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电子商务中虚拟现实的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对虚拟现实技术在电子商务等领域的广泛应用,阐述了虚拟现实的概念、几种实现方法的原理。给出了用杰图造型师软件实现面向景点的三维全景图和面向物体的三维全景图的方法和步骤;分析了连接www网的场景描述语言—VRML的语言结构,编辑方法和VRML的常用浏览器软件,这样用键盘或鼠标任意改变视角来观看在网页上展示的各种产品。总结了虚拟现实技术未来的应用领域和应用前景,以及受成本、硬件、带宽、模拟环境等因素的影响可以选择不同的技术形式。 相似文献
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模糊关联方法在齿轮箱故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
模糊关联度故障识别方法是运用灰色系统理论与模糊数学隶属函数相结合,克服了故障诊断的模式向量中参数量纲不同、数量级差异的缺点,综合了灰色系统理论和模糊理论的优点,使故障诊断识别的多参效法更加完善。但此种方法的关键是隶属函数建立的可靠性,关系到故障诊断的准确程度。 相似文献
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对国内外微细电火花线切割加工技术的研究现状和发展趋势进行了系统的分析,有助于该技术的进一步发展和应用。 相似文献
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Detection of small objects in a radar or satellite image is an important problem with many applications. Due to a recent discovery that sea clutter, the electromagnetic wave backscatter from a sea surface, is chaotic rather than purely random, computational intelligence techniques such as neural networks have been applied to reconstruct the chaotic dynamic of sea clutter. The reconstructed sea clutter dynamical system which usually takes the form of a nonlinear predictor does not only provide a model of the sea scattering phenomenon, but it can also be used to detect the existence of small targets such as fishing boats and small fragments of icebergs by observing abrupt changes in the prediction error. We applied a genetic algorithm (GA) to obtain an optimal reconstruction of sea clutter dynamic based on a radial basis function (RBF) neural network. This GA-RBF uses a hybrid approach that employes a GA to search for the optimum values of the following RBF parameters: centers, variance, and number of hidden nodes, and uses the least square method to determine the weights. It is shown here that if the functional form of an unknown nonlinear dynamical system can be represented exactly using an RBF net (i.e., no approximation error), this GA-RBF approach can reconstruct the exact dynamic from its time series measurements. In addition to the improved accuracy in modeling sea clutter dynamic, the GA-RBF is also shown to enhance the detectability of small objects embedded in the sea. Using real-life radar data that are collected in the east coast of Canada by two different radar systems: a ground-based radar and a satellite equipped with synthetic aperture radar (SAR), we show that the GA-RBF network is a reliable detector for small surface targets in various sea conditions and is practical for real-life search and rescue, navigation, and surveillance applications 相似文献
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