基于PLC和触摸屏的智能包衣机实时控制系统设计

本文详细地介绍了智能包衣机实时控制系统设计的方法，包含软件设计和硬件电气线路的设计。实现了“所见即所得”的组态画面控制。该系统具有节能效果好、可靠性高，实现了全自动化控制等优点。     

垂直冷发射防空导弹弹道设计中的参数优化

根据垂直冷发射防空导弹的飞行程序，分析了影响弹道性能的主要因素，选取相应的参数对弹道进行优化设计。优化前后弹道参数的计算结果表明，该优化方法改善了速度特性，在攻击超低空目标时保证弹道末段俯冲角满足布儒斯特角的要求，是防空导弹弹道的有效设计方法。     

捷联式重力定高引信的力学分析及其关键技术

根据地球的重力场特性控制弹道导弹的引爆高度，不但安全可靠，而且可以对抗电子干扰。保持惯性空间是测量重力场的重要保证。本文论证捷联式重力定高引信的力学原理，给出了详细的数学证明。最后根据实验结果，讨论了捷联式重力测高引信的关键技术。     

数控编程的多媒体教学分析

分析数控编程采用多媒体教学的特点,探讨选用多媒体课件的注意事项,提出使用多媒体教学来提高数控编程教学效果的一些方法。     

红外地平仪姿态测量误差模型

分析得出地球扁率和红外辐射是扫描式红外地平仪测量误差的主要原因。针对地球扁率，基于方位角的确定，分别给出了滚动角和俯仰角的测量误差模型。在地球红外辐射方面，给出了确定地平仪扫人、扫出点位置的方法，进而给出地球红外辐射误差的计算方法。最后，通过算例，给出了有关仿真结果，对方法的有效性进行了验证。     

A critique of reliability prediction techniques for avionics applications

Avionics (aeronautics and aerospace) industries must rely on components and systems of demonstrated high reliability. For this, handbook-based methods have been traditionally used to design for reliability, develop test plans, and define maintenance requirements and sustainment logistics. However, these methods have been criticized as flawed and leading to inaccurate and misleading results. In its recent report on enhancing defense system reliability, the U.S. National Academy of Sciences has recently discredited these methods, judging the Military Handbook (MIL-HDBK-217) and its progeny as invalid and inaccurate. This paper discusses the issues that arise with the use of handbook-based methods in commercial and military avionics applications. Alternative approaches to reliability design (and its demonstration) are also discussed, including similarity analysis, testing, physics-of-failure, and data analytics for prognostics and systems health management.     

基于51单片机的放大和整流组件试验器的设计

提出了一种基于51单片机平台开发的某型主力运输机放大和整流组件试验器设计方案。通过硬件设计和软件设计，并经过调试验证，结果表明该试验器能完成对放大和整流组件的所有性能的测试，有方便、快捷等特点，提高了设备的检测效率。     

有线数字电视前端系统设计

文章以广西防城港市有线数字电视前端系统设计为例,阐述该系统节目源的处理模块、节目流的加扰／复用模块、对传输流的调制及发射模块、网管系统、机房配置等设计的新方法与新经验。     

行星车视觉导航与自主控制进展与展望

以视觉为主的行星车自主地形感知、导航、规划与控制系统是其安全高效探测的重要保障。本文通过对已成功开展和计划中的系列行星车任务导航与控制系统进行汇总，重点梳理了行星车多源地形感知、自主全局和局部导航、自主路径规划与控制等若干关键问题的进展情况，展望了未来自主化、智能化的发展趋势，并结合任务需求构建了行星车视觉导航与自主控制研究框架设想。     

一种基于迁移学习的遥测数据异常检测方法

为解决卫星遥测数据异常检测面临的数据不平衡且缺乏有标签样本的问题，提出一种基于一维卷积神经网络(1dCNN)迁移学习的异常检测方法。首先利用源域卫星的遥测数据对1dCNN进行预训练，使得模型的卷积层具有卫星状态特征的提取能力；然后将训练好的模型迁移到缺乏标签数据的目标域卫星中；利用目标域有标签样本对预训练模型进行微调，从而实现了对目标域测试集样本的异常检测。为了使1dCNN能够适应遥测数据样本的不平衡性，引入了代价敏感训练策略，建立动态损失函数，从而提升代价敏感一维卷积神经网络(cs 1dCNN)对于异常样本的识别能力。以某两个卫星的电源分系统遥测数据进行了验证，实验结果表明该异常检测迁移方法具有较好的有效性和鲁棒性。