对“程序设计语言”教学改革的探讨

本文着重讨论了非计算机专业的学生学习计算机的重要性,分析当前非计算机专业程序设计语言教学中存在的问题,提出了一套以软件工程为指导的新型“软件设计及程序设计语言”教学模式,并对此进行了探讨。     

超音速燃烧室燃烧效率数学模型及气流状态参数的计算

本文分析及提出了超音速燃烧冲压发动机燃烧室燃烧效率的数学模型.该模型综合了氢气喷射方式、燃烧室进口气流参数以及燃烧室结构的影响因素.用这一数学模型求解一组一元流方程.计算出通过燃烧室的气流状态参数,计算结果与试验数据对比,证明这个模型是适用的.     

一种分析稳态压力畸变对多级轴流压缩系统稳定性影响的新方法

发展了一种分析进口稳态压力畸变对多级轴流压缩系统稳定性影响的逐级平行压缩系统模型；建立了一种稳态压力畸变进气条件下，多级轴流压缩系统对燃烧室燃油瞬时脉冲的气动响应及气动稳定性分析的新方法；导出了基于ＭａｃＣｏｒｍａｃｋ隐式格式的新的数值计算方法。应用新的模型方法对一个三级实验压气机进行了数值分析，给出了稳态压力畸变与压缩系统稳定裕度损失及不稳定发生时间之间的定量关系，定量给出了压气机失稳首发级的识别方法。     

超声速主流中横向喷流干扰流场数值模拟

本文用二阶迎风 TVD格式求解层流 N- S方程 ,数值模拟了超声速主流与横向喷流相互作用复杂干扰流场 ,得到了合理的涡系结构 ,计算波系结构及沿物面压力分布也与实验结果一致。计算还表明 ,TVD格式不但具有较强的捕捉激波的能力 ,而且用来模拟复杂涡系结构也是有效的     

设计玻璃钢复合材料结构物时的一些考虑

 在使用玻璃钢/复合材料进行结构物设计时,至少需考虑下面三个特点,即:材料性能的可设计性;结构物形状的无限制性;材料的线性弹性与强度分散性。     

Nondestructive Characterization of RBSOA of High-Power Bipolar Transistors

Reverse-bias safe operating area (RBSOA) of high-power Darlington transistors is characterized using a 120 A/1000 V nondestructive reverse-bias second breakdown tester designed and fabricated at Virginia Polytechnic Institute and State University. Elaborate RBSOA characteristics are generated with different forward/reverse base drives and collector current levels. The effects of elevated case temperature and second-base drive on RBSOA of four-terminal Darlington devices are also discussed.     

喷雾运动初始条件问题的研究

根据所完成的流动环境中颗粒在初始区域内速度分布的测量结果，对颗粒运动初始条件的问题进行了全面的研究，提出了统计性，随机性和确定性的三种初始条件及其数学处理方法，在此基础上，应用喷雾两相流的数值方法，计算了喷雾的运动，比较了不同初始条件对计算结果的影响，并将所得计算结果与实验结果做了比较，两者符合较好。     

高加速应力筛选

介绍了高加速应力筛选的目的、内涵及其与传统环境应力筛选的区别,详细介绍了HASS的应力类型、范围、应力剖面结构和设计方法,提供了国外常用HASS剖面的实例.     

突扩后突缩的三维流场计算

根据有关固体火箭发动机装药后端到喷管间的空间特征,对三维突扩后突缩内部流场计算进行了探索和研究。计算中成功地应用了SIMPLE算法解决复杂的三维流场计算问题,并在初场构成、源项离散及松弛系数的选取等方面都进行了调试改进。通过建立计算模型、划分网格、对方程及边界条件离散化和非线性处理,以及线性方程组求解等,计算得到了符合物理规律的数值解,指出了空间涡及二次涡的存在。     

A Detection Algorithm for Optical Targets in Clutter

There is active interest in the development of algorithms for detecting weak stationary optical and IR targets in a heavy opticalclutter background. Often only poor detectability of low signal-to-noise ratio (SNR) targets is achieved when the direct correlation method is used. In many cases, this is partly obviated by using detection with correlated reference scenes [1, 2].This paper uses the experimentally justified assumption that most optical clutter can be modeled as a whitened Gaussian randomprocess with a rapidly space-varying mean and a more slowlyvarying covariance [2]. With this assumption, a new constant falsealarm rate (CFAR) detector is developed as an application of the classical generalized maximum likelihood ratio test of Neyman and Pearson. The final CFAR test is a dimensionless ratio. This test exhibits the desirable property that its probability of a false alarm(PFA) is independent of the covariance matrix of the actual noiseencountered. When the underlying noise processes are complex intime, similar considerations can yield a sidelobe canceler CFARdetection criterion for radar and communications. Performance analyses based on the probability of detection (PD)versus signal-to-noise ratio for several given fixed false alarm probabilities are presented. Finally these performance curves are validated by computer simulations of the detection process which use real image data with artificially implanted signals.