潜在电路计算机辅助拓扑识别系统应用研究

潜在电路计算机辅助拓扑识别应用系统是提高航天控制系统安全性及可靠性的分析工具。它对查询火箭等控制系统潜在路径，保证其安全性与可靠性具有非常重要的意义。重点介绍基于推导出的网络树拓扑模式识别算法与图形生成算法所设计的具有工程使用功能的计算机辅助拓扑识别应用系统。     

潜在电路分析中的拓扑模式识别算法研究

在网络树拓扑识别理论的分析方法与算法基础上 ,推导出网络树特定的五种基本拓扑模式识别的工程算法 ,以解决计算机对电路网络树进行自动拓扑识别问题。     

卡尔曼滤波器UD分解滤波算法的改进

简介Kalman滤波的UD协方差分解算法,针对工程应用中出现的由于UD协方差分解算法本身的局限性 而产生UD因子分解失真问题,提出一种简单有效的解决方法。从而有效地克服UD算法本身的局限性而造成的UD因 子分解失真,改善滤波效果。     

小型试验固体火箭发动机研究

从理论上分析了影响固体火箭发动机性能散布的主要因素,设计了相应配套的小型试验固体火箭发动机,用于提高燃速测试精度,并应用于大型发动机的研制和批产。理论分析和测试结果表明,燃速的测试精度以及复合固体推进剂自身的燃速散布是影响固体火箭发动机性能的最主要因素,把握了复合固体推进剂燃速,可减小性能散布,确保大型固体火箭发动机批次研制和生产性能的稳定性和准确性。     

一种基于随机集的目标跟踪算法研究

针对多传感器多目标跟踪问题,提出了基于随机有限集的概率假设密度（PHD）滤波算法。该算法通过选取与各传感器相关的重要性密度函数,层层更新各传感器的采样粒子,达到多传感器多目标有序PHD跟踪。给出了应用该算法的具体步骤,通过仿真实例证明该算法的有效性。     

小波去除噪音算法研究

介绍了小波变换滤除噪音的机理和与傅立叶变换相比的优越性,其中包括确定性噪音和随机噪音。讨论了增强去噪效果的几种改进方案并提出一种试验估计去噪方法,对工程应用有一定的实用价值。     

Analysis for Strength Test of Butt-jointed Thin-wall Steel Pipe

目前薄壁钢管对接焊缝强度的计算常采用参考文献[1]中公式,此公式为国外早期的经验计算公式,但仅适用于气焊钢管,而薄壁钢管常采用C02保护焊.本文通过焊接钢管拉伸试验分析,推导出了适用于计算薄壁焊接钢管对接焊缝强度的公式以及CO2保护焊参数取值.     

空间电子攻击的体系作战效用及发展对策

通过分析空间电子攻击在打击对象多、方式灵活多样,打击速度快、隐蔽突然,效果等同于火力打击、太空安全隐患小等方面的优势,得出了"空间电子攻击具有很大的发展潜力,是未来空间对抗力量发展的重心"的结论。通过分析空间电子攻击在遮态势感知耳目、断信息分发链路、破精确打击能力、实施战略威慑方面发挥体系作战效用的机理,论证了空间电子攻击的体系作战效用。通过分析还提出空间电子攻击力量的发展对策。     

PLC实现机床主轴自动换挡

以一台数控五坐标机床技术改造为实例，采用 Ｐ Ｌ Ｃ 实现主轴的自动换挡。通过状态及数据接口分析，提出主轴换挡的控制流程，总结出在机床控制中主轴换挡控制的一般原理与方法。     

Passive target tracking using maximum likelihood estimation

Estimation of target trajectory from passive sonar bearings and frequency measurements in the presence of multivariate normally distributed noise, with unknown inhomogeneous general covariance, is modeled as a nonlinear multiresponse parameter estimation problem. It is shown that maximum likelihood estimation in this case is identical to optimizing a determinant criterion which has a concise form and contains no elements of unknown covariance matrix. A Gauss-Newton type algorithm using only the first-order derivatives of the model function and a new convergence criterion, is presented to implement such estimation. The simulation results demonstrate that performance of the maximum likelihood estimation method with the above noise model is superior to that with the traditional noise assumption