一类非线性系统的变结构控制问题

本文研究了简约型非线性控制系统的变结构控制问题,针对变结构控制切换函数的确定问题进行了深入研究,给出了一类非线性系统切换函数的确定方法。研究结果表明,该方法适用于一类难于或不能可控正则化和线性化的非线性控制系统的综合。最后通过仿真证实了该方法的有效性。     

双温度试验系统方案设计

结合双温度试验系统方案设计,介绍了可编程控制器在温度控制上的应用,有助于增进读者对PLC等的了解。     

Progress of microgravity material research during the period of 2007—2009

Orbital experimental researches on crystal growth of Mn-doped GaSb and Bi2Se0.21Te2.79 are briefly summarized. The space experiments were completed in September of 2007 on broad the Foton-M3 satellite of Russia. Ground-based researches on the solidification behaviors of Al-Al3Ni, Al-Al2Cu, Ag-Cu eutectic, Al-Pb monotectic and Cu-Co peritectic alloys in a 50-meter-high drop tube were investigated. New experimental results on the ultrasonic field and the temperature recycling induced to chiral symmetry breaking of NaClO3 crystal also were reported in the present paper.     

基于专家系统的导弹武器测试发射实时监控系统

针对人工判读导弹武器测试数据的特点,提出了一种基于专家系统的导弹武器测试数据实时监控系统,实现导弹武器测试数据的实时自动判读、监控,该系统的研制将对导弹武器自动化测试和信息化作战产生深远影响.     

一种基于遗传算法的环境因子确定方法

提出了一种利用同类或相似产品研制试验故障数据并依据AMSAA模型的时间环境因子最优化确定方法,将遗传算法用于时间环境因子的寻优过程,给出了确定最佳时间环境因子的方法、步骤,最后给出了一个工程应用实例.研究结果表明,依此得到的可靠性评估结果与实际使用水平更为接近.为利用产品研制期间故障数据进行可靠性综合评估提供了一条合理的解决途径.      

强制偏流喷管的数值仿真

采用薄层Ｎ－Ｓ方程成功地求解了强制流喷管内的三维复杂流场，对通量项和压力项用Ｖａｎ Ｌｅｅｒ发展的矢通量分裂法进行了离散，对离散方程采用线超松弛方法迭代求解，在亚音速与超音速气流共同存在的出口边界分情况进行了处理。计算结果验证了强制偏喷管具有自动补偿外界压力变化的能力，与实验结果基本吻合。     

高温相变单元管蓄热过程数值模拟

对以高温共晶盐 Li F-Ca F2 为相变材料 (PCM)和以干空气为工质的相变蓄热系统 ,采用焓方法建立了以控制体单元为对象的单管相变蓄热模型。在模拟空间站太阳能吸热 /储热器轨道运行参数下进行了数值计算。计算结果与地面模拟试验数据进行了比较 ,吻合良好。     

Airglow in the Visible and Infrared Spectral Ranges of the Disturbed Upper Atmosphere under Conditions of High-Velocity Plasma Jet Injection: I. Experimental data

The measurements of infrared emission from an artificial structure, which was generated during the Fluxus experiment with plasma jet injection into the atmosphere, are obtained and discussed for the first time. Additional experimental data on the airglow in the visible spectral band of the disturbed region of the atmosphere are presented. A generalized analysis of the data is given.     

基于深度学习的组合体航天器模型预测控制

利用模型预测算法先预测控制结果后控制的类人行为特点,借助深度学习在多参数寻优上的优势,提出了一种基于卷积神经网络的模型预测控制算法,满足航天工程低硬件需求,实现组合航天器多场景下姿态控制律的重构。该算法首先利用模型预测控制将组合航天器从初始状态控制到预期状态,然后将控制过程中状态量用于3层3核卷积神经网络的训练,训练完成后,用该卷积神经网络代替模型预测对组合航天器进行控制,从而降低计算资源需求。仿真校验表明：该算法可预测5个控制周期内的控制参数,相比传统模型预测算法所需硬件计算时间降低约5倍,在一般硬件环境下30 s内即可完成各场景下的组合航天器姿态控制,控制精度在10 -4 量级。