山航工程技术：持续推进维修能力建设

近年来，随着111航机队规模的快速扩大，山航工程技术公司持续推进维修能力建设，于2010年6月取得CRJ200飞机10000FH／8300FC／36M（含）以下定检维修许叮，2011年8月取得波音737NG的16000FH／12000FC／60M（含）以下定检维修许可。     

飞行模拟机维护管理系统

随着模拟飞行训练需求的不断增大，为有效节省成本，合理调配人力，很多企业都先后成立了自己的飞行训l练中心，购买模拟机来满足飞行员的训练需求。对于飞行模拟设备运营人来讲，如何持续保障模拟机固有性能，提高设备可靠性和利用率，降低维护成本，进而保证飞行训l练的质和量，已经成为摆在面前的一个重要课题。我们在多年的模拟机运行中借鉴业内及飞机维护管理模式，不断摸索与创新，自主研发了一套模拟机运行管理程序（SIMS系统），用以配合模拟机维护工作的全面展开，本文就此与大家分享一些成功的经验和体会。     

转子槽口深度和槽配合对异步电机转子损耗的影响

为了分析转子槽口深度及定转子槽配合对三相变频调速异步电动机转子损耗的影响,采用ANSYS Maxwell软件对1台空载损耗异常的10极、1 100 kW三相变频调速异步电动机转子损耗进行详细分析。通过建立不同转子槽口深度和定转子槽配合的电机模型,结合电机内谐波磁场的理论,对比分析了不同槽口深度和定转子槽配合的电机模型转子铁心与转子导条中的损耗。根据仿真分析结果,对该样机进行改进设计。样机试验结果表明仿真计算的正确性,可为相关电机的设计提供参考。     

形状记忆聚合物复合材料可展开结构的研究进展

形状记忆聚合物(shape memory polymers,SMPs)作为一种新型的智能材料,在航空航天领域显示出巨大的前景。根据SMPs材料的变形机理、组成及结构将其与一定的增强相进行复合,可设计出具有低成本,展开过程平缓,振动小,高强度,导电性能优良的智能材料。本文主要介绍三种可用于SMPs复合材料展开结构的基体,以及每种基体制备形状记忆展开结构的方法,从宏观结构上对三种SMPs复合材料展开结构进行分类讨论,分析不同种类聚合物形状记忆的机理、力学性能、形状变化的固定率和回复率等,介绍SMPs复合材料在空间可展开结构中的应用。     

电镀锌-镍合金工艺

近几年来,锌镍合金镀层以其优异的抗蚀性能而引起人们的关注。本文论述了以氯化铵为络合剂的电镀溶液组成及工艺条件对镀层质量的影响。醋酸盐雾腐蚀试验结果表明,与纯锌镀层相比,锌-镍合金镀层具有更高的抗蚀性能。     

GPSS-GKS仿真动画系统的研究

本文介绍一种自行设计的GPSS-GKS仿真动画系统。该系统应用先进的GPSS/H仿真软件和国际标准的最新图形系统SunGKS,既可在Sun工作站上完成仿真、动画演示操作,又能在Sun工作站、PC机多处理机环境下实现仿真、监控和动画演示。该系统可进行离散系统仿真,并兼有数字仿真、动画分析和仿真报告分析的功能,具有较高的通用性。文中着重介绍了系统的组成和各部分的功能;GPSS/H仿真软件及SunGKS图形系统的相互连接和构成完整系统的设计方法;最后给出用该系统对FMS(柔性制造系统)进行仿真和动画演示的应用实例。     

Turbo码在慢衰落信道中的性能分析及应用

针对慢衰落信道的特点,提出了在衰落信道中Turbo码的构造方法;分析了慢衰落信道特性及其对Turbo码性能的影响;仿真结果表明,Turbo码在这种信道中可以获得接近极限的性能,适于在慢衰落信道中的应用.     

TCM在卫星高速数据传输系统中的应用研究

提出了把网格编码调制(TCM)应用于卫星高速数据传输系统中的思想,讨论了TCM集分割原理、维特比译码技术,给出了用TMS320C54X进行维特比译码的DSP实现,并对TCM系统在AWGN信道中的性能进行了仿真.     

镀金板在生产过程中的防污染措施

本文针对电子行业广泛使用的镀金板在表面贴装工艺中经常出现的污染问题,通过对此类PCB板作表面贴装工艺过程中的各个环节的追踪,分析出镀金板污染的原因并提出了几种防污染措施。     

匹配子空间STAP的空时自回归滤波

实用的空时自适应处理（STAP）算法取决于降维处理，采用了诸如主要分量或部分自适应滤波器的技术。降维不仅可以减轻计算量，还能减少估算干扰统计所需的采样。这样的结果源于假设杂波方差具有特定（非参数）结构。我们验证了如何将参数结构加在杂波和干扰上，以进一步减少计算和二次采样。这个方法称为空时自回归（STAR）滤波，它采用了两个步骤：首先，构造一个结构子空间，该子空间正交于有杂波和干扰驻留的结构子空间，其次，用与该子空间匹配的检测器可确定是否有目标存在。我们采用圆形阵STAP的实际仿真数据组，证实了该方法能够显著地降低信号-干扰与杂波比（SINR）的损耗，且计算量小于其它常用算法。在低2次采样情况下该STAR算法同样能取得很好的性能，这个特点对非平稳杂波的状况更有吸引力。