多模式高概率量子搜索算法

量子搜索问题是发展量子神经网络必须要解决的问题之一.本文在分析了Grover量子算法基础上,针对量子神经网络要处理多模式问题提出了一个多模式高概率量子搜索算法,它通过一系列的么正操作能在模式集中以较高的概率搜索目标,并且该算法在搜索目标模式时能在一次算法的执行中就找到目标,所以它远比经典的搜索方法要快,而且随着模式集和目标数的增多,它运行效果越好,最后验证了算法的可行性和有效性.     

遥感图像中港口目标识别技术

针对遥感图像中港口目标识别的特点,提出了一种基于纹理特征分类与轮廓识别的高效港口识别算法.该方法首先采用梯度分析方法进行海陆分割,得到水域与陆地的二值图像,并据此提取轮廓,然后利用差分链码标记提取港口轮廓,最后检测与链码拐点有关的三个特性,得到港口基元的识别结果.实验结果表明,该算法能够有效地识别遥感图像中任意方向和任意凹凸的港口目标.     

一种带负载工业机器人动力学模型辨识方法

针对带负载工况下六自由度关节型工业机器人动力学模型的辨识问题,提出了一种带负载机器动力学模型的参数辨识方法。在获 得机器人本体动力学模型的前提下,用Newton Euler法建立负载动力学模型进行补偿,设计激励轨迹获取负载贡献的力矩,然后用加权最小二乘法辨识出负载模型中未知参数。最后对得到的带负载完整机器人动力学模型进行验证与分析,结果表明通过辨识得到的预测力矩与测量力矩有较好的跟随性,所提出的辨识方法具有一定的工程参考价值。     

可靠性评估方法在运载火箭阀门中的应用

首先论述了阀门可靠性评估的国内外研究现状,然后以减压器为例分析了航天阀门的工作特点,结合其任务剖面,并根据增压输送系统分配的可靠性指标,建立了适于工程应用的可靠性评估模型.     

超临界萃取装置自动控制系统

超临界CO2萃取（Supercritical CO2 Extraction）技术以其提取率高、产品纯度好、过程能耗低、无污染等诸多传统分离技术不可比拟的优势，备受各行业的青睐，广泛应用于生物、中草药、化工等行业。论述了设备自动控制系统。     

基于知识的直升机数字化设计研究

提出了基于知识的直升机数字化设计框架和基于特征的参数化关联设计方法,并以某直升机零件设计为例,定义了相应的工程设计和校验规则,形成了简单的设计知识库,提高了直升机型号的设计效率。     

德国标准中国制造——本刊总编辑刘柱与大连因代克斯总经理Oemer Sahin Ganiysufoglu对话

德国因代克斯(INDEX)公司是世界著名的专业数控车床制造商,技术水平和产量雄居世界同行业榜首,年销售收入已超过4亿欧元,其产品约35%销往国际市场,全球有近70个国家的企业在使用其产品.2001年4月,德国因代克斯公司与大连机床集团合资成立了大连因代克斯机床有限公司,7年来公司的发展让世人瞩目.在CCMT 2008即将到来之际,本刊总编辑采访了大连因代克斯机床有限公司总经理OemerSahin Ganiyusufoglu博士,并就公司的发展情况做了深入探讨.     

基于LDRA Testbed的民用机载软件结构覆盖率分析流程研究

根据RTCA DO-178B中对于民用飞机机载软件结构覆盖率的要求,从实践出发,给出了使用DLRA Testbed工具进行民用飞机机载软件结构覆盖率分析的主要流程。     

空间站核心舱俯仰机组热设计及在轨验证

为验证核心舱俯仰机组热控设计能满足空间站任务期间任何工况对机组温度的要求,运用I-DEAS/TMG软件,通过仿真分析确定了核心舱俯仰机组所需的加热功率及被动热控措施,预示了极端高温工况下的最高温度。在轨飞行情况表明：（1）俯仰机组飞行温度验证了理论计算的正确性,二者之间的偏差约3.2%,为后续在轨任务的圆满完成提供了保障。（2）喷管受太阳照射面积越大,头部及电磁阀温度越高。在太阳角为60°时,喷管受照面积最大。（3）低温工况下,有推进剂流道的机组头部和电磁阀温度高于8℃,满足高于0℃的指标要求。（4）惯性飞行姿态对俯仰机组而言,属于高温工况。跟以往飞船系列俯仰机组的被动热控设计不同,核心舱俯仰机组被动热控设计保证了电磁阀温度低于40℃,为电磁阀在合适的温度范围内可靠工作提供了保障。     

打造独有竞争优势 助力中国航空航天——“自主创新 助力国防”万里行之苏州站

随着我国航天航空业的快速发展,特种加工技术在我国的航天航空制造业,特别是在难加工材料的加工应用中发挥着越来越重要的作用。正如一位资深专家所说:"没有特种加工,就没有神舟的上天,就没有我国的航天、航空制造业的发展。"电加工作为特种加工的重要组成部分,以其特殊的加工特性解决了传统的加工技术不能或难以解决的制造难题。阳春三月,我们走进了苏州,特别采访了苏州电加工机床研究所有限公司董事长叶军先生,探讨50多年来苏州电加工机床研究所在不断打造独有的核心竞争力的发展之路。