应用方法、适用场景及优缺点,可为航天器系统级电测中的软件测试设计提供参考。     

飞机维修工程管理系统软件在应用中表现优秀

亚飞太平洋有限公司是一家以中国为中心,提供公务机、直升机和私人飞机销售和售后服务支持的国际性通用航空服务公司.<飞机维修工程管理系统>即是由我公司人员自主研发的新产品.     

基于视频的机场跑道异物检测技术研究

针对基于视频监控的机场跑道异物自动检测问题,对现有的目标检测方法进行研究。首先介绍了现有的目标检测算法,并对各个算法的优缺点、适用性进行了比较分析;其次给出了Canny边缘检测法和背景差分法的模拟实验结果;最后指出了机场跑道异物检测系统检测算法亟待解决的问题。     

拒绝借口

知道这么个故事，是说借口的，有个男人总知道在什么样的时候，找到最好的借口，拒绝不合他心意的女子，如果她不够漂亮，他会说：我要陪朋友去看选美；如果她学识不高，他会说：我要陪朋友去读MBA；如果她职业平凡，他会说：我要陪朋友去参加CEO的INTERVIEW；如果她品位一般，他会说：我要陪朋友去连卡佛和恒隆。终于，他见到她了，什么借口都不需要了，但她说：我要陪朋友——看选美、读MBA，参加CEO的INTERVIEW，去连卡佛和恒隆。     

古埃及的平民

古埃及的平民可以分为三大类：中产阶级、军人和农民。在王朝早期，前两种人较少，特殊职业少，因此从事特殊职业的人也少。在古王国时期，社会的两大阵营就是上层阶级和下层阶级，在他们之间有一道巨大的鸿沟。第一中期的社会革命以及继之而起的中王国大范围、复杂的经济活动打破了阶层间的平衡，许多特殊行业永久固定下来，一位又一位自信的法老的对外征战鼓励了职业军人的产生。除此之外，越来越多的城镇居民团体不再依赖于王室的存在和恩惠。然而，由于法老统治的集权性和家长作风，埃及的城镇成长总是比较迟缓，截止希腊时代到来之前，…     

直升机外部气垫保护系统

以色列拉斐尔公司最近研制出了直升机用的一套气垫减震系统,称为旋翼机外部气垫保护系统(REAPS)。该系统由几组气垫和传感系统组成,它能在直升机坠地或紧急着陆时保护机组成员不受损伤和防止机身结构及机载武器系统设备受损。气垫充气靠传感器控制,当传感器探测到损失高度或危险性接地时,便触发点火系统工作,对安装在机身底部的气垫自动充气,气垫吸收坠地能量。1997年4月,以色列发生了两架 CH-53直升     

子母式战术导弹射击效率的Monte—Carlo数字仿真

利用Monte—Carlo方法，采用全弹道仿真对子母式战术弹道导弹的射击效率进行了数字仿真研究。以某型号的战术弹道导弹为例进行了仿真计算，对仿真结果进行了分析，并得出了一些有益的结论。     

基于稀疏自动编码器的飞参数据异常检测

为了改善人工判读飞参数据效率低且易出现误判和漏判的不良状况,本文提出一种基于稀疏自动编码器(Sparse auto-encoder,SAE)的飞参数据异常检测方法。首先构建了SAE的基本框架,然后以滑动窗口的形式生成训练样本。其次,用正常样本并结合BP算法对整个网络模型进行训练和优化以得到相应的正常样本重构误差分布阈值。最后,根据测试样本的重构误差对飞参数据中的典型异常进行检测。实验证明,该方法可在样本不平衡的情况下,仅利用正常样本构建参数空间,并得到正常样本重构误差分布门限,准确检测出飞参数据中的异常,实现飞参数据机器判读。