Fe基粉末与Fe基＋AL2O3复合粉末热喷涂层性能的对比研究

本文章对Fe基粉末与Fe基 AL2O3复合粉末的热喷涂涂层性能进行对比研究，结果表明：Fe基 AL2O3复合粉末的热喷涂涂层硬度、耐蚀性较高，但Fe基粉末喷涂层的厚度、均匀性和连续性更好些。     

固体火箭发动机激光点火装置研究

介绍了激光点火器的工作原理、结构及试验结果。已研制成功的激光点火器输出能量不小于1.0J，结构质量不大于0.9kg，实现了双路点火，其安全性、可靠性比传统的电能点火器有了很大提高，该装置已具备了固体火简发动机点火的实际应用功能。     

稀薄气体条件下Rayleigh-Benard系统稳定性的DSMC仿真研究

本文利用DSMC（Direct Simulation Monte Carlo）方法研究了稀薄气体条件下Rayleigh-Benard系统的稳定性问题。考察了在经典的Boussinesq假设不再成立时，Rayleigh-Benard系统稳定性问题的特征。研究指出在气体的稀薄条件下，初场密度梯度的方向和Rayleigh数是影响Rayleigh-Benard系统不稳定性的主要因素。     

多品种小批量下航空研制企业业务管理流程优化设计

随着航空研制企业任务模式逐渐呈现出多品种小批量模式,对传统的航空研制企业业务管理流程提出了新的挑战。通过对航空研制企业业务管理流程现状及IDEF0功能模型与航空研制企业业务流程优化间的关系分析,基于IDEF0功能模型优化设计航空研制企业业务管理顶层模型和分阶段模型,并结合某航空研制企业工程技术部业务管理优化进行应用。结果表明:基于IDEF0功能模型从企业战略层面统筹资源,梳理明晰各参与部门业务关系,提升了多品种小批量下航空研制企业业务管理效率。     

基于卷积神经网络对磁异常信号的识别研究

航空磁探反潜作为航空反潜的重要手段,在其中发挥了重要作用。针对目前航空反潜作战中,磁干扰信号极大地影响对水下目标磁探测效果这个问题,文章先对输入信号进行预处理,并使用卷积神经网络实现对2种信号的识别。实验结果显示,卷积神经网络的方法对信号的识别率达到了85%,能够有效对信号进行准确地识别。     

TC4/72Ag-28Cu 钎焊组织及Ti-Cu化合物

在钎焊温度1103K一定的条件下,分析了钎焊时间对TC4/72Ag-28Cu/TC4钎焊接头组织及分布形态的影响.研究表明钎焊时间较短,扩散到界面的Ti、Cu在冷却过程中通过共析转变形成了Ti2Cu化合物;钎焊时间大于某一临界值,由于母材中Ti大量向钎缝中溶解及在界面Cu相对浓度的降低,使钎缝中Cu全部固溶在Ti中,最终Ti2Cu化合物消失.在此基础上提出了临界钎焊时间的概念.     

飞机结构疲劳试验载荷的优化设计

提出用对载荷误差求极值的方法实现最小误差控制的试验载荷计算,并通过精度加权系数综合控制误差的合理分配,完成试验载荷的优化设计。该方法已经应用于某型飞机疲劳试验的试验载荷计算,为该机全尺寸疲劳试验的成功奠定了基础。     

太阳翼铰链结构的动力学实验与非线性动力学建模

通过动力学实验获得真实的太阳翼板间铰链结构于不同激振频率下的振动响应参数,并采用力状态映射法建立板间铰链的非线性动力学模型。首先,采用单频激励信号模拟外扰对实际的板间铰链结构实施动力学实验;然后,基于其结构具有的多重非线性动力学特性,根据实验数据应用力状态映射法辨识结构的动力学参数,建立其非线性动力学模型;最后,对由太阳翼板间铰链连接的两段梁所构成的系统进行了冲击激励下的振动响应测试,同时进行了有限元动力学仿真,实验测试结果和数值仿真结果取得了较好的一致性。本文建立的太阳翼板间铰链非线性动力学模型能够较好地反映其动力学特性,对于实际太阳翼结构的动力学建模具有理论参考价值。     

高超声速远程导弹弹道解析估算与特性分析

对于高超声速远程导弹助推-滑翔弹道,提出一种弹道参数的解析估算方法,该方法从能量的角度出发,利用准平衡滑翔条件建立滑翔射程和飞行时间的解析估算公式;在此基础上定量地分析研究升阻比、初始速度等弹道参数对滑翔射程和时间的影响规律;同时在理论上分析了最小能量椭圆弹道的射程和飞行时间特性。基于推导得到的解析估算公式,对比研究滑翔弹道和椭圆弹道的在不同条件下的射程和时间特性,并提出这两种弹道最佳适用范围的确定准则。最后,通过仿真分析表明,解析估算结果与数值仿真结果的误差小于2%,具有较高的精度,能够可靠、有效地分析出滑翔弹道的性能,可为弹道方案的初步选取提供参考。     

考虑重力影响的柔性关节空间机械臂任务空间神经网络控制

针对柔性关节空间机器人地面模拟及空间应用受到重力或微重力不确定项干扰的问题,提出一种基于奇异摄动的任务空间神经网络自适应控制算法。首先建立了考虑重力影响的柔性关节空间机器人的模型,通过奇异摄动方法将系统降阶处理后,转换到任务空间进行控制器的设计,利用神经网络自适应算法对系统的不确定性进行逼近,并针对逼近误差设计了鲁棒控制器补偿,最后将控制量转换为关节空间的控制力矩。对系统进行了稳定性分析和仿真校验,结果表明,控制器可以解决柔性带来的系统高频谐振和失稳问题,并能有效抵抗系统扰动,具有很好的跟踪性能。