全面客观认识通用航空发展水平

中国通用航空总体发展指数（GADIC）主要从产业竞争力、产业发展环境和飞行安全3个方面对我国通用航空产业发展水平进行评价。评价结果显示,我国通用航空整体发展迅速,但发展动力很大程度上依赖于政策鼓励,未来改革的重点是提升企业竞争实力。     

CNS/ATM改变了现行的空中交通管制

国际民航组织(ICAO)期望空中交通管理(ATM)成为以应用卫星技术为特征的通信、导航和监视(CNS)系统发展的主要受益者,这种受益源自空域运行体系大环境的综合改善而非ATM的直接改进,但通过对CNS/ATM系统进行效益评估的分析可以预测:空中交通管制(ATC)的现状将在更深远的层次上发生变化.战术管制——建立用户介入的空地协商程序未来通信系统三类数据链模式通过航空电信网(ANT)提供的数字化分组数据交换,将保证在世界任何地区建立机载飞行管理系统(FMS)与陆基ATC计算机系统的双向数据传输以及管制员与飞行     

物联网及云计算时代的卫星通信

当今世界,卫星通信产业单独建网、单独运行的“单打独斗”时代已经结束,必须融入天地一体化的信息系统才有出路,才有生命力.卫星通信在物联网和云计算中可以发挥大作用,也应该发挥大作用,必定会发挥大作用.     

民航事故致因分析量化研究

在事故致因的HFACS模型基础上，采用层次分析法对各影响因素进行了量化表述，构建了事故致因的综合指标体系。对典型案例的量化计算结果与事故调查报告所列各因素重要度排序基本吻合，量化结果提高了判断的准确性和可信度。     

波兰的标准化体系

2002年9月12日,波兰颁布的标准化法案(法律期刊第169期,1386条)对标准化工作的基本目标、原则、组织和经费有详尽的规定。法案从2003年1月1日起实施。1.标准化工作的基本原则标准化工作的基本原则是:①公开、公众可得到利用;②考虑公众利益;③自愿参加标准的制定和实施活动;④保证所有业者都可能参加标准的制定;⑤标准的内容应基于大多数人的同意;⑥独立于公众行政管理和利益团体;⑦与以往标准的一致性和连贯性;⑧利用已证实的科技成果;⑨依从欧洲和国际标准化的原则。2.标准化体系结构波兰标准化体系的组织结构如图1所示。3.波兰标准化委员…     

我国民航飞行模拟训练设备运营人质量管理的现状与建议

<正>民航飞行模拟训练设备质量管理的好坏直接影响到飞行训练水平和航空运行安全,厘清我国民航飞行模拟训练设备运营人质量管理的现状,科学建立和维护质量系统,确保模拟机训练质量,是飞行安全对训练的客观要求,更是我国民航当局落实“安全第一”的主要工作。本文从我国民航飞行模拟训练设备的市场体量和地域分布、制造商选择和分布、运营人分布、设备对应机型情况这四个方面,对境内模拟机的情况进行逐一分析,科学设计针对模拟机运营人质量管理的调研问卷并获得有效反馈,在此基础上综合给出我国飞行模拟设备质量管理的可行性建议和后续的研究建议。     

移动式机器人复合电源能量管理策略

为了在不增加移动式机器人重量的前提下提高动力性能并延长电源使用寿命,采用了蓄电池-超级电容器复合电源代替单一蓄电池电源,而能量管理策略在很大程度上决定着复合电源的性能.针对移动式机器人驱动电流兼有低频和高频波动的特点,研究了一种模糊控制与滤波算法相结合的能量管理策略,模糊控制算法在较大时间尺度上对驱动电流的低频变化进行分配,同时滤波算法能够分解出驱动电流在较小时间尺度上的高频脉动成分给超级电容器承担.能量管理系统中通过一个双向DC/DC变换器控制超级电容器电流,间接实现对蓄电池电流的控制.模型仿真和样机实验结果均验证了能量管理策略的有效性.     

？abry—Perot测风干涉仪数据处理

针对自主研制的星载法布里一珀罗干涉仪（Fabry—Perot Interferometer,FPI）样机,介绍了Fabry—Perot（F—P）的测风原理和风速反演算法,阐述了F—P测风干涉数据的自动化处理方法,包括干涉条纹图像滤波、分割、细化和特征数据的提取．滤波包括中值滤波和背景补偿,分割采用区域平均灰度值阈值法,借助数学形态学计算填充和消除二值化条纹的断裂点和毛刺．最后,按照骨架提取思想细化成干涉条纹线条,提取其特征数据．应用VC＋＋编程语言开发软件平台,对上述F—P测风仪数据自动化处理方法进行了验证,结果表明其可行性高、适应性强．     

基于协同进化的复杂低空下多飞行器协同航迹规划方法

由于低空空域环境复杂,威胁通用航空器运行安全。复杂低空多飞行器航迹规划方法是保障安全、提高效率的关键技术。在特定空域范围内,依据地形特点、环境威胁以及飞行器自身物理条件等约束和安全效率等性能指标,为飞行器规划出最优航迹。然而,多飞行器的航迹规划问题存在多约束、强耦合、多目标等难点,现有方法缺乏对问题先验知识的挖掘和利用,导致难以兼顾安全与效率。针对多飞行器航迹规划问题,建立了多飞行器航迹优化 多目标模型。为了进一步提升优化效率,基于启发式算子的自适应差分多目标进化算法,引入多种群协同进化,每个飞行器通过不同种群独立进化,建立合作机制提升种群进化质量,避免陷入极值。最后通过二维与三维仿真实验验证了算法的可行性和有效性。